《電力系統負荷預測（第二版）》是2017年中國電力出版社出版的書籍。
基本介紹
- 書名：電力系統負荷預測（第二版）
- ISBN：9787512387706
- 頁數：448
- 出版社：中國電力出版社
- 出版時間：2017-02-01
- 開本：16開
出版信息,內容簡介,目錄,
出版信息
出版社：中國電力出版社
ISBN：9787512387706
版次：2
商品編碼：12132700
品牌：中國電力出版社（zhongguodianlichubanshe）
包裝：平裝
開本：16開
出版時間：2017-02-01
用紙：膠版紙
頁數：448
字數：677000
正文語種：中文
內容簡介
電力系統負荷預測是指從已知的經濟、社會發展和電力需求情況出發，通過對歷史數據的分析和研究，探索事物之間的內在聯繫和發展變化規律，以未來年份經濟、社會發展情況的預測結果為依據，對電力需求作出預先的估計和推測。科學的預測是正確決策的依據和保證。電力系統負荷預測是制訂電力系統發展規劃的基礎，也是發電計畫、電力市場等工作的重要依據。正因為如此，電力系統負荷預測要以國民經濟與社會發展的規劃或預測結果為依據。預測理論的研究具有重要的理論意義和實際價值。|| 本書系統地介紹了電力系統負荷預測的概念、原理、模型、方法及其套用效果。全書分為4篇：|| 第Ⅰ篇為總論，分別介紹了負荷預測的基本原理和理念、數學基礎及共性預測方法、負荷分析、負荷預測的多級協調、預測效果的分析與評價；|| 第Ⅱ篇的核心是系統級中長期負荷預測，分時序趨勢外推和相關分析兩大類，介紹了中長期負荷預測的模型、方法和協調技術，給出了電力需求的不確定性分析方法，探討了預測模型的自動選擇和綜合預測技術，並結合年度預測、月度預測的具體內容，介紹了有針對性的預測技術；|| 第Ⅲ篇為系統級短期負荷預測，剖析了基於時序分析的正常日預測思想及其相應的預測方法，探討了短期負荷預測中相關因素的影響分析方法，給出了規範化處理相關因素的策略和預測技術，介紹了機率性短期負荷預測的方法，分析了短期負荷預測的綜合模型，同時闡述了節假日負荷預測、超短期負荷預測等問題。|| 第Ⅳ篇為母線負荷預測，分析了母線負荷預測區別於系統級負荷預測的特點，介紹了母線負荷預測的基本思路與方法，給出了母線負荷預測的壞數據處理策略，提出了虛擬母線技術及預測方法，並介紹了系統和母線負荷預測的協調方法。|| 《電力系統負荷預測》可供電力規劃、計畫、調度、市場交易、行銷（用電）等專業的科技人員和管理人員，高等院校有關專業的教師、研究生和高年級本科生閱讀參考，也可作為電力系統相關專業的教材。|||
目錄
前言第一版前言本書的編排體系
第Ⅰ篇 負荷預測總論
第1章 負荷預測的基本原理和理念2
1．1 什麼是預測2
1．2 什麼是負荷預測4
1．3 負荷預測的基本原則和要求5
1．4 負荷預測的內容及其分類7
1．5 負荷預測的步驟12
1．6 負荷預測問題的抽象化表述13
1．7 負荷預測應遵循的理念18
1．8 負荷預測的研究動向21
1．9 對開展負荷預測工作的建議23
第2章 數學基礎及共性預測方法252．1 負荷預測中數學理論的套用252．2 常用最佳化方法252．3 最小二乘法312．4 回歸分析法322．5 灰色系統理論352．6 時間序列分析模型372．7 頻域分析方法412．8 特徵選擇與特徵提取技術422．9 聚類分析452．10 決策樹理論472．11 神經網路理論492．12 支持向量機理論51
第3章 負荷分析553．1 短期負荷分析及預測553．2 短期負荷預測中負荷的規律性與穩定度分析573．3 中長期負荷預測的問題描述623．4 中長期負荷預測中的負荷分析63
第4章 負荷預測的多級協調654．1 負荷預測的“多維多級”特徵654．2 多級電力需求的關聯特性664．3 多級負荷預測及其協調674．4 不同維/級的負荷預測協調問題的特點69
第5章 預測效果的分析與評價715．1 線性回歸的分析與檢驗715．2 一般預測結果的分析與評價735．3 合理選擇預測模型的準則765．4 我國調度部門關於預測效果的評價與考核78
第Ⅰ篇參考文獻80
第Ⅱ篇 系統級中長期負荷預測
