面向工作的可視分析理論與套用的研究

《面向工作的可視分析理論與套用的研究》是依託太原理工大學，由張小龍擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：面向工作的可視分析理論與套用的研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：張小龍
• 依託單位：太原理工大學

項目摘要

數據量的快速增長和數據類型的日益複雜為如何有效地利用可視分析進行科學決策提出了新的挑戰。在分析複雜數據時，可視分析方法往往需要將可視化設計與計算算法融合在一起。但面向數據的算法和以用戶為中心的可視化設計可能會發生衝突，用戶在和算法互動時會面臨很多障礙。本課題力圖了解在可視分析中計算算法和可視化之間的關係，針對的科學問題是如何把計算算法和互動可視工具融合起來以支持有效的、可靠的可視分析？研究工作將採取多學科的方法，通過場地調查、系統開發、和用戶評估等手段來了解數據分析人員在蒐集、整理和分析數據過程中的行為和任務特徵、開發可視分析系統、並檢驗系統的有效性。本研究課題的主要目的是在理論和實踐兩方面來探索互動可視化和計算算法的有效融合機制。我們將採取“以工作為中心”的方法，側重於數據特性、用戶認知特性、以及分析任務特性的綜合，力圖在實踐研究工作和數據基礎上，建立一個新的可視分析理論框架。

結題摘要

數據量的快速增長和數據類型的日益複雜為如何有效地利用可視分析進行科學決策提出了新的挑戰。在分析複雜數據時，可視分析方法往往需要將可視化設計與計算算法融合在一起。但面向數據的算法和以用戶為中心的可視化設計可能會發生衝突，用戶在和算法互動時會面臨很多障礙。本課題從理論和套用兩個方面探討了可視分析中數據算法、可視化工具和用戶分析行為之間的關係和融合，特別針對醫療數據、交通數據、惡意簡訊數據、企業日誌原數據等常見數據的分析過程進行了研究，探討了動態關聯規則、隨機森林等算法在可視分析中的套用和融合，提出了利用漸進可視化來融合算法設計和可視化設計、可視分析中的複雜認知機理、基於問題求解的可視分析方法等理論模型和框架，並在這些模型和框架的基礎上設計並開發了相應的套用系統原型，通過現場調研、問卷、用戶實驗等手段對這些系統進行了評估，研究成果發表在國內外計算機套用、可視化與可視分析、人機互動等領域的期刊和會議上。本課題的貢獻主要體現在兩方面：一方面我們的理論研究豐富了可視分析的研究理論基礎，為將來可視分析的研究和系統開發提供了指導性方向；另一方面我們研究中開發的系統原型為可視分析系統的設計實踐提供了可借鑑的範例和經驗。