《非線性系統故障診斷的混合方法》主要包括《非線性系統故障診斷的混合方法》中有關概念的說明、故障檢測與診斷、全狀態可測的非線性系統FDII、部分狀態可測的非線性系統FDII、故障診斷混合方法套用於衛星姿態控制系統、故障診斷系統的目標屬性等內容。
基本介紹
- 書名：非線性系統故障診斷的混合方法
- 出版社：國防工業出版社
- 頁數：204頁
- 開本：16
- 品牌：國防工業出版社
- 作者：德黑蘭尼 (Ehsan Sobhani-Tehrani) 霍拉桑尼 (Khashayar Khorasani)
- 出版日期：2014年10月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787118092202
基本介紹,內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
基本介紹
內容簡介
《非線性系統故障診斷的混合方法》由國防工業出版社出版。
作者簡介
作者：（加拿大）德黑蘭尼（Ehsan Sobhani—Tehrani） （加拿大）霍拉桑尼（Khashayar Khorasani） 譯者：胡鶯慶 胡雷 秦國軍 程哲
圖書目錄
縮寫詞
第1章引言
1.1本書中有關概念的說明
1.2撰寫本書的動因
1.3研究目的
1.4文獻綜述
1.5所提出的故障診斷方案
1.6本書的貢獻
1.7本書概要
第2章故障檢測與診斷
2.1問題的描述
2.2故障診斷系統的目標屬性
2.3基於解析冗餘的FDI方法回顧
2.3.1基於模型的FDI方法
2.3.2基於智慧型計算的FDI方法
2.4本書中發展的FDII混合方法
2.5FDI對不確定性因素的魯棒性
2.6本章小結
第3章全狀態可測的非線性系統FDII
3.1故障建模和健康指示參數
3.2採用參數估計的FDII
3.2.1常規的線性和非線性參數估計
3.2.2基於神經網路的參數估計
3.3神經網路參數估計器的FDII串並混聯框架
3.3.1串並混聯方案的權值更新律
3.3.2串並混聯方案的FDI決策邏輯
3.4使用NPE並聯框架的魯棒FDII
3.4.1魯棒並聯方案的權值更新律
3.4.2並聯方案中的故障隔離策略
3.5本章小結
第4章部分狀態可測的非線性系統FDII
4.1部分狀態可測時套用串並混聯方案的FDII
4.2部分狀態可測條件下採用並聯方案的FDII
4.3故障容錯狀態估計
4.4非線性動態系統的狀態估計
4.4.1非線性濾波的機率激發方法
4.4.2非線性濾波的統計激發方法
4.5基於模型的狀態估計
4.6基於學習和計算智慧型的狀態估計
4.6.1基於神經網路濾波的機率激發方法
4.6.2基於神經網路濾波的統計激發方法
4.7卡爾曼濾波器結構保持NSE
4.8本章小結
第5章故障診斷混合方法套用於衛星姿態控制系統
5.1太空飛行器子系統一
5.2衛星ACS
5.2.1衛星ACS中的故障診斷
5.2.2衛星姿態動力學
5.2.3外部姿態干擾的數學模型
5.3姿態控制
5.4三軸穩定衛星姿態控制系統的仿真結果
5.4.1三軸姿態穩定
5.4.2反作用飛輪中可能故障場景特性
5.5全狀態可測FDII的仿真結果
5.5.1採用串並混聯方案的FDII仿真結果
5.5.2串並混聯FDII方案對測量噪聲的魯棒性分析
5.5.3並聯FDII方案的仿真結果
5.5.4並聯FDII方案對測量噪聲的魯棒性分析
5.6部分狀態可測的FDII仿真結果
5.6.1健康狀態運行情況下的狀態估計
5.6.2故障情況下的狀態估計
5.6.3採用NSE的電流估計的FDII
5.7本章小結
第6章結論
附錄A定階偏導數
附錄B姿態參考系統和坐標系
附錄CFDII分析結果附圖
參考文獻
第1章引言
1.1本書中有關概念的說明
1.2撰寫本書的動因
1.3研究目的
1.4文獻綜述
1.5所提出的故障診斷方案
1.6本書的貢獻
1.7本書概要
第2章故障檢測與診斷
2.1問題的描述
2.2故障診斷系統的目標屬性
2.3基於解析冗餘的FDI方法回顧
2.3.1基於模型的FDI方法
2.3.2基於智慧型計算的FDI方法
2.4本書中發展的FDII混合方法
2.5FDI對不確定性因素的魯棒性
2.6本章小結
第3章全狀態可測的非線性系統FDII
3.1故障建模和健康指示參數
3.2採用參數估計的FDII
3.2.1常規的線性和非線性參數估計
3.2.2基於神經網路的參數估計
3.3神經網路參數估計器的FDII串並混聯框架
3.3.1串並混聯方案的權值更新律
3.3.2串並混聯方案的FDI決策邏輯
3.4使用NPE並聯框架的魯棒FDII
3.4.1魯棒並聯方案的權值更新律
3.4.2並聯方案中的故障隔離策略
3.5本章小結
第4章部分狀態可測的非線性系統FDII
4.1部分狀態可測時套用串並混聯方案的FDII
4.2部分狀態可測條件下採用並聯方案的FDII
4.3故障容錯狀態估計
4.4非線性動態系統的狀態估計
4.4.1非線性濾波的機率激發方法
4.4.2非線性濾波的統計激發方法
4.5基於模型的狀態估計
4.6基於學習和計算智慧型的狀態估計
4.6.1基於神經網路濾波的機率激發方法
4.6.2基於神經網路濾波的統計激發方法
4.7卡爾曼濾波器結構保持NSE
4.8本章小結
第5章故障診斷混合方法套用於衛星姿態控制系統
5.1太空飛行器子系統一
5.2衛星ACS
5.2.1衛星ACS中的故障診斷
5.2.2衛星姿態動力學
5.2.3外部姿態干擾的數學模型
5.3姿態控制
5.4三軸穩定衛星姿態控制系統的仿真結果
5.4.1三軸姿態穩定
5.4.2反作用飛輪中可能故障場景特性
5.5全狀態可測FDII的仿真結果
5.5.1採用串並混聯方案的FDII仿真結果
5.5.2串並混聯FDII方案對測量噪聲的魯棒性分析
5.5.3並聯FDII方案的仿真結果
5.5.4並聯FDII方案對測量噪聲的魯棒性分析
5.6部分狀態可測的FDII仿真結果
5.6.1健康狀態運行情況下的狀態估計
5.6.2故障情況下的狀態估計
5.6.3採用NSE的電流估計的FDII
5.7本章小結
第6章結論
附錄A定階偏導數
附錄B姿態參考系統和坐標系
附錄CFDII分析結果附圖
參考文獻
