《面向方面的過程感知信息系統演化方法研究》是依託武漢大學，由馮在文擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：面向方面的過程感知信息系統演化方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：馮在文
- 依託單位：武漢大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
傳統過程感知信息系統(PAIS)演化方法包括基於過程模型的服務自適應技術、需求導向的演化等，這些方法存在缺乏修改知識的復用、人工參與過多、對線上演化能力支持不足等局限性. 最新研究認為面向方面的技術可以用於支持PAIS演化中，並具有知識復用性強，自動化，支持線上演化等優點. 但研究現狀表明面向方面的PAIS演化方法還存在一些不足，本項目擬從三方面探索麵向方面的PAIS的演化方法：(1)研究PAIS修改知識的獲取與廣域共享方法以支持PAIS演化中更好的知識復用；(2)設計一種新的面向方面的PAIS過程模型演化語言以保證橫切關注點具有時序語義，研究演化中不一致性檢測方法以避免發生演化衝突. (3)探索服務構件版本更迭時導致的服務軟體異常的處理方法以保證PAIS能在服務資源版本更迭時正常運行. 本研究立足面向方面的編程技術，為PAIS演化提供一套良好的解決方案.
結題摘要
傳統過程感知信息系統（Process-aware Information System, PAIS）演化方法包括基於流程模型的服務自適應技術、需求導向的演化等，這些方法存在缺乏修改知識的復用、人工參與過多、對線上演化能力支持不足等局限性。本項目利用了面向方面的編程思想與技術，提供了一套框架、方法和算法實現了PAIS演化並確保了其演化的正確性。研究工作主要包括以下三方面內容：（1）研究了PAIS修改知識的獲取、廣域共享與按需復用方法，以支持在PAIS演化中更好的復用知識；（2）研究了PAIS演化中不一致性的檢測方法，以避免產生演化衝突；（3）研究了服務資源版本更迭時導致的面向服務的業務流程模型異常的處理方法，以保證PAIS能在服務資源版本更迭時正常運行。通過本研究，支撐提升了PAIS的演化能力，促進了PAIS演化方法的發展。具有推動PAIS演化方法研究和套用的重要意義。 標誌性成果包括： （1）創造性地提出了一種基於圖匹配和可擴展模式的業務流程模型外掛程式式擴展演化方法、一種基於情境推理的流程自適應配置方法、以及一種RGPS制導的按需服務聚合方法，解決了PAIS演化中業務流程的修改知識如何獲取、廣域共享和按需復用的難題。 （2）創造性地提出了一種語義標註的業務流程演化一致性分析與驗證框架、一種目標感知的可配置業務流程分析與驗證方法、以及一種基於著色Petri網的可配置業務流程數據流建模與分析方法，為檢測與消解面向方面的PAIS演化中的不一致性提供了有效的解決方案。（3）創造性地提出了一種行為標記保持、質量敏感的服務組合自動重構方法、以及一種基於警報管理的服務版本管理方法，解決了由於服務資源版本更迭引發的PAIS異常處理的問題。主持研製了服務資源互操作性註冊的ISO國際標準一項，並將這項國際標準推進到了最終版，由此得到了ISO國際組織的高度評價。獲得了2014年度中國計算機學會科技進步獎一等獎。（4）研製開發了業務流程外掛程式式擴展演化平台、面向方面的業務流程模型一致性問題分析工具，並圍繞“金蝶業務雲”開展了案例研究。
