非參數訓練(nonparametric training)是1990年發布的自動化科學技術名詞。
基本介紹
- 中文名:非參數訓練
- 外文名:nonparametric training
- 所屬學科:自動化科學技術
- 公布時間:1990年
非參數訓練(nonparametric training)是1990年發布的自動化科學技術名詞。
非參數訓練(nonparametric training)是1990年發布的自動化科學技術名詞。公布時間1990年經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。1出處《自動化名詞》第一版。...
在假設檢驗中,如果檢驗統計量是不依賴於總體的分布或參數(粗略地說,就是檢驗統計量中不包含總體的參數或總體參數的估計值)的,則這種檢驗方法就稱為非參數方法或非參數檢驗。與此對應的假設檢驗方法就可稱為參數方法或參數檢驗。非...
SPSS提供的兩配對樣本非參數檢驗的方法主要包括McNemar檢驗、符號檢驗、Wilcoxon符號秩檢驗等。例:要檢驗一種新的訓練方法是否對提高跳遠運動員的成績有顯著效果,可以收集一批跳遠運動員在使用新訓練方法前後的跳遠最好成績,這樣的兩組樣本...
常見的非參數判別方法有:線性分類器、Fisher判別分析、感知機和支持向量機。非參數判別 採用貝葉斯決策,需要對機率分布進行估計,然後通過最大似然或者貝葉斯估計的方法估計其分布的參數,然後在通過貝葉斯分類器進行分類,這種方法叫做參數...
本項目首先利用分層Dirichllet過程構建合適的分層貝葉斯非參數模型;然後構建一個融合了特徵選擇方法和所提出模型於一體的框架結構,以解決高維數據聚類問題;針對所提出的模型開發有效的模型學習算法,並針對流數據和大規模數據提出線上學習算法...
在統計學中,自助法(Bootstrap Method,Bootstrapping或自助抽樣法)是一種從給定訓練集中有放回的均勻抽樣,也就是說,每當選中一個樣本,它等可能地被再次選中並被再次添加到訓練集中。自助法由Bradley Efron於1979年在《Annals of ...
在金融市場預測領域許多問題無法用傳統的方法來刻畫內部規律而新的非參數支持向量回歸和分類(SVM)方法只需基於自身的獨特算法就可以對樣本信息不斷訓練提取出目標經濟和金融問題隱台的最優非線性映射關係非常適台解決先驗知識不清的預測問題...
《非參數統計(第2版)》是清華大學出版社出版的圖書,作者是王星、褚挺進。內容簡介 本書是非參數統計教材,內容從經典非參數統計推斷到現代前沿,包括基本概念、單一樣本的推斷問題、兩獨立樣本數據的位置和尺度推斷、多組數據位置推斷、...