第6章 基於時序趨勢外推的基本預測方法886．1 動平均法886．2 指數平滑法896．3 增長速度法906．4 灰色預測906．5 馬爾可夫預測法916．6 灰色馬爾可夫預測法916．7 生長曲線法926．8 套用實例93
第7章 時序趨勢外推預測方法的擴展策略967．1 擴展問題概述967．2 提高預測模型適應性的策略967．3 模型參數的非線性估計方法997．4 非連續歷史序列的處理997．5 “近大遠小”原則的處理策略1017．6 歷史序列中的不良數據辨識1047．7 擴展策略的套用實例106
第8章 中長期負荷相關分析與預測1108．1 年度全社會用電量與相關因素的關係1108．2 中長期負荷預測中考慮單相關因素的預測方法1148．3 中長期負荷預測中考慮多相關因素的預測方法117
第9章 中長期負荷預測中的不確定性分析1219．1 背景1219．2 不確定性電力需求分析基本思想1219．3 對傳統高中低發展速度判別方法的剖析1229．4 單一預測量的機率分布模型1259．5 多預測量的聯合機率分布129
第10章 中長期預測中多模型的篩選與綜合132
10．1 概述13210．2 綜合預測的概念13210．3 綜合最優擬合模型13410．4 綜合次優擬合模型13610．5 “近大遠小”原則下的綜合模型13710．6 綜合最優預測模型13810．7 綜合預測模型的進一步分析14110．8 預測決策與模型篩選144
第11章 年度預測的理論與方法15111．1 年度預測的分析15111．2 時序負荷曲線的兩步建模預測法15111．3 負荷持續曲線的神經網路模型156
第12章 月度預測的理論與方法15912．1 月度預測的特點分析15912．2 現有月度預測方法的剖析16012．3 體現月度量變化特徵的預測方法16112．4 1月和2月負荷預測的特殊問題163
第13章 中長期負荷預測的多級協調16613．1 多級負荷預測的基本協調模型16613．2 不同可信度情況下基本模型的協調結果比較16913．3 基本協調模型的評價標準與算例分析17013．4 兩維兩級關聯協調模型17413．5 關聯協調方法的特殊套用17713．6 關聯協調模型的評價標準17913．7 關聯協調的算例分析180
第14章 中長期負荷預測系統18514．1 中長期負荷預測系統的研究過程18514．2 中長期負荷預測系統的研究思路18614．3 系統體系結構18814．4 系統核心功能設計19014．5 規劃/計畫類功能設計19414．6 行銷（用電）類功能設計197第Ⅱ篇參考文獻204
第Ⅲ篇 系統級短期負荷預測
第15章 基於時序分析的正常日預測21215．1 短期負荷預測的基本思想21215．2 基於同類型日思想的正常日負荷預測基本方法21415．3 基於同類型日思想的正常日新息預測方法21715．4 基於時段相似性原理的簡單推理法21815．5 頻域分量預測法22015．6 基於小波分析的預測方法22115．7 基於混沌理論的預測方法222
第16章 氣象因素對短期負荷的影響分析22416．1 短期預測中氣象因素分析與處理的總體理念22416．2 從供應側和需求側分析氣象因素的影響22616．3 氣象因素直接作用於短期負荷的規律分析22916．4 短期負荷中考慮累積效應的氣象特徵選擇23416．5 多個氣象因素形成的氣象綜合指數對短期負荷的影響（以人體舒適度為例） 23816．6 氣象綜合指數對短期負荷的累計效應（以加權溫濕指數為例） 241
第17章 直接考慮相關因素的短期負荷預測方法24517．1 氣象校正法24517．2 考慮日特徵氣象因素的人工神經網路法24617．3 基於日特徵氣象因素的支持向量機預測方法24817．4 基於實時氣象因素的短期負荷預測方法249
第18章 日特徵相關因素的規範化處理策略與預測方法25318．1 各日相關因素的衡量方法25318．2 映射函式與映射資料庫25418．3 基於映射資料庫的短期預測的規範化描述25618．4 映射資料庫自適應訓練算法———攝動法26018．5 映射資料庫自適應訓練算法———遺傳算法26318．6 基於映射資料庫的正常日預測新方法265
