《電力市場中計及不確定性的電動汽車充電設施綜合規劃》是依託深圳大學，由王貴斌擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：電力市場中計及不確定性的電動汽車充電設施綜合規劃
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：王貴斌
- 依託單位：深圳大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
發展電動汽車充電設施是加快電動汽車普及使用的基礎。科學的充電設施規劃方法是減少電動汽車充電負面影響，充分促進電動汽車使用的重要手段。未來智慧型電網發展所面臨的廣泛不確定性和電力市場環境對充電設施的規劃有著顯著的影響，而對此方面的研究還很不深入。本項目將基於充電負荷預測方法，研究電力市場中的充電設施運營模式，綜合充電設施的交通和電力屬性，充分考慮發展中的不確定性，開展充電設施綜合規劃方法研究。本項目將用幾何布朗運動隨機過程和極限學習機方法研究充電負荷中長期和短期預測。對於充電設施運營問題，研究充電設施有限信息環境下的分散式調度方法和參與日前及實時電力市場最小化運行成本的運營模式。對於廣泛存在的多種不確定性，將建立基於數據包絡分析的不確定性綜合評估方法，最終建立綜合考慮交通和電力因素的多目標高效規劃方法。本項目將為充電設施規劃提供技術支持，並豐富和完善智慧型電網理論體系。
結題摘要
電動汽車技術近年來獲得了快速發展，建設電動汽車充電設施是加快電動汽車普及使用的基礎。未來智慧型電網發展所面臨的廣泛不確定性和電力市場環境對充電設施的規劃有著顯著的影響。本項目發展了科學的充電設施規劃方法，以減少電動汽車充電的負面影響，充分促進電動汽車的進一步使用。項目基於充電負荷和供電能源預測，研究電力市場中的充電設施運營模式，綜合充電設施的交通和電力屬性，充分考慮發展中的不確定性，開展充電設施綜合規劃方法研究。項目利用徑向基函式、深度置信網路等方法進行了充電負荷和供電能源的確定性和機率性預測。對於充電設施的運營問題，項目研究了快速充電站和換電站參與電力市場的不同模式，考慮了計及車輛容量約束的電動汽車負荷的空間分布，最終最小化充電設施的購電成本。對於規划過程中廣泛存在的多種不確定性，發展了基於場景分析的多階段規劃方法，建立了基於數據包絡分析的不確定性綜合評估方法，最終建立綜合考慮交通和電力因素的高效規劃方法。
