《面向多模態腦機接口的高維腦信號處理方法研究》是依託華南理工大學，由俞祝良擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：面向多模態腦機接口的高維腦信號處理方法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：俞祝良
- 依託單位：華南理工大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
多模態腦機接口（BCI）能提高系統檢測性能、實現多維控制，尤其是綜合腦電和功能磁共振成像（EEG-fMRI）的多模態BCI能更好地利用腦活動時空特性，為理解多模態BCI工作機理和開發新的系統範式提供可能。由於多模態BCI的信號維度高，且不同維度包含重要的時空結構和實驗信息，傳統方法未很好利用這些信息。本項目擬建立高維多模態BCI信號表示和處理的算法框架，開發高維腦信號的高效處理算法，充分挖掘信號中的控制信息，分析腦功能網路並用於探討多模態BCI工作機理和提升其性能。擬主要研究以下問題：1、如何用信號圖/張量來高效表示腦信號；2、利用張量多線性最佳化技術開發先進的腦信號分析方法；3、實現基於信號圖的多模態BCI腦功能網路的構建和分類；4、開發面向高維數據的高效處理算法。以上算法將在我們的EEG-fMRI-BCI實驗平台上進行驗證改進，為提高多模態BCI性能提供新思路和方法。
結題摘要
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