第19章 預測誤差分布特性統計分析與機率性短期負荷預測26819．1 問題的提出26819．2 總體思路26819．3 預測誤差分布特性的統計方法27019．4 誤差分布統計規律的有效性檢驗27219．5 誤差分布的t分布特性27219．6 機率性短期負荷預測27419．7 實例分析275
第20章 短期負荷預測的綜合模型28320．1 短期負荷預測綜合模型的特點分析28320．2 全天統一權重的綜合預測模型28420．3 分時段變權重的綜合預測模型28620．4 考慮“近大遠小”原則並引入相關因素後的短期負荷預測綜合模型28820．5 短期負荷預測綜合模型的討論29120．6 套用舉例291
第21章 其他短期預測問題及其預測方法29421．1 節假日負荷預測方法29421．2 超短期負荷預測29721．3 擴展短期負荷預測29821．4 連續多日負荷曲線預測300
第22章 短期/超短期負荷預測系統30522．1 研究背景30522．2 研究思路與關鍵技術30522．3 短期負荷預測功能30722．4 超短期負荷預測功能30922．5 主要的管理與分析功能311第Ⅲ篇參考文獻317
第Ⅳ篇 母線負荷預測
第23章 母線負荷預測框架與基本預測方法32823．1 什麼是母線負荷32823．2 母線負荷特點及其規律32823．3 母線負荷預測的技術路線33023．4 母線負荷基本預測方法33223．5 母線負荷預測的精度評估336
第24章 母線負荷異常數據辨識與修複方法33824．1 母線負荷異常數據分類33824．2 兩階段異常數據辨識方法34024．3 異常數據修復34224．4 算例分析342
第25章 規避異常數據的母線負荷預測策略34625．1 概述34625．2 規避壞數據影響的預測策略分析34625．3 規避壞數據影響的預測方法34825．4 完全可信信息集內涵的拓展35025．5 算例分析350
第26章 考慮氣象等相關因素影響的母線負荷預測方法35226．1 概述35226．2 基於偏差反饋二次預測的母線負荷預測策略35226．3 小水電富集地區母線負荷預測的兩階段還原法356
第27章 母線極值負荷的機率化預測36327．1 概述36327．2 母線日最高負荷預測思路分析36327．3 母線日最高負荷幅值的機率性預測36427．4 算例分析367
第28章 母線負荷預測模型的自適應訓練與綜合預測36928．1 母線負荷預測方法庫的套用分析36928．2 自適應預測技術概述37028．3 母線負荷預測單一模型參數自適應訓練37228．4 母線負荷綜合預測模型權重的自適應最佳化37328．5 綜合模型聯合參數自適應訓練算法37428．6 算例分析376
第29章 虛擬母線技術及其預測方法37929．1 簇集網路及其特性37929．2 虛擬母線———虛擬的簇集網狀網路38129．3 虛擬母線辨識算法38429．4 虛擬母線的負荷預測策略及其預測誤差分析38629．5 算例分析389
第30章 系統—母線負荷預測協調方法39430．1 系統—母線負荷預測的協調模型39430．2 協調模型的求解及性質39930．3 協調模型的評價指標40030．4 不同可信度下的協調模型分析與評價40230．5 協調預測結果分析405
第31章 母線負荷預測系統40831．1 研究思路與關鍵技術40831．2 母線負荷預測功能41031．3 主要的管理與分析功能411第Ⅳ篇參考文獻416索引422|
第Ⅰ篇 負荷預測總論
第1章 負荷預測的基本原理和理念2
1．1 什麼是預測2
1．2 什麼是負荷預測4
1．3 負荷預測的基本原則和要求5
1．4 負荷預測的內容及其分類7
1．5 負荷預測的步驟12
1．6 負荷預測問題的抽象化表述13
1．7 負荷預測應遵循的理念18
1．8 負荷預測的研究動向21
1．9 對開展負荷預測工作的建議23
第2章 數學基礎及共性預測方法252．1 負荷預測中數學理論的套用252．2 常用最佳化方法252．3 最小二乘法312．4 回歸分析法322．5 灰色系統理論352．6 時間序列分析模型372．7 頻域分析方法412．8 特徵選擇與特徵提取技術422．9 聚類分析452．10 決策樹理論472．11 神經網路理論492．12 支持向量機理論51
