《雲計算架構:解決方案設計手冊》共十部分：第一部分介紹了雲計算的模型、參考架構和使用場景：第二部分介紹了Google App Engine、Windows Azure、Amazon Web Services等大型雲計算平台的核心技術和雲計算平台的選擇標準；第三部分講解了雲計算服務的展示及其最佳化；第四部分介紹了雲計算的身份認證和個性化服務；第五部分講解了雲計算的網路集成和套用集成；第六部分講解了雲計算的數據存儲；第七部分探討了雲計算的可靠性和可伸縮性；第八部分介紹了雲計算服務的行銷推廣和營收模式；第九部分講解了雲計算系統的開發、測試和部署；第十部分講解了雲計算系統的維護。《雲計算架構:解決方案設計手冊》主要面向雲計算系統和解決方案的設計師、架構師、諮詢師、策略師、技術實施工程師，以及所有希望對雲計算系統的架構有透徹理解的讀者。
基本介紹
- 書名：雲計算架構：解決方案設計手冊
- 作者：羅頓(John Rhoton) (Risto Haukioja)
- 出版日期：2012年8月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787111390565, 7111390563
- 外文名：Cloud Computing Architected: Solution Design Handbook
- 出版社：機械工業出版社
- 頁數：349頁
- 開本：16
- 品牌：機械工業出版社
基本介紹,內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
基本介紹
內容簡介
《雲計算架構:解決方案設計手冊》巨觀上高屋建瓴，透徹地講解了雲計算系統架構與設計的策略、流程和方法，能為雲計算解決方案的規劃和架構提供思想方法上的指導；微觀上細緻入微，深入闡述了雲計算的模型、主流平台、安全性、集成技術、數據存儲、可伸縮性和可靠性、部署、運行維護，以及營收和推廣。
作者簡介
作者：（美國）羅頓（John Rhoton） （美國）Risto Haukioja 譯者：趙龍剛 金振林 等
羅頓（John Rhoton），資深雲計算戰略顧問，擁有超過25年行業經驗，經驗十分豐富。就職於世界500強企業，致力於採用新技術推動企業更好地發展，曾主導了雲計算、移動計算、下一代網路和虛擬化等多種新技術的實施和套用。
Risto Haukioja，資深雲計算專家，TrendJammer公避開創始人，在信息技術、Web服務和移動計算方面擁有超過10年的行業經驗。曾在惠普公司擔任雲計算服務和基礎設施架構師。
羅頓（John Rhoton），資深雲計算戰略顧問，擁有超過25年行業經驗，經驗十分豐富。就職於世界500強企業，致力於採用新技術推動企業更好地發展，曾主導了雲計算、移動計算、下一代網路和虛擬化等多種新技術的實施和套用。
Risto Haukioja，資深雲計算專家，TrendJammer公避開創始人，在信息技術、Web服務和移動計算方面擁有超過10年的行業經驗。曾在惠普公司擔任雲計算服務和基礎設施架構師。
圖書目錄
譯者序
前言
第一部分 模型
第1章 雲計算定義
1.1 雲屬性
1.2 雲服務
1.3 雲交付模型
1.3.1 私有雲
1.3.2 共同的本質
1.3.3 雲統一體
1.3.4 夥伴雲
1.3.5 社區雲
1.3.6 混合或多源的交付
1.4 雲成熟度
1.5 對於套用開發的影響
第2章 參考架構
2.1 雲組件模型
2.2 平台
2.3 展示
2.4 身份認證
2.5 集成
2.6 信息
2.7 彈性
2.8 盈利
2.9 部署
2.10 運行維護
第3章 使用場景
3.1 採用IaaS存儲的託管伺服器
3.2 專用IaaS
3.3 採用IaaS擴展的私有套用
3.4 純PaaS
3.5 採用IaaS存儲和計算的PaaS套用
3.6 實用注意事頂
第二部分 平台
第4章 平台定義
4.1 組件
4.2 託管
4.2.1 內部部署
4.2.2 IaaS
4.2.3 Web託管
4.2.4 PaaS
4.3 選擇標準
4.3.1 程式語言
4.3.2 開發環境
4.3.3 開發人員的偏好
4.3.4 其他因素
4.3.5 混合式組合
第5章 Google App Engine
5.1 程式語言
5.2 數據存儲
