《雲製造環境下可製造性評價理論與方法研究》是依託長春工業大學，由胡艷娟擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：雲製造環境下可製造性評價理論與方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：胡艷娟
- 依託單位：長春工業大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
雲製造和可製造性評價都是製造領域的熱點研究問題，但目前在雲製造環境下的可製造性評價鮮有研究。本項目對已有可製造性評價的內涵進行拓展，擬藉助模糊聚類理論，揭示資源間的關係，對雲製造環境下的海量設備資源進行基於加工特徵的分組、檢索和匹配，初步判斷產品的可製造性；探究信息熵理論，建立製造商篩選模型,按照客戶需求智慧型選取能提供所需設備的製造商；擬採用群體智慧型知識，提出海量加工方案的最佳化方法,為產品加工選出最優方案；探索製造雲服務評價理論，結合模糊層次分析法建立評價模型和評價指標模型，闡明製造雲服務的科學評價機制，建立一套完整的雲製造環境下可製造性評價綜合理論。本項目提出的方法不僅可以為雲製造環境下的產品製造提供一套科學的評價體系和綜合方法，也將促進雲製造體系的完善，為“雲評價”體系的建立提供理論基礎和技術支持，對促進我國製造業轉型升級具有重大意義。
結題摘要
針對雲製造環境下產品的可製造性缺乏評判機制的問題，並結合雲製造環境下海量多源異構資源集成的特點，本項目對已有可製造性評價的內涵進行拓展，對雲製造環境下可製造性評價理論與方法進行了深入系統的研究。取得了一系列有意義的研究成果，主要包括：（1）藉助模糊聚類理論，揭示資源間的關係，構建了雲製造資源模糊分類數學模型，並提出了一種基於遺傳模擬退火的模糊分類方法，該方法包括內層循環和外層循環，外層循環可以獲得雲製造資源模糊分類的最佳分類數，內層循環可以獲得雲製造資源最佳分類下對應的模糊分類結果，並對該方法進行了實例仿真分析，驗證了該方法的有效性，實現了製造資源的快速模糊分類。（2）對成本、時間、企業資產、生產協調能力、企業協調能力、企業信譽、環保節能、客戶服務能力、企業配送能力、工藝可靠性和製造能力等影響製造商服務質量的因素進行分析，探究了信息熵和智慧型體理論，建立了大覆蓋面和高信息量的評價指標體系與製造商優選模型，完成了不同需求情況下最優製造商選擇，實現了雲製造平台按需為用戶提供最優服務。（3）採用群體智慧型知識，建立了雲方案優選評價指標體系，構建了雲方案智慧型優選數學模型，並提出了一種基於層次分析法、熵權法和細菌覓食相結合的雲方案混合最佳化方法，該方法採用層次分析法和熵權法獲取各個評價指標的權重，利用細菌覓食最佳化理論對雲方案實現了智慧型優選。（4）探索了製造雲服務評價理論，建立了基於模糊理論的綜合評價指標體系和模糊梯形隸屬度函式，對雲製造服務進行有效和系統的等級分類，為雲製造服務的完善提供了更合理的依據。 本項目共發表論文8篇，其中SCI檢索1篇，EI檢索1篇，核心2篇，ISTP檢索4篇。申報發明專利1項，獲得軟體著作權4項。該研究對促進雲製造理論的完善和我國製造業的轉型升級具有重要意義。
