《非監督高光譜圖像實時目標探測方法研究》是依託中國農業大學,由劉春紅擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名:非監督高光譜圖像實時目標探測方法研究
- 依託單位:中國農業大學
- 項目負責人:劉春紅
- 項目類別:青年科學基金項目
《非監督高光譜圖像實時目標探測方法研究》是依託中國農業大學,由劉春紅擔任項目負責人的青年科學基金項目。
《非監督高光譜圖像實時目標探測方法研究》是依託中國農業大學,由劉春紅擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要本項目的目的是設計和發展非監督高光譜實時目標探測處理方法。從高光譜實時目標探測的機理出發,利用統計信息學的方法...
《非監督的高光譜圖像非線性解混理論研究》是依託浙江大學,由厲小潤擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 高光譜遙感圖像混合像元分解是高光譜遙感套用的關鍵問題之一,非監督光譜解混技術為該問題的解決提供了一條新的思路。目前高光譜圖像...
《高光譜遙感圖像異常目標檢測研究》是2019年哈爾濱工程大學出版社出版的圖書,作者是成寶芝、張麗麗、張宏偉。內容簡介 《高光譜遙感圖像異常目標檢測研究》以作者近年來在高光譜圖像異常目標檢測方面的研究成果為主線,結合國內外高光譜圖像...
第1章 高光譜遙感原理及圖像特點 第2章 高光譜圖像噪聲評估與數據降維 第3章 高光譜圖像混合像元分解 第4章 高光譜圖像監督分類 第5章 高光譜圖像非監督分類 第6章 高光譜圖像目標探測理論與模型 第7章 高光譜圖像目標探測...
《基於高光譜圖象的微小目標檢測新技術研究》是依託哈爾濱工業大學,由谷延鋒擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 高光譜圖象是圖譜合一的數據,具有較高的光譜解析度,可以解決許多多光譜圖象不能解決的問題,為實現微小目標的檢測...
高光譜成像技術是基於非常多窄波段的影像數據技術,它將成像技術與光譜技術相結合,探測目標的二維幾何空間及一維光譜信息,獲取高光譜解析度的連續、窄波段的圖像數據。高光譜成像技術發展迅速,常見的包括光柵分光、聲光可調諧濾波分光、稜鏡...
《端元可變的高光譜遙感圖像亞像元目標探測研究》是依託武漢大學,由杜博擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 高光譜遙感圖像亞像元目標探測,可以突破圖像空間解析度的限制,深入到亞像元尺度揭示目標的位置分布、幾何等信息,具有重要...
高光譜成像技術是基於非常多窄波段的影像數據技術,它將成像技術與光譜技術相結合,探測目標的二維幾何空間及一維光譜信息,獲取高光譜解析度的連續、窄波段的圖像數據。高光譜成像技術發展迅速,常見的包括光柵分光、聲光可調諧濾波分光、稜鏡...
在理論和算法研究方面,主要的創新性工作包括如下:提出了一種基於分塊低秩張量分析的高光譜遙感圖像降維和分類方法;提出了一種基於張量分析和小波包變換的高光譜遙感圖像壓縮方法;提出了一種基於切片映射的張量分解方法,並將其套用於高...
《蝦類產品新鮮度的高光譜圖像特性及檢測方法研究》是依託浙大寧波理工學院,由余心傑擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 蝦類新鮮度的快速無損準確檢測,是實現貯藏、流通過程蝦類新鮮度動態評估、等級標註和實時監控的基礎和關鍵。...
高光譜遙感的端元選擇,混合光譜理論與光譜解混,高光譜圖像的監督分類和半監督分類,高光譜圖像的匹配目標檢測、異常目標檢測以及實時目標檢測,高光譜數據壓縮技術和可視化技術,最後概括地介紹了高光譜遙感圖像在各個領域的套用。
《基於半監督學習的高分辨遙感影像信息提取方法研究》是依託陝西師範大學,由汪西莉擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 高分辨遙感影像數據量的增加要求提高解譯的自動化程度,高質量的解譯結果要求提高處理的智慧型化程度,為此,本項目綜合...
利用單一物質成分碎片所具有的特定光譜信息,結合非負矩陣分解、流行學習等降維、以及卷積核等技術進行探測; 其二,利用多物質成分碎片發生旋轉所產生的光譜信息變化,結合希爾伯特-黃變換、超像素圖像分割分析光譜序列的周期特徵來進行探測。
2.2.1 高光譜圖像的特點 40 2.2.2 波段選擇的必要性 42 2.2.3 波段選擇的研究內容 45 2.3 國內外研究現狀與進展 46 2.3.1 非監督波段選擇研究進展 46 2.3.2 監督波段選擇研究進展 48 2.3.3 波段選擇存在的問題 49 ...
異常檢測已成為一項重要的高光譜圖像處理技術,而基於高維數據內蘊結構(低維流形)特徵的檢測方法越來越受到關注。其中,大部分檢測方法都可歸類於基於線性結構,而對更符合成像特點的非線性結構的研究還比較少。本課題利用局部線性思想來...
目標的光譜指紋特徵提供了精確的識別能力和抗干擾能力,通過無參數核密度估計實現高光譜圖像弱小目標跟蹤。主要研究內容包括:1、基於光譜知識的弱小目標指紋特徵發現技術及參數化模型;2、面向光譜特徵的無參數核密度估計弱小目標精確跟蹤算法...
2.6 高光譜遙感圖像張量表示與特徵提取 2.7 高光譜遙感圖像信號稀疏表示 參考文獻 第 3 章 高光譜遙感圖像模式學習理論與方法 3.1 核學習理論 3.2 無監督核學習 3.3 有監督核學習 3.4 多核學習理論 3.5 多核學習模型與方法...
為避免以上問題,本項目將運用稀疏表示和最佳化等手段,發展出一套新的半監督高光譜解混模型及算法。其創新在於:將0範數極值問題轉換成等價的矩陣秩或截斷1範數的極值問題;結合高光譜圖像空間、光譜信息和豐度特性提出一系列新解混模型;...
同時,構建有效的非監督/半監督層次分析驅動策略,並通過尺度效應分析最佳化多元變化目標的精細化檢測結果。研究成果將拓展現有高光譜變化檢測理論和方法,提升層次分析方法在遙感影像處理中的套用,推進地表覆蓋高光譜影像精細化動態監測的發展。...
1.2.2 高光譜影像目標探測技術研究現狀 1.2.3 高光譜影像分類和目標探測要解決的幾個核心問題 2 顧及光譜向量的高光譜影像分類 2.1 高光譜影像處理與信息提取的常用方法 2.1.1 光譜微分技術 2.1.2 光譜角製圖技術 2....
該研究給出了一種從空間頻域和光譜域兩個方面耦合探究高性能探測成像與識別的新穎視角,可套用於高光譜圖像空間頻域大氣校正方法,以及優選成像波段以抑制大氣影響,在不同實際套用環境下較為明顯地提高敏感目標探測與識別的能力。
各章節介紹的理論和方法,用實例進行了驗證和闡述,並結合了當前的前沿研究情況,旨在為讀者提供實用的工具,介紹發展動態。圖書目錄 《信息科學技術學術著作叢書》序 前言 第1章緒論 第2章高光譜數據獲取 第3章高光譜圖像濾波處理 第4...
提出了基於標籤均值的半監督支持向量機S3VM分類算法,充分利用了已知樣本的可分信息和未知樣本的結構信息;(5)針對偏振高光譜圖像的目標檢測問題,提出了基於張量稀疏的偏振高光譜目標檢測方法,引入了張量概念,並研究聯合利用偏振-光譜信息...