5.3 沙箱
5.4 開發環境
5.5 實踐注意事項
第6章 Microsoft Windows Azure
6.1 開發環境
6.2 Azure平台
6.3 Azure服務
6.4 實用注意事項
第7章 Amazon Web Services
7.1 計算
7.2 存儲
7.2.1 簡單存儲服務
7.2.2 彈性塊存儲
7.2.3 簡單DB
7.2.4 關係資料庫服務
7.2.5 CloudFront
7.3 集成
7.3.1 彈性IP位址
7.3.2 簡單佇列服務
7.3.3 簡單通知服務
7.3.4 虛擬私有雲
7.3.5 VM導入
7.3.6 AWS導入/導出
7.4 可伸縮性
7.4.1 高性能計算
7.4.2 彈性負載均衡
7.4.3 自動伸縮
7.4.4 彈性MapReduce
7.5 管理
7.5.1 CloudFormation
7.5.2 CloudWatch
7.5.3 AWS生態系統
7.6 計費
7.6.1 靈活支付服務
7.6.2 DevPay
7.7 Elastic Beanstalk
7.8 實用注意事項
第8章 其他可選平台
8.1 私有雲方案
8.1.1 VMWare
8.1.2 Joyent
8.1.3 Nirvanix
8.1.4 Eucalyptus
8.1.5 Flexiscale
8.2 夥伴雲方案
8.3 Rackspace Cloud
8.4 GoGrid
8.5 Engine Yard
8.6 Salesforce.com
8.6.1 外部編程訪問
8.6.2 Apex
8.6.3 用戶界面
8.7 Facebook
8.7.1 展示
8.7.2 套用邏輯
8.7.3 數據
8.8 Intuit
8.9 基於基礎設施的平台
8.10 實用注意事項
第三部分 展示
第9章 瀏覽器界面
9.1 瀏覽器支持
9.2 瀏覽器接口方式的類型
9.2.1 靜態網站
9.2.2 富伺服器端接口方式
9.2.3 富客戶端
9.2.4 富客戶端/伺服器接口方式
9.3 實踐建議
第10章 專用客戶端
10.1 桌面套用
10.2 移動套用
10.3 常見的數據傳輸
10.4 實踐建議
第11章 展示最佳化
11.1 測量展示層
11.1.1 Google Analytics
11.1.2 Pingdom
11.1.3 Chartbeat
11.1.4 A/B測試
11.1.5 伺服器/客戶機的性能測量
11.2 展示最佳化技術
11.2.1 減少網路請求次數
11.2.2 最小化下載內容
11.2.3 分發和快取
11.2.4 最佳化網頁元素順序
11.2.5 調整套用邏輯
11.3 實踐建議
第12章 實時網路
12.1 提供實時信息
12.1.1 Ajax/REST
12.1.2 Comet
12.1.3 WebSocket
12.1.4 Google Channel API
12.2 聚合實時信息
12.2.1 訂閱源
12.2.2 社交網路
12.3 對外公布信息
12.4 實踐建議
第四部分 身份認證
第13章 身份認證
13.1 背景
13.1.1 目錄同步
13.1.2 實時查找
13.2 聯邦式Web身份識別解決方案
13.3 身份架構
13.3.1 消費者套用
13.3.2 企業套用
13.3.3 身份認證實踐
13.4 OpenID
13.5 OAuth
13.6 SAML
13.7 微軟
13.8 身份服務提供商
13.8.1 例子：myOneLogin
13.8.2 開通
13.9 訪問控制
13.10 套用的公布
13.11 實踐建議
第14章 個性化
14.1 易訪問性
14.2 用戶體驗
14.2.1 效率
14.2.2 清晰
14.2.3 美觀
14.3 定製內容
14.3.1 位置
14.3.2 社交圖
14.3.3 其他服務
14.4 實踐建議
第五部分 集成
第15章 網路集成
15.1 網路的連線方式
15.1.1 所需的連線
15.1.2 連線需求
15.1.3 連線選項
15.1.4 連線方式配置
15.1.5 虛擬私有雲
15.2 內容交付網路
15.3 實踐建議
第16章 套用集成
16.1 遺留套用和外部套用
16.2 內部集成
16.3 數據層
16.3.1 數據訂閱源
16.3.2 信息連線