第3章 負荷分析553．1 短期負荷分析及預測553．2 短期負荷預測中負荷的規律性與穩定度分析573．3 中長期負荷預測的問題描述623．4 中長期負荷預測中的負荷分析63
第4章 負荷預測的多級協調654．1 負荷預測的“多維多級”特徵654．2 多級電力需求的關聯特性664．3 多級負荷預測及其協調674．4 不同維/級的負荷預測協調問題的特點69
第5章 預測效果的分析與評價715．1 線性回歸的分析與檢驗715．2 一般預測結果的分析與評價735．3 合理選擇預測模型的準則765．4 我國調度部門關於預測效果的評價與考核78
第Ⅰ篇參考文獻80
第Ⅱ篇 系統級中長期負荷預測
第6章 基於時序趨勢外推的基本預測方法886．1 動平均法886．2 指數平滑法896．3 增長速度法906．4 灰色預測906．5 馬爾可夫預測法916．6 灰色馬爾可夫預測法916．7 生長曲線法926．8 套用實例93
第7章 時序趨勢外推預測方法的擴展策略967．1 擴展問題概述967．2 提高預測模型適應性的策略967．3 模型參數的非線性估計方法997．4 非連續歷史序列的處理997．5 “近大遠小”原則的處理策略1017．6 歷史序列中的不良數據辨識1047．7 擴展策略的套用實例106
第8章 中長期負荷相關分析與預測1108．1 年度全社會用電量與相關因素的關係1108．2 中長期負荷預測中考慮單相關因素的預測方法1148．3 中長期負荷預測中考慮多相關因素的預測方法117
第9章 中長期負荷預測中的不確定性分析1219．1 背景1219．2 不確定性電力需求分析基本思想1219．3 對傳統高中低發展速度判別方法的剖析1229．4 單一預測量的機率分布模型1259．5 多預測量的聯合機率分布129
第10章 中長期預測中多模型的篩選與綜合132
10．1 概述13210．2 綜合預測的概念13210．3 綜合最優擬合模型13410．4 綜合次優擬合模型13610．5 “近大遠小”原則下的綜合模型13710．6 綜合最優預測模型13810．7 綜合預測模型的進一步分析14110．8 預測決策與模型篩選144
第11章 年度預測的理論與方法15111．1 年度預測的分析15111．2 時序負荷曲線的兩步建模預測法15111．3 負荷持續曲線的神經網路模型156
第12章 月度預測的理論與方法15912．1 月度預測的特點分析15912．2 現有月度預測方法的剖析16012．3 體現月度量變化特徵的預測方法16112．4 1月和2月負荷預測的特殊問題163
第13章 中長期負荷預測的多級協調16613．1 多級負荷預測的基本協調模型16613．2 不同可信度情況下基本模型的協調結果比較16913．3 基本協調模型的評價標準與算例分析17013．4 兩維兩級關聯協調模型17413．5 關聯協調方法的特殊套用17713．6 關聯協調模型的評價標準17913．7 關聯協調的算例分析180
第14章 中長期負荷預測系統18514．1 中長期負荷預測系統的研究過程18514．2 中長期負荷預測系統的研究思路18614．3 系統體系結構18814．4 系統核心功能設計19014．5 規劃/計畫類功能設計19414．6 行銷（用電）類功能設計197第Ⅱ篇參考文獻204
第Ⅲ篇 系統級短期負荷預測
第15章 基於時序分析的正常日預測21215．1 短期負荷預測的基本思想21215．2 基於同類型日思想的正常日負荷預測基本方法21415．3 基於同類型日思想的正常日新息預測方法21715．4 基於時段相似性原理的簡單推理法21815．5 頻域分量預測法22015．6 基於小波分析的預測方法22115．7 基於混沌理論的預測方法222
第16章 氣象因素對短期負荷的影響分析22416．1 短期預測中氣象因素分析與處理的總體理念22416．2 從供應側和需求側分析氣象因素的影響22616．3 氣象因素直接作用於短期負荷的規律分析22916．4 短期負荷中考慮累積效應的氣象特徵選擇23416．5 多個氣象因素形成的氣象綜合指數對短期負荷的影響（以人體舒適度為例） 23816．6 氣象綜合指數對短期負荷的累計效應（以加權溫濕指數為例） 241
