雲計算環境下基於相關性最佳化的三維視頻編碼

雲計算環境下基於相關性最佳化的三維視頻編碼

《雲計算環境下基於相關性最佳化的三維視頻編碼》是依託北京交通大學,由白慧慧擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:雲計算環境下基於相關性最佳化的三維視頻編碼
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:白慧慧
  • 依託單位:北京交通大學
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

相比傳統二維視頻,三維視頻數據量的顯著增加對現有視頻壓縮和傳輸技術提出了更大的挑戰。與此同時,雲計算的興起也為海量數據的高效處理提供了嶄新的思路。因此,本項目將借鑑青年科學基金項目(No.60903066)的研究成果,從三維視頻視點內及視點間相關性的理論研究出發,設計適應雲計算環境的三維視頻編碼方案。具體內容包括:針對雲計算的資源分配問題,提出基於分散式壓縮感知的三維視頻編碼算法;針對雲計算網路中的負載均衡問題,提出基於多描述壓縮感知的三維視頻傳輸算法;針對雲計算網路傳輸中的數據包丟失等問題,提出魯棒的虛擬視點合成;並以此為基礎構建雲計算環境下大規模的三維視頻通信系統。研究成果可以廣泛套用於三維視頻通信、視頻監控、視頻點播、視頻會議等領域。本項目的研究也將進一步推動我國三維視頻技術的發展,為下一代視頻服務相關標準的制定提供核心算法。

結題摘要

相比傳統二維視頻,三維視頻數據量的顯著增加對現有視頻壓縮和傳輸技術提出了更大的挑戰。與此同時,雲計算的興起也為海量數據的高效處理提供了嶄新的思路。因此,本項目將借鑑青年科學基金項目(No.60903066)的研究成果,從三維視頻視點內及視點間相關性的理論研究出發,設計適應雲計算環境的三維視頻編碼方案。本項目按照計畫執行,在三維視頻編碼與傳輸方面展開相關研究,具體包括:三維深度信息的編碼與處理算法、三維視頻多描述編碼的研究、基於HEVC/3D-HEVC標準的快速編碼算法研究等。基於上述相關研究內容,項目組總計發表論文30篇,其中包括IEEE TCSVT、IEEE TIP等SCI期刊論文21篇,在本領域重要國際學術會議DCC、VCIP等上發表論文9篇。在項目執行期間,總計申請美國專利2項,其中1項已獲授權,申請國家發明專利5項,其中4項已獲授權。此外,培養博士研究生4人,碩士研究生9人,其中,獲國家獎學金2人,獲北京交通大學優秀學位論文1人。本項目的研究成果可以廣泛套用於異構網路下的立體的視頻通信、視頻監控、視頻點播、視頻會議等領域,對於探索新的視頻編碼技術、解決高質量三維視頻在異構網路環境下的傳輸等問題具有重要的理論意義和實用價值。本項目的研究也將進一步推動我國三維視頻技術的發展,為三網融合中視頻媒體服務相關標準的制定提供核心算法。

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們