16.4 套用集成服務
16.5 實踐建議
第六部分 信息
第17章 存儲
17.1 存儲需求
17.2 架構級選擇
17.3 本地實現選項
17.3.1 記憶體
17.3.2 檔案系統
17.4 外部接口
17.5 數據的生命周期管理
17.6 實踐建議
第18章 關係型數據
18.1 可伸縮性與完整性
18.2 SQL
18.2.1 SQL未死
18.2.2 自管理SQL
18.2.3 SQL即服務
18.3 PseudoSQL（近SQL）
18.3.1 Amazon SimpleDB
18.3.2 Google App Engine 數據存儲
18.3.3 Microsoft Azure存儲
18.4 NoSQL
18.4.1 橫向可伸縮性
18.4.2 NoSQL的數據結構
18.5 實踐建議
第19章 非關係型數據
19.1 文檔資料庫
19.2 圖資料庫
19.3 搜尋
19.3.1 商品化企業級搜尋
19.3.2 Lucene
19.3.3 Solr
19.3.4 Katta
19.3.5 Bobo Browse
19.4 語義數據的存儲
19.5 分析
19.5.1 雲基礎設施方面的開源
19.5.2 Hadoop的分析：Hive、Pig、Cascading
19.5.3 按需商務智慧型
19.6 外部數據需求
19.6.1 實時Web內容
19.6.2 網路搜尋
19.7 實踐建議
……
第七部分 彈性
第八部分 盈利
第九部分 部署
第十部分 運行維護
附錄A 案例研究
參考文獻
前言
第一部分 模型
第1章 雲計算定義
1.1 雲屬性
1.2 雲服務
1.3 雲交付模型
1.3.1 私有雲
1.3.2 共同的本質
1.3.3 雲統一體
1.3.4 夥伴雲
1.3.5 社區雲
1.3.6 混合或多源的交付
1.4 雲成熟度
1.5 對於套用開發的影響
第2章 參考架構
2.1 雲組件模型
2.2 平台
2.3 展示
2.4 身份認證
2.5 集成
2.6 信息
2.7 彈性
2.8 盈利
2.9 部署
2.10 運行維護
第3章 使用場景
3.1 採用IaaS存儲的託管伺服器
3.2 專用IaaS
3.3 採用IaaS擴展的私有套用
3.4 純PaaS
3.5 採用IaaS存儲和計算的PaaS套用
3.6 實用注意事頂
第二部分 平台
第4章 平台定義
4.1 組件
4.2 託管
4.2.1 內部部署
4.2.2 IaaS
4.2.3 Web託管
4.2.4 PaaS
4.3 選擇標準
4.3.1 程式語言
4.3.2 開發環境
4.3.3 開發人員的偏好
4.3.4 其他因素
4.3.5 混合式組合
第5章 Google App Engine
5.1 程式語言
5.2 數據存儲
5.3 沙箱
5.4 開發環境
5.5 實踐注意事項
第6章 Microsoft Windows Azure
6.1 開發環境
6.2 Azure平台
6.3 Azure服務
6.4 實用注意事項
第7章 Amazon Web Services
7.1 計算
7.2 存儲
7.2.1 簡單存儲服務
7.2.2 彈性塊存儲
7.2.3 簡單DB
7.2.4 關係資料庫服務
7.2.5 CloudFront
7.3 集成
7.3.1 彈性IP位址
7.3.2 簡單佇列服務
7.3.3 簡單通知服務
7.3.4 虛擬私有雲
7.3.5 VM導入
7.3.6 AWS導入/導出
7.4 可伸縮性
7.4.1 高性能計算
7.4.2 彈性負載均衡
7.4.3 自動伸縮
7.4.4 彈性MapReduce
7.5 管理
7.5.1 CloudFormation
7.5.2 CloudWatch
7.5.3 AWS生態系統
7.6 計費
7.6.1 靈活支付服務
7.6.2 DevPay
7.7 Elastic Beanstalk
7.8 實用注意事項
第8章 其他可選平台
8.1 私有雲方案
8.1.1 VMWare
8.1.2 Joyent
8.1.3 Nirvanix
8.1.4 Eucalyptus
8.1.5 Flexiscale
8.2 夥伴雲方案
8.3 Rackspace Cloud
8.4 GoGrid
8.5 Engine Yard
8.6 Salesforce.com
8.6.1 外部編程訪問
