《面向人群適體設計的三維人體表面測量數據統計分析》是依託清華大學，由李志忠擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：面向人群適體設計的三維人體表面測量數據統計分析
- 依託單位：清華大學
- 項目負責人：李志忠
- 項目類別：面上項目
- 負責人職稱：教授
- 批准號：70571045
- 研究期限：2006-01-01 至 2008-12-31
- 申請代碼：G0108
- 支持經費：18（萬元）
項目摘要
基於三維人體測量數據進行適體設計可以提高系統、設備、工具和生活用品等的工效學性能，使其在空間尺寸和形狀等方面與人體特徵相適配，從而提高工作績效，增進作業安全與健康。因此三維人體測量深受重視，已積累了相當數量的三維人體測量數據。然而，傳統的百分位數概念和多元分析方法不適用於三維人體測量數據的統計分析。如何套用三維人體表面數據進行面向人群的適體設計存在很大的理論空白。本申請提出採用小波分析的方法，研究三維人體測量數據所對應的人體表面形狀的分組，實現人群劃分和建模，使三維人體測量數據得到更好的實際套用。通過小波分解，建立三維人體表面形狀（曲面）的多解析度描述，根據低解析度部分的控制頂點矩陣建立統計特徵進行分組。該方法直接在曲面形狀的數學表達基礎上建立統計特徵，可以反映人體表面本身的形狀，又可以在不同的分解層次上實現不同程度的分組。本研究將用頭面部樣本數據進行驗證。
