《面向多維數據的自動導航和知識發現的理論與方法研究》是依託北京大學，由譚少華擔任負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：面向多維數據的自動導航和知識發現的理論與方法研究
- 項目負責人：譚少華
- 項目類別：面上項目
- 依託單位：北京大學
- 批准號：60473072
- 申請代碼：F0202
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2005-01-01 至 2007-12-31
- 支持經費：23（萬元）
- 項目名稱：面向多維數據的自動導航和知識發現的理論與方法研究
項目摘要
多維數據的在線上分析和知識發現是資料庫領域的研究熱點之一，它在各個行業的決策支持中都具有重要的套用價值。然而已有的在線上分析處理和數據挖掘功能比較有限，分析者根據自己的直覺和假定，在巨大的搜尋空間中人工探查數據，不僅容易迷失，而且難以發現或容易忽略有趣的模式。本項目將在理論和方法方面，就多維多層次分析的自動導航和多維數據中的知識發現問題展開深入研究。其中，前者包括智慧型切片、智慧型切塊、模式變異、層次視圖等各種自動導航機制，目標是使系統自動引導用戶至感興趣之處，幫助用戶更好地理解數據立方體中數據的分布特點，省去繁瑣的人工操作和分析。後者包括模糊概述、群體發現、互動分析等各種知識發現機制，目標是發現在大量多維數據中蘊含的對用戶真正有用的新模式，幫助用戶發現事先未知但是潛在有用的知識。
