《雲套用協同自適應最佳化問題的分散求解方法研究》是依託東北大學，由張長勝擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：雲套用協同自適應最佳化問題的分散求解方法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：張長勝
- 依託單位：東北大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
構建具備自適應能力的雲套用是雲計算領域的一個重要研究方向，而以最小的成本保證雲套用的性能要求具有現實意義。為此將採用分散式協商的方式對雲套用協同自適應最佳化問題的求解方法展開研究。從分析影回響用負載變化的因素入手，研究基於深度置信網的套用負載聯合預測方法。進而研究基於聯合過濾和支持向量回歸相結合的服務性能模型構建及線上調整方法，以及基於標記樹的邏輯服務集生成方法。著力研究建立基於分散式約束推理的分散最佳化決策模型，重點探討基於分散式約束最佳化的代理間協商和基於元啟發式的內部最最佳化決策相結合的能夠在提供質量保證的同時有效維護各套用隱私的分散式約束求解方法，並研究在求解過程引入拍賣理論以有效應對服務成本的不確定性。同時研究候選服務集的過濾算法及候選服務集的壓縮方法以進一步提高約束求解效果，並針對提出的分散求解方法探索建立一套有效的驗證及評價方法。
結題摘要
構建具備自適應能力的雲套用是雲計算領域的一個重要研究方向，而以最小的成本保證雲套用的性能要求具有現實意義。為此本課題從分析影回響用負載變化的因素入手，研究了基於深度置信網的套用負載聯合預測方法，提出並實現了基於聯合過濾和支持向量回歸相結合的服務性能模型構建及線上調整方法，以及基於標記樹的邏輯服務集生成方法，進而建立了基於分散式約束推理的分散最佳化決策模型，實現了基於分散式約束最佳化的代理間協商和基於元啟發式的內部最最佳化決策相結合的能夠在提供質量保證的同時有效維護各套用隱私的分散式約束求解方法，在求解過程引入拍賣理論以有效應對服務成本的不確定性，並針對提出的分散求解方法探索建立一套有效的驗證及評價方法。目前我們已經完成了相應的研究工作，達到了研究目標的要求。研究成果體現在：國內外期刊和會議上共發表學術論文33篇，出版專著2部，培養博士研究生5名，培養碩士研究生10名。可見，開展的研究對推動雲計算技術的普及和方法套用具有重要意義。
