面向產品創新設計的知識推薦系統研究

《面向產品創新設計的知識推薦系統研究》是依託上海大學，由鎮璐擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：面向產品創新設計的知識推薦系統研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：鎮璐
• 依託單位：上海大學

中文摘要

知識管理系統中最常見的模式就是知識查詢系統。然而，當用戶從事具有較高知識層次的工作時，比如，產品創新設計，用戶需要查詢到的知識對自己的設計任務有一些創新性的啟發作用。傳統的知識查詢系統所返回的查詢結果必然是在用戶預設的範圍之內，即在用戶傳統設計思維、設計方法、知識範疇之內，因此很難給予用戶創新靈感。創新的核心要素之一就在於跳出常規的聯想與關聯。本課題提出研究面向產品創新設計的知識推薦系統，它輸送給用戶的知識可以超越用戶的預設範圍之外，或許能給與用戶一些創新性啟發與設計靈感。本課題將藉助本體技術、創新設計理論、協同過濾技術等方法，研究如何實現面向創新設計的知識資源組織、用戶知識需求獲取、以及面向分散式產品開發團隊的知識推薦引擎等。本課題所提出的知識推薦系統，將比傳統的知識查詢系統更加智慧型化，更能體現用戶個性化需求,更能有效地支持產品創新設計。

結題摘要

本項目主要研究了面向產品創新設計的知識主動推送系統，能自動推薦對用戶具有潛在用途的知識資源，給用戶一些啟發和靈感，從而幫助他們完成一些創新性的設計任務。這裡的知識主動推送系統並非只是一個獨立的軟體系統，而是一個系統工程，本項目主要研究了三個子問題：（問題1）面向產品創新設計的知識資源組織——異構知識資源表示與管理，以及支持產品創新設計的語義關聯研究。（問題2）用戶知識需求描述與獲取——面向產品開發的用戶知識需求靜態模型與動態模型，以及基於協同過濾的產品開發過程中用戶知識需求智慧型獲取研究。（問題3）知識主動推送引擎——基於面向創新知識本體的供需匹配方法，以及分散式環境下知識主動推送引擎研究。本項目研究了基於語義的匹配算法，定量計算出知識資源與用戶需求的語義相似程度。同時，本項目研究了如何將創新設計元素融入到知識主動推送過程中。本項目基於本體論、TRIZ理論等相關技術，通過本體論去構建設計問題（即用戶知識需求）與知識庫中知識資源之間聯繫，以及藉助TRIZ理論中的創新原理、實例、矛盾矩陣等工具，構建了一些知識主動推送規則，從知識庫中獲取對用戶設計問題具有創新啟發作用的知識資源，進而推薦給相應的用戶。上述研究成果發表於國際知名期刊。本項目三年執行期中，項目負責人以第一作者身份共發表（含錄用）7篇SCI檢索的國際期刊論文，其中3篇論文是SCI和SSCI雙檢索論文。該項目研究成果對企業開發知識主動推薦系統實現更智慧型化的知識共享與管理具有一定的理論意義和套用價值。