《電腦程式設計藝術》系列被公認為計算機科學領域的權威之作，深入闡述了程式設計理論，對計算機領域的發展有著極為深遠的影響。《電腦程式設計藝術 卷2:半數值算法(英文版·第3版)》是該系列的第2卷，講解半數值算法，分“隨機數”和“算術”兩章。本卷總結了主要算法範例及這些算法的基本理論，廣泛剖析了電腦程式設計與數值分析間的相互聯繫。
基本介紹
- 書名：電腦程式設計藝術卷2：半數值算法
- 頁數：762頁
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：(2010年10月1日
圖書信息,作者簡介,內容簡介,媒體評論,目錄,
圖書信息
出版社: 人民郵電出版社; 第1版 (2010年10月1日)
外文書名: The Art of Computer Programming Vol 2:Seminumerical Algorithns Third Edition
叢書名:圖靈原版計算機科學系列
精裝: 762頁
正文語種: 英語
開本: 16
ISBN: 9787115235268
條形碼: 9787115235268
尺寸: 24.6 x 17.6 x 4.2 cm
重量: 1.3 Kg
作者簡介
作者：（美國）Donald E.Knuth
Donald E.Knuth，1938年1月10日出生於美國明尼蘇達州的米爾沃基，著名計算機科學家，算法與程式設計技術的先驅，史丹福大學計算機系榮譽退休教授，計算機排版系統TEX和METAFONT字型系統的發明人，最年輕的圖靈獎得主。他在計算機科學及數學領域出版和發表了多部具有廣泛影響的著作和論文。
他獲得了很多獎項和榮譽：
1971年獲首屆美國計算機協會（ACM）Grace Murray Hopper獎
·1973年當選為美國科學藝術學院院士
·1974年獲美國計算機協會圖靈獎
·1975年當選為美國國家科學院院士，同年榮獲美國數學協會（MAA）福特獎（Lester R.Ford Award）
·1979年獲卡特總統頒發的美國科學獎
·1981年當選為美國工程院院士
·1982年獲計算機先鋒獎（Computer Pioneer Award）
·1982年成為IEEE榮譽會員
·1986年榮獲美國數學學會（AMS）斯蒂爾獎（Steele Award）
·1988年獲富蘭克林獎章（Franklin Medal）
·1994年獲瑞典科學院Adelskold獎
·1995年獲IEEE馮·諾依曼獎
·1996年獲稻盛基金會京都獎（Kyoto Prize）
Knuth的中文名字高德納廣為人知，這是1977年他訪問中國之前由姚期智教授的夫人姚儲楓所取。
內容簡介
《電腦程式設計藝術 卷2:半數值算法(英文版·第3版)》適合從事計算機科學、計算數學等各方面工作的人員閱讀，也適合高等院校相關專業的師生作為教學參考書，對於想深入理解計算機算法的讀者，是一份必不可少的珍品。
媒體評論
這一多卷本的鴻篇巨著被公認為是對經典計算機科學的權威論述，數十年來，前3卷一直是廣大學生、研究人員和業內人士學習程式設計理論和實踐的無價之寶。
這是一部包含一切基礎算法的寶典，是它教給了這一代軟體開發人員關於電腦程式設計的絕大多數知識。
——Byte雜誌1995年9月刊
無數的讀者談到過Knuth的著作對於自己的深刻影響。從事研究的人驚訝於他精美優雅的分析，而普通程式設計師則一直在卓有成效地利用書中提供的各種方案解決日常問題。這些書展現了作者的博觀、清晰、精確和幽默，所有的人都欽佩不已。
我簡直說不清楚這些書給我的學習和娛樂帶來了多少歡樂時光。我在各種場合一有空就仔細研讀，在車上，在餐館，上班時，回到家裡……甚至有次觀看我兒子的球賽，趁他沒上場的時候，我還拿出來看了一陣子。
——Charles Long
它本來是當參考書寫的，但有些人卻發現每一卷都可以興致勃勃地從頭讀到尾。有位中國的程式設計師甚至把它比做讀詩。
如果你自以為是一個很好的程式設計師，請去讀讀Knuth的《電腦程式設計藝術》吧……要是你真把它讀下來了，就毫無疑問可以給我遞簡歷了。
——比爾·蓋茨
不管你的背景如何，只要你想認真地編寫電腦程式。都有很好的理由把這套書的每一卷抱回家。便於研究和工作時隨時翻閱。
20年來Knuth第一次全部修訂了這3卷。我發現，只要翻一翻這些書，就會立竿見影地“鎮住”計算機。
——Jonathan Laventhol
目錄
Chapter 3 Random Numbers 1
3.1 Introduction 1
3.2 Generating Uniform Random Numbers 10
3.2.1 The Linear Congruential Method 10
3.2.1.1 Choice of modulus 12
3.2.1.2 Choice of multiplier 16
3.2.1.3 Potency 23
3.2.2 Other Methods 26
3.3 Statistical Tests 41
3.3.1 General Test Procedures for Studying Random Data 42
3.3.2 Empirical Tests 61
3.3.3 Theoretical Tests 80
3.3.4 The Spectral Test 93
3.4 Other Types of Random Quantities 119
3.4.1 Numerical Distributions 119
3.4.2 Random Sampling and Shuffling 142
3.5 What Is a Random Sequence? 149
3.6 Summary 184
Chapter 4 Arithmetic 194
4.1 Positional Number Systems 195
4.2 Floating Point Arithmetic 214
4.2.1 Single-Precision Calculations 214
4.2.2 Accuracy of Floating Point Arithmetic 229
4.2.3 Double-Precision Calculations 246
4.2.4 Distribution of Floating Point Numbers 253
4.3 Multiple Precision Arithmetic 265
4.3.1 The Classical Algorithms 265
4.3.2 Modular Arithmetic 284
4.3.3 How Fast Can We Multiply? 294
4.4 Radix Conversion 319
4.5 Rational Arithmetic 330
4.5.1 Fractions 330
4.5.2 The Greatest Common Divisor 333
4.5.3 Analysis of Euclid's Algorithm 356
4.5.4 Factoring into Primes 379
4.6 Polynomial Arithmetic 418
4.6.1 Division of Polynomials 420
4.6.2 Factorization of Polynomials 439
4.6.3 Evaluation of Powers 461
4.6.4 Evaluation of Polynomials 485
4.7 Manipulation of Power Series 525
Answers to Exercises 538
Appendix A Tables of Numerical Quantities 726
1. Fundamental Constants (decimal) 726
2. Fundamental Constants (octal) 727
3. Harmonic Numbers, Bernoulli Numbers, Fibonacci Numbers 728
Appendix B Index to Notations 730
Index and Glossary 735
