電力市場環境下的短期電價預測

內容簡介

本書在分析國內外短期電價預測研究現狀、電價影響因素、電價特徵和影響電價預測精度因素的基礎上，提出了針對不同電力市場的短期電價混合預測模型，以期提高短期電價預測精度。本書適用於發電商、電力大客戶、市場監管部門等需要對短期電價進行預測的讀者。

圖書目錄

第1章緒論

1.1 電力市場的基本概念

1.1.1 電力市場的出現

1.1.2 電力市場的定義

1.1.3 電力市場的目標

1.1.4 電力市場的模式

1.1.5 電力市場的結構

1.1.6 電力市場的種類

1.2 國內外研究現狀

1.2.1 時間序列模型

1.2.2 人工智慧模型

1.2.3 組合預測模型

1.2.4 混合預測模型

1.3 本書研究的主要內容

第 2 章電價形成機制及其影響因素分析

2.1 電價形成機制

2.2 電價影響因素

2.2.1 歷史電價

2.2.2 負荷

2.1.3 發電商報價策略

2.1.4 市場供求情況

2.1.5 其他因素

第 3 章電價特點分析

3.1 多周期性

3.2 均值回復特性

3.3 異方差性

3.4 較強的波動性

第 4 章影響電價預測精度的因素分析

4.1 輸入變數的選擇

4.2 輸入數據的處理

4.3 樣本長度的選擇..

4.4 預測模型的選擇

第 5 章基於時間序列模型的混合預測模型

5.1 引言

5.1 基本理論

5.2.1 , 、 J 波變換

5.2.2 ARMAX - GARCH 模型

52 3 SARIMA 模型

5.2.4 ARIMA 模型

5.3 混合預測模型的建立

5.3.1 建模的思想.

5..3 2 建模的步驟

5.4 算例分析

5.4.1 美國加州電力市場電價預測5.4.2 加拿大安大略省電力市場電價預測

5.5 小結

第 6 章基於時間序列模型和人工智慧模型的混合預測模型

6. 1 引言

6.2 基本理論

6.2.1 支持向量機

6.2.2 小二乘支持向量機

6.2.3 粒子群算法

6.2.4 粒子群最佳化的小二乘支持向量機

6.3 混合預測模型的建立

6.3.1 建模的思想

6.3.2 建模的步驟

電力市場環境下的短期電價預測

基本介紹

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