《雲計算架構下基於語義驅動的信息推薦理論和實證研究》是依託同濟大學，由黃震華擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：雲計算架構下基於語義驅動的信息推薦理論和實證研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：黃震華
- 依託單位：同濟大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
信息和網路技術的迅速發展使得信息過載呈爆發趨勢。信息推薦系統是解決信息超載問題最有效的工具之一，然而現有的信息推薦系統在實時性、魯棒性和推薦質量方面存在著嚴重的缺陷。為此，本項目將提出雲計算架構下基於語義驅動的信息推薦理論和方法，包括以下五個緊密相關的研究內容：基礎數據和用戶偏好信息的語義化研究、雲計算架構下海量語義化信息索引機制研究、基於語義計算理論的信息推薦方法研究、雲計算架構下信息推薦系統動態遷移技術研究和雲計算架構下基於語義驅動的信息推薦實證研究。本項目從根本上改變了現有系統重數據數學特徵，而輕數據背後所隱含知識語義的現狀，為信息推薦提供新的理論和技術途徑，並在提高企業經濟效益和政府、企事業單位的社會管理服務水平方面將產生重要的作用。
結題摘要
信息和網路技術的迅速發展使得信息過載呈爆發趨勢。信息推薦系統是解決信息超載問題最有效的工具之一，然而現有的信息推薦系統在實時性、魯棒性和推薦質量方面存在著嚴重的缺陷。本項目從如下5個方面解決了上述缺陷：(1)基礎數據和用戶偏好信息的語義化研究；(2)雲計算架構下海量語義信息索引機制研究；(3)基於語義計算理論的信息推薦方法研究；(4)雲計算架構下信息推薦系統動態遷移技術研究；(5)雲計算架構下基於語義驅動的信息推薦實證研究。在基礎數據和用戶偏好信息的語義化研究中，我們準確有效地理解了基礎數據的內涵和用戶偏好的內涵，進而進行合適的語義描述和表示；在雲計算架構下海量語義信息索引機制研究中，我們合理組織、存儲和定位了這些海量語義信息，為上層的推薦算法提供高效的數據存取接口；在基於語義計算理論的信息推薦方法研究中，我們基於語義計算理論來進行信息推薦，這樣，信息推薦的效率和正確性就能得到很好的保證；在雲計算架構下信息推薦系統動態遷移技術研究中，我們設計了一套在不同伺服器集群間動態靈活的系統遷移方法，在保證業務安全性和推薦正確性的前提下，使得遷移時的系統中斷率、停機時間和模組功能恢復時間均最小化；在雲計算架構下基於語義驅動的信息推薦實證研究中，我們在現實多個典型的套用領域中進行實證研究，並將檢驗結果反饋到前四個研究內容中，來進一步提高信息推薦系統的實時性、魯棒性和個性化自適應推薦效果。本項目改變了現有方法和技術重數據數學特徵，而輕數據及其背後所含知識語義特徵的現狀，並以實證套用為落腳點，為信息推薦理論研究開闢新途徑。
