《面向物聯網的不確定情境感知計算研究》是依託東北大學，由林樹寬擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：面向物聯網的不確定情境感知計算研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：林樹寬
- 依託單位：東北大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
物聯網是智慧型感知、識別技術與普適計算、泛在網路的融合套用，被稱為繼計算機、網際網路之後世界信息產業發展的第三次浪潮。目前，我國已經將其列為國家戰略，並納入今後國家重點發展和扶持的新興戰略性產業之一。在物聯網的三層架構中，情境感知計算是第三層- - 智慧型處理層的核心，是物聯網軟體處理平台的重要組成部分。但作為新興技術領域，目前的情境感知計算在面向物聯網套用時尚存在許多問題。本課題在深入分析這些問題的基礎上，突破已有的情境感知計算技術的局限，針對物聯網中情境數據的特點，提出了基於不確定頻繁情節挖掘、雙向機率推理及不確定SVM學習建模的情境感知計算的新思路，在面向物聯網的情境感知計算中增加了可回溯性、容錯性和不確定數據處理能力。本課題力爭在情境感知計算的情境數據建模、情境推理和情境挖掘算法等方面做出創新性工作，最終將建立一個集研究成果於一體的原型系統
結題摘要
物聯網被稱為繼計算機、網際網路之後世界信息產業發展的第三次浪潮，我國已經將其列為國家戰略，並納入今後國家重點發展和扶持的新興戰略性產業之一。情境感知計算是物聯網軟體處理平台的核心和重要組成部分。但作為新興技術領域，目前的情境感知計算在面向物聯網套用時尚存在許多問題。本課題在深入分析這些問題的基礎上，突破已有的情境感知計算技術的局限，針對物聯網中情境數據的特點，提出了基於頻繁情節挖掘、情境機率推理及不確定SVM學習建模的情境感知計算新思路。 四年來，項目組成員通力合作，圍繞我們的研究目標和研究內容，在情境數據的頻繁情節挖掘和事件預測、基於多特徵的情境數據建模和情境感知計算、不確定情境數據挖掘和查詢、基於機率推理的情境感知計算、具有時態約束的情境感知建模、基於SVM學習建模的不確定情境感知計算等方面進行了深入的研究，取得了頻繁情節挖掘方法、多維屬性約束的情境事件建模、挖掘與預測方法、不確定情境數據挖掘和查詢方法、情境的雙向機率推理建模方法、情境SVM學習建模的樣本空間構建方法、不確定情境的SVM學習建模方法、動態的情境SVM學習建模方法等一系列研究成果，並基於此開發了相應的原型系統，完成了我們的研究目標和研究內容，取得了預期的研究成果。此外，結合情境感知計算的最新發展趨勢和套用需求，我們在記憶體受限的情境感知計算、情境感知計算在真實場景（智慧型交通和海參養殖）中的套用研究、情境大數據感知計算等方面也進行了研究和探索，取得了一些研究成果。目前，我們已經獲得發明專利授權5項，在國際、國內學術會議和期刊發表論文22篇，被SCI、EI收錄20篇次，培養的研究生中2名博士生和13名碩士生均已畢業，1名博士生和3名碩士生即將畢業，共16人次參加了國內外學術會議，與同行進行學術交流。