8.6.2 Apex
8.6.3 用戶界面
8.7 Facebook
8.7.1 展示
8.7.2 套用邏輯
8.7.3 數據
8.8 Intuit
8.9 基於基礎設施的平台
8.10 實用注意事項
第三部分 展示
第9章 瀏覽器界面
9.1 瀏覽器支持
9.2 瀏覽器接口方式的類型
9.2.1 靜態網站
9.2.2 富伺服器端接口方式
9.2.3 富客戶端
9.2.4 富客戶端/伺服器接口方式
9.3 實踐建議
第10章 專用客戶端
10.1 桌面套用
10.2 移動套用
10.3 常見的數據傳輸
10.4 實踐建議
第11章 展示最佳化
11.1 測量展示層
11.1.1 Google Analytics
11.1.2 Pingdom
11.1.3 Chartbeat
11.1.4 A/B測試
11.1.5 伺服器/客戶機的性能測量
11.2 展示最佳化技術
11.2.1 減少網路請求次數
11.2.2 最小化下載內容
11.2.3 分發和快取
11.2.4 最佳化網頁元素順序
11.2.5 調整套用邏輯
11.3 實踐建議
第12章 實時網路
12.1 提供實時信息
12.1.1 Ajax/REST
12.1.2 Comet
12.1.3 WebSocket
12.1.4 Google Channel API
12.2 聚合實時信息
12.2.1 訂閱源
12.2.2 社交網路
12.3 對外公布信息
12.4 實踐建議
第四部分 身份認證
第13章 身份認證
13.1 背景
13.1.1 目錄同步
13.1.2 實時查找
13.2 聯邦式Web身份識別解決方案
13.3 身份架構
13.3.1 消費者套用
13.3.2 企業套用
13.3.3 身份認證實踐
13.4 OpenID
13.5 OAuth
13.6 SAML
13.7 微軟
13.8 身份服務提供商
13.8.1 例子：myOneLogin
13.8.2 開通
13.9 訪問控制
13.10 套用的公布
13.11 實踐建議
第14章 個性化
14.1 易訪問性
14.2 用戶體驗
14.2.1 效率
14.2.2 清晰
14.2.3 美觀
14.3 定製內容
14.3.1 位置
14.3.2 社交圖
14.3.3 其他服務
14.4 實踐建議
第五部分 集成
第15章 網路集成
15.1 網路的連線方式
15.1.1 所需的連線
15.1.2 連線需求
15.1.3 連線選項
15.1.4 連線方式配置
15.1.5 虛擬私有雲
15.2 內容交付網路
15.3 實踐建議
第16章 套用集成
16.1 遺留套用和外部套用
16.2 內部集成
16.3 數據層
16.3.1 數據訂閱源
16.3.2 信息連線
16.4 套用集成服務
16.5 實踐建議
第六部分 信息
第17章 存儲
17.1 存儲需求
17.2 架構級選擇
17.3 本地實現選項
17.3.1 記憶體
17.3.2 檔案系統
17.4 外部接口
17.5 數據的生命周期管理
17.6 實踐建議
第18章 關係型數據
18.1 可伸縮性與完整性
18.2 SQL
18.2.1 SQL未死
18.2.2 自管理SQL
18.2.3 SQL即服務
18.3 PseudoSQL（近SQL）
18.3.1 Amazon SimpleDB
18.3.2 Google App Engine 數據存儲
18.3.3 Microsoft Azure存儲
18.4 NoSQL
18.4.1 橫向可伸縮性
18.4.2 NoSQL的數據結構
18.5 實踐建議
第19章 非關係型數據
19.1 文檔資料庫
19.2 圖資料庫
19.3 搜尋
19.3.1 商品化企業級搜尋
19.3.2 Lucene
19.3.3 Solr
19.3.4 Katta
19.3.5 Bobo Browse
19.4 語義數據的存儲
19.5 分析
19.5.1 雲基礎設施方面的開源
19.5.2 Hadoop的分析：Hive、Pig、Cascading
19.5.3 按需商務智慧型
19.6 外部數據需求
19.6.1 實時Web內容
19.6.2 網路搜尋
19.7 實踐建議
……
第七部分 彈性
第八部分 盈利
第九部分 部署
第十部分 運行維護
附錄A 案例研究
參考文獻
