地表精細遙感變化檢測的多視角層次分析方法研究

《地表精細遙感變化檢測的多視角層次分析方法研究》是依託同濟大學，由柳思聰擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：地表精細遙感變化檢測的多視角層次分析方法研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：柳思聰
• 依託單位：同濟大學

中文摘要

多時相高光譜遙感影像的變化檢測可以實現更為精細和複雜的變化地物識別和分析，從而彌補傳統多光譜影像變化檢測只能檢測急劇變化的缺陷，是當前高光譜遙感研究的國際前沿之一。本項目針對多時相高光譜影像中變化的本質特點和表現形式，深入研究多元變化在光譜域、特徵域、空間域和時間域上的多視角層次表達模型及變化判別策略，系統性地構建涵蓋變化探測、變化表達、變化可視化、變化識別和變化驗證的基於層次分析的精細變化檢測理論框架和技術流程。同時，構建有效的非監督/半監督層次分析驅動策略，並通過尺度效應分析最佳化多元變化目標的精細化檢測結果。研究成果將拓展現有高光譜變化檢測理論和方法，提升層次分析方法在遙感影像處理中的套用，推進地表覆蓋高光譜影像精細化動態監測的發展。

結題摘要

本項目面向地表覆蓋精細化動態監測實際套用需求，針對多時相衛星遙感影像精細變化檢測難題，深入研究地表覆蓋多類變化在光譜域、特徵域、空間域和時間域上的多視角層次表達模型和變化判別策略。構建了基於層次變化矢量分析為主體的層次變化檢測模型和有效的非監督和半監督解決方案，並通過尺度效應分析對多類變化目標的精細變化檢測結果的影響。研究並提出了波段子空間選擇的光譜變化檢測方法、非監督/半監督層次變化檢測方法、空-譜信息波段擴展與融合檢測方法、多尺度形態學壓縮變化矢量分析方法和超像素級多類變化檢測方法等關鍵技術。圍繞不同套用領域中共性的變化檢測任務設計了有效的算法模型及處理流程，在複雜城市地表覆蓋變化、農業區精細作物變化和海上溢油災害監測與評估等實例中進行了套用研究。圍繞本項目研究內容發表系列原創性研究論文，在IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine等國際頂級遙感期刊上發表SCI論文15篇，國際會議EI論文11篇；申請國家發明專利10項；項目成果獲得2019年測繪科技進步獎一等獎（排名第一），2018年江蘇省科技進步三等獎（排名第五）等；項目負責人擔任第十屆國際多時相遙感影像分析會議（MultiTemp2019）程式主席及其他重要國際會議九個分會場主席。