雲池量化模型是指量化模型, 是把數理統計學套用於科學數據， 以使數理統計學構造出來的模型得到經驗上的支持, 並獲得數值結果.。
基本介紹
- 中文名：雲池量化模型
- 外文名：A quantitative model for cloud pool
- 實質：數理統計學套用於科學數據
- 特點：獲得數值結果
基本簡介,構建步驟,模型模式,
基本簡介
雲池量化模型是指量化模型, 是把數理統計學套用於科學數據， 以使數理統計學構造出來的模型得到經驗上的支持, 並獲得數值結果.
這種分析是基於理論與觀察的並行發展, 而理論與觀測又通過適當的推斷方法而得以聯繫。
構建步驟
大致地說, 傳統的量化模型構建按下列步驟進行
(1) 理論或假說的陳述;
(2) 理論的數學模型的設定;
(3) 獲取數據;
(4) 量化模型的參數估計;
(5) 假設檢驗;
(6) 預測或預報;
(7) 利用模型進行控制或制訂政策.
模型模式
一個成熟的量化模型是個複雜的體系。通常而言，它包括了選股模型(阿爾法模型)，風險控制模型，交易成本模型，以及將上述結構進行最佳化的模型。根據產品的不同，有時也會加入資產配置等擇時模式。
雲池量化模型經數年的測試與不斷完善，已套用於雲池智慧型股票預警系統，取得了良好的成績，是一套非常成熟的量化模型。
