電渦流脈衝熱成像中缺陷快速檢測方法研究

《電渦流脈衝熱成像中缺陷快速檢測方法研究》是依託電子科技大學,由白利兵擔任醒目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：電渦流脈衝熱成像中缺陷快速檢測方法研究
• 依託單位：電子科技大學
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：白利兵

項目摘要

電渦流脈衝熱成像是一種極具發展潛力的可視化無損檢測技術，但因目前檢測結果依賴於人工判讀，效率低下，限制了套用推廣。近年來基於統計分析方法的處理技術已成功套用於多種材料的檢測，但仍被計算資源需求大，處理結果物理含義模糊所困擾。針對這些不足，本項目以現有獨立成分分析方法為基礎，充分結合電渦流脈衝熱成像數據本身的特點，研究專用的缺陷快速檢測算法。該算法1、從熱像儀像素與區域的對應關係出發，無縫銜接檢測的物理模型與數據處理模型，確保求解過程具有清晰明確的物理含義；2、根據電渦流脈衝熱回響數據分布特性約束疊代方向，用局部抽樣數據代替全數據，最大限度的降低計算量。該項目的成功實施，在大幅提高電渦流脈衝熱成像缺陷檢測效率的同時，為定量評估提供良好的理論和數據支撐，具有重大的理論意義和工程套用價值。

結題摘要

電渦流脈衝熱成像是一種極具發展潛力的可視化無損檢測技術，但因目前檢測結果依賴於人工判讀，效率低下，限制了套用推廣。近年來基於統計分析方法的處理技術已成功套用於多種材料的檢測，但仍被計算資源需求大，處理結果物理含義模糊所困擾。針對這些不足，本項目以現有獨立成分分析方法為基礎，充分結合電渦流脈衝熱成像數據本身的特點，研究專用的缺陷快速檢測算法。該算法1、從熱像儀像素與區域的對應關係出發，無縫銜接檢測的物理模型與數據處理模型，確保求解過程具有清晰明確的物理含義；2、根據電渦流脈衝熱回響數據分布特性約束疊代方向，用局部抽樣數據代替全數據，最大限度的降低計算量。該項目的成功實施，在大幅提高電渦流脈衝熱成像缺陷檢測效率的同時，為定量評估提供良好的理論和數據支撐，具有重大的理論意義和工程套用價值。