非監督高光譜圖像實時目標探測方法研究

《非監督高光譜圖像實時目標探測方法研究》是依託中國農業大學,由劉春紅擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:非監督高光譜圖像實時目標探測方法研究
  • 依託單位:中國農業大學
  • 項目負責人:劉春紅
  • 項目類別:青年科學基金項目
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

本項目的目的是設計和發展非監督高光譜實時目標探測處理方法。從高光譜實時目標探測的機理出發,利用統計信息學的方法,研究在非監督情況下,如何將RXD方法進行因果化,從而具有實時探測目標能力的問題,利用有效光譜維數方法(ESD)解決RXD方法中閾值分割的問題;研究利用ATGP實時尋找高光譜圖像中目標像元的問題;研究將PPI進行因果化,從而具有實時探測目標的問題。在非監督實時目標探測的基礎上,研究如何對CEM、TCIMF和LCMV等目標探測方法進行因果化,採用woodbury準則對CEM、TCIMF和LCMV等算法中存在的自相關矩陣實時更新方法進行推導,從而解決自相關矩陣的實時更新速度慢的問題。本項目用接收特徵操作曲線對實時化前後的各種算法進行比較。本項目旨在不失時機地開展基於高光譜成像技術的實時目標探測方法研究,逐步形成集原理-算法-結果評價於一體的非監督高光譜圖像實時目標探測體系。

結題摘要

項目主要目的是設計和發展非監督高光譜實時目標探測處理方法。項目著重於研究在非監督情況下,如何將RXD方法進行因果化,從而具有實時探測目標能力的問題,研究利用ATGP實時尋找高光譜圖像中目標像元的問題;研究將PPI進行因果化,從而具有實時探測目標的問題。在非監督實時目標探測的基礎上,研究如何對CEM、TCIMF和LCMV等目標探測方法進行因果化,採用woodbury準則對CEM、TCIMF和LCMV等算法中的自相關矩陣進行實時更新。 通過對當前承擔的基金項目的研究,我們獲得了重要的研究成果,而且我們也發現了現有的研究中存在的一些問題,比如計算量過大,計算時間過長(對實時而言)等問題,經過項目組的主要研究人員經過三年多的努力,從信號學原理上解釋了高光譜遙感圖像實時目標探測的機理;開發出了基於Woodbury等式的自相關矩陣R的逆的更新方法,從而使得自相關矩陣的更新僅需提供新的像元向量;開展了實時算法的定量化評價的理論分析和研究,提出了3D ROC的方法來驗證算法的性能。本申請項目的主要研究內容是在上述研究成果和套用需求的基礎上提出的,其研究意義在於在前期非監督高光譜圖像實時目標探測方法研究的基礎上,進一步開展多模式高光譜遙感圖像的實時目標探測方法研究,解決現有方法中存在的問題,促進高光譜遙感圖像實時目標探測系列研究成果的深化和套用,進一步推動實時目標探測技術在軍事領域和民用領域的套用和發展。

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