《非接觸式3D自動指紋識別系統》是依託深圳大學，由劉鳳擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：非接觸式3D自動指紋識別系統
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：劉鳳
- 依託單位：深圳大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
指紋識別是目前最成熟的生物特徵識別技術，並擁有最大的市場份額。現有的自動指紋識別系統一般是基於接觸式採集方式，並提取指紋的2D特徵來進行識別的，其性能（如識別精度）仍然比人的預期和理論估計要低得多。同時，許多新的要求也隨著自動指紋識別系統的廣泛使用而出現，如指紋模板的安全，衛生，系統使用方便性等問題。為進一步滿足人們的需求，本項目提出一種非接觸式的3D自動指紋識別系統。該系統通過非接觸式的採集方式，成功解決了接觸式採集因遺留指紋而造成的模板安全問題，以及因需要手指與採集感測器接觸而存在的衛生問題。同時，通過設計針對於指紋圖像的3D重構技術，生成3D指紋圖像，將目前指紋2D特徵擴展到3D空間，使得3D指紋特徵提取成為可能。最終，通過提取及匹配3D指紋特徵，並與現有的2D指紋特徵進行融合，達到提高識別精度的目的。本項目預期實現3D指紋識別技術，促進我國新一代指紋識別核心技術的發展。
結題摘要
當前自動指紋識別系統一般是基於接觸式採集方式，並提取指紋的2D特徵來進行識別，其性能（如識別精度）仍然比人的預期和理論估計要低得多。同時，許多新的要求也隨著自動指紋識別系統的廣泛使用而出現，如指紋模板的安全，衛生，系統使用方便性等問題。為進一步滿足市場需求，本項目提出一種非接觸式3D自動指紋識別系統。通過三年的工作，本項目研究主要完成：(1) 設計了非接觸式的採集設備，成功解決了接觸式採集方式因遺留指紋而造成的模板安全問題，以及因需要手指與採集感測器接觸而存在的衛生問題，採集了一個包括多幅非接觸式指紋圖像的研究資料庫。(2) 通過多目採集方式，生成3D指紋圖像，將目前指紋2D特徵擴展到3D空間，使得3D指紋特徵提取成為可能。(3) 分析3D指紋數據，提出3D特徵提取及匹配算法，並與現有的2D指紋特徵進行融合，達到高精度識別率的目的。(4) 最終實現一套非接觸式指紋識別系統原型，初步實現從採集到識別的完整系統。同時，在本項目的支持下，還進行不局限於指紋識別的算法研究及在其他領域的套用。本項目的研究成果也獲得了國內外同行的認可，在項目期間發表學術論文10餘篇，其中SCI檢索期刊8篇，EI收錄會議論文4篇，項目組成員申請發明專利1項。總之，本項目的開展，提出並成功研發一種非接觸式3D自動指紋識別系統原型，彌補目前指紋識別系統的不足，為自動指紋識別系統的研究發展提供新思路和可行的解決方案，開拓指紋識別系統研究新領域。