第17章 直接考慮相關因素的短期負荷預測方法24517．1 氣象校正法24517．2 考慮日特徵氣象因素的人工神經網路法24617．3 基於日特徵氣象因素的支持向量機預測方法24817．4 基於實時氣象因素的短期負荷預測方法249
第18章 日特徵相關因素的規範化處理策略與預測方法25318．1 各日相關因素的衡量方法25318．2 映射函式與映射資料庫25418．3 基於映射資料庫的短期預測的規範化描述25618．4 映射資料庫自適應訓練算法———攝動法26018．5 映射資料庫自適應訓練算法———遺傳算法26318．6 基於映射資料庫的正常日預測新方法265
第19章 預測誤差分布特性統計分析與機率性短期負荷預測26819．1 問題的提出26819．2 總體思路26819．3 預測誤差分布特性的統計方法27019．4 誤差分布統計規律的有效性檢驗27219．5 誤差分布的t分布特性27219．6 機率性短期負荷預測27419．7 實例分析275
第20章 短期負荷預測的綜合模型28320．1 短期負荷預測綜合模型的特點分析28320．2 全天統一權重的綜合預測模型28420．3 分時段變權重的綜合預測模型28620．4 考慮“近大遠小”原則並引入相關因素後的短期負荷預測綜合模型28820．5 短期負荷預測綜合模型的討論29120．6 套用舉例291
第21章 其他短期預測問題及其預測方法29421．1 節假日負荷預測方法29421．2 超短期負荷預測29721．3 擴展短期負荷預測29821．4 連續多日負荷曲線預測300
第22章 短期/超短期負荷預測系統30522．1 研究背景30522．2 研究思路與關鍵技術30522．3 短期負荷預測功能30722．4 超短期負荷預測功能30922．5 主要的管理與分析功能311第Ⅲ篇參考文獻317
第Ⅳ篇 母線負荷預測
第23章 母線負荷預測框架與基本預測方法32823．1 什麼是母線負荷32823．2 母線負荷特點及其規律32823．3 母線負荷預測的技術路線33023．4 母線負荷基本預測方法33223．5 母線負荷預測的精度評估336
第24章 母線負荷異常數據辨識與修複方法33824．1 母線負荷異常數據分類33824．2 兩階段異常數據辨識方法34024．3 異常數據修復34224．4 算例分析342
第25章 規避異常數據的母線負荷預測策略34625．1 概述34625．2 規避壞數據影響的預測策略分析34625．3 規避壞數據影響的預測方法34825．4 完全可信信息集內涵的拓展35025．5 算例分析350
第26章 考慮氣象等相關因素影響的母線負荷預測方法35226．1 概述35226．2 基於偏差反饋二次預測的母線負荷預測策略35226．3 小水電富集地區母線負荷預測的兩階段還原法356
第27章 母線極值負荷的機率化預測36327．1 概述36327．2 母線日最高負荷預測思路分析36327．3 母線日最高負荷幅值的機率性預測36427．4 算例分析367
第28章 母線負荷預測模型的自適應訓練與綜合預測36928．1 母線負荷預測方法庫的套用分析36928．2 自適應預測技術概述37028．3 母線負荷預測單一模型參數自適應訓練37228．4 母線負荷綜合預測模型權重的自適應最佳化37328．5 綜合模型聯合參數自適應訓練算法37428．6 算例分析376
第29章 虛擬母線技術及其預測方法37929．1 簇集網路及其特性37929．2 虛擬母線———虛擬的簇集網狀網路38129．3 虛擬母線辨識算法38429．4 虛擬母線的負荷預測策略及其預測誤差分析38629．5 算例分析389
第30章 系統—母線負荷預測協調方法39430．1 系統—母線負荷預測的協調模型39430．2 協調模型的求解及性質39930．3 協調模型的評價指標40030．4 不同可信度下的協調模型分析與評價40230．5 協調預測結果分析405
第31章 母線負荷預測系統40831．1 研究思路與關鍵技術40831．2 母線負荷預測功能41031．3 主要的管理與分析功能411第Ⅳ篇參考文獻416索引422|
