《面向下一代視頻編碼的多粒度預測和變換技術研究》是依託北京工業大學，由丁文鵬擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：面向下一代視頻編碼的多粒度預測和變換技術研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：丁文鵬
- 依託單位：北京工業大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
高清視頻的廣泛套用使得其高效編碼算法的研究成為了目前視頻編碼領域的一個熱點。而目前大量的研究方案都是基於視頻編碼標準H.264/AVC的塊粒度的預測和二維塊變換框架。該框架沒有在預測和變換時充分考慮視頻信號局部的相關性差異和方向性的不同，使得基於該編碼框架的研究方案在編碼效率上的提升有限。本項目將從視頻信號的塊內、塊間的相關性和方向性出發，突破傳統的視頻編碼中固定粒度的塊預測和二維塊變換的構架，針對視頻信號的多樣性，建立多粒度的預測和變換的編碼框架，利用多粒度預測和多維度變換的靈活性去除信號的冗餘，從而顯著提高編碼性能。具體的，本課題的研究內容涉及可變粒度的自適應預測算法研究，不同維度的變換研究，信號相關的二維最優變換設計，適應於視頻信號方向性特性的一維方向變換設計，無變換視頻編碼研究，適用於多粒度預測和變換的編碼框架的高效熵編碼方案研究。本項目的研究將推動我國高清視頻產業的發展。
結題摘要
高清視頻的廣泛套用使得其高效編碼算法的研究成為了目前視頻編碼領域的一個熱點。而目前大量的研究方案都是基於視頻編碼標準H.264/AVC的塊粒度的預測和二維塊變換框架。該框架沒有在預測和變換時充分考慮視頻信號局部的相關性差異和方向性的不同，使得基於該編碼框架的研究方案在編碼效率上的提升有限。本項目深入研究視頻信號的幀內、幀間相關性特點，建立多粒度預測和變換的框架，研究可變圖像視頻的幀內幀間預測技術，研究圖像視頻的表示模型，研究自適應的變換方法。具體執行情況如下：變換方法研究方面,提出了模式相關的變換，並研究利用提升操作來實現，提出蝶形結構來減少所需乘法的數目。基於基顏色和索引的壓縮方法研究方面,研究利用基顏色和索引的研究方法，提出多階段的預測方案，將索引表分解為若干個匹配表和一個非匹配索引表，從而提高其壓縮效率。 基於字典壓縮方法研究方面,研究字典的自適應掃描算法對字典算法的影響，進而更為有效地表示二維結構。進一步提出了二維字典的二層哈希的結構算法和全局最佳化搜尋。 經過三年的研究，按著研究計畫的要求，完成了預定的研究內容，取得了一系列有價值的研究成果，達到了預期的研究目標。 在國際國內期刊和會議發表論文13篇，其中SCI源刊5篇; 在圖像視頻編碼領域的頂級會議DCC上發表長文1 篇。 申請國家發明專利多項，其中授權5項;向國際標準化組織MPEG & ITU的聯合工作組JCT-VC提交技術提案7項。該項目資助培養碩士博士研究生7名。
