《基於P300和SSVEP的混合異步腦機接口及其套用研究》是依託華南師範大學,由潘家輝擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名:基於P300和SSVEP的混合異步腦機接口及其套用研究
- 項目類別:青年科學基金項目
- 項目負責人:潘家輝
- 依託單位:華南師範大學
《基於P300和SSVEP的混合異步腦機接口及其套用研究》是依託華南師範大學,由潘家輝擔任項目負責人的青年科學基金項目。
《基於P300和SSVEP的混合異步腦機接口及其套用研究》是依託華南師範大學,由潘家輝擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要混合腦機接口和異步腦機接口是當今腦機接口領域的兩個研究熱點。本項目將重點研究基於P300和S...
腦機接口是一種不依賴於外周神經和肌肉等常規輸出的信息交流界面。目前,腦機接口的輸入主要源自大腦活動的電信號,以皮層慢電位、ü/β節律和P300為主。基於這些技術的腦機接口在信息準確率、傳遞效率和可用性方面均有待提高。我們發現,一方面,基於SSVEP的腦機接口在一定程度上能克服這些局限,而另一方面近年來注意...
本項目取得如下的創新性成果: 1. 提出了一種基於車輛抬頭顯示系統的腦機接口,在此基礎上建立了一種新的混合P300和SSVEP腦電信號的多模態腦-車互動方法,並開發了基於該方法的車輛目的地選擇系統。實驗室和真實汽車和道路環境條件下測試結果都表明該系統的準確率大約99%。 2. 發現了光照度和噪音對基於腦電...
這個回響是被稱為穩態視覺誘發電位——Steady-State Visual Evoked Potentials,SSVEP。它可以可靠地套用於腦-機接口系統(BCIs)。相對於給予其他信號(例如P300、運動想像)的BCIs而言,SSVEPBCIs通常具有更高的信息傳輸率,系統和實驗設計更加簡便,而且需要的訓練次數也比較少。已經有不少科研小組設計出了具有高傳輸速率...
《雙向多維腦機接口關鍵技術及其套用研究》是依託華南理工大學,由李遠清擔任項目負責人的重大研究計畫。項目摘要 本項目將研究以信號稀疏表示、張量分析、多變數模式分析與解碼為核心的腦信號分析算法,為腦機接口系統研究提供算法支持;將整合不同腦信號範式或不同腦信號,建立多模態混合腦機接口,實現腦機接口多維多...
新近還出現了P300 與SS-VEP 相結合的混合式智慧型家居環境控制系統。其中,P300 用來選擇命令,SSVEP 用來接通和斷開BCI 系統。這些結合使得指令集更加豐富,擴展了BCI-VR系統的功能,增加了實用性。但是在P300 信號中也存在不能使用於所有被試的問題。4.虛擬現實環境對BCI 的影響 與無VR場景的傳統BCI 互動接口相比,...
基於體感電刺激誘發P300的腦機接口系統及其實現方法, 中國醫學科學院生物醫學工程研究所, 胡勇, 李佳寧, 蒲江波, ZL2015104478322, 申請日:2015-07-27, G06F3/01(2006.01)I 海量多道神經信息綜合處理系統及其控制方法, 華中科技大學, 駱清銘, 蒲江波, 李向寧, ZL2009103031072, 申請日:2009-06-10, G06F19/...
本項目從提高腦機接口(BCI)系統的可用性和實用性的總目標出發,在先進BCI理論與方法、腦控康復車實現技術、非禁止/非接觸腦磁信號檢測技術這三個方面取得了重要的研究進展和成果。在先進BCI理論與方法方面,課題組以多模態大腦活動信號融合為突破口,實現了融合P300和SSVEP等同源腦電(EEG)信號特徵的混合BCI設計與最佳化...
此外,本書特別注重原理與實際套用的緊密結合,在上述共性原理和方法的基礎上,深入研究了現有的七種腦-機接口的具體原理和實現方法,分別是基於P300事件相關電位、基於感覺運動節律、基於SSVEP/慢變皮層電位、基於皮層腦電活動、利用運動皮質記錄的信號、利用在頂區或運動前期皮層記錄的信號、基於大腦代謝信號的腦-機...
基於P300誘發電位的腦機接口技術研究綜述………錢久超 夏 斌 楊文璐(71)高速串列收發器中XAUI協定研究與實現……… 張 磊 夏傳浩 洪 一(79)胎兒心電數據採集系統………謝 宏 王志紅 秦振華 等(85)基於ATOM的嵌入式移動網際網路終端設計……… 包先雨 陸 清 鄭緯民(91)基於TMS320C6701的人機互動式智慧型回彈...
在系統通信速率上實現了世界最快的BCI打字系統,且進一步在機械控制、人機協同以及異步實際套用中進行了擴展最佳化。(3)面向認知和運動增強的神經反饋訓練系統研究:項目研究了基於神經反饋訓練提升兒童注意及SSVEP腦-機接口的實用效果、陽極tDCS及tACS對SSVEP的調製作用、神經反饋訓練對抑鬱症患者的工作記憶注意和執行功能的...
提出了一種基於圖像分割方法和雙層選擇的P300範式(image segmentation and two-step based paradigam,IST)的目標選擇方法,提高腦機接口系統對真實環境下的目標的選擇能力。探索了基於BCI的多移動目標選擇技術,將基於穩態視覺誘發電位 (SSVEP) BCI技術拓展到移動目標選擇套用中。整體思路是通過目標檢測和跟蹤算法得到每...
(21) 基於壓縮感知的P300腦機接口在智慧型家居中的套用方法,發明專利,第一發明人,專利號:2018101693087(已授權)(22) 融合可視圖與深度學習的運動想像意念控制方法及套用,發明專利,第一發明人,專利號:2018101693068(已授權)(23) 融合遞歸圖與深度學習的多目標SSVEP意念控制法及套用,發明專利,第一發明人,專利號...
例如,在BAC-1中,需要發展誘發快速、可靠而穩健的範式,新近出現的面部P300範式(Jin et al. 2012a; Zhang et al. 2012)和基於聯合頻率相位調製的SSVEP系統(Chen et al. 2015)是這方面的有益的嘗試。同時,為了解碼神經活動,需要更強大的信號處理方法,諸如稀疏貝葉斯學習、極限學習、深度學習、強化學習和遷移...
第1章介紹腦控智慧型車輛產生的背景、概念、分類和發展趨勢; 第2章介紹腦機接口技術; 第3章到第5章介紹第一類腦控智慧型車輛(基於任務層面共享控制的腦控智慧型車輛),其中第3章介紹基於任務層面共享控制的腦控智慧型車輛,特別介紹基於P300 BCI的目的地選擇系統,該系統是第一類腦控智慧型車輛的核心部分,...
(1) SSVEP (2) ERP (3) 運動想像 (4) 情緒識別 (5) 圖靈腦機測試 (6) MATLAB青年組 2.技能賽項目介紹 (1)SSVEP (2)P300 (3)運動想像 (4)青少年腦機接口項目 (4.1)腦力達人 (4.2)腦力小巨人 (4.3)冰島救援 (4.4)超...