為美國麻省理工學院（MIT）著名教授A．V．奧本海姆和喬治亞理工學院（GIT）著名教授R．W．謝弗等人所著，系統論述了離散時間信號處理的基本理論和方法，是國際信號處理領域中的經典權威教材。1999年修訂後推出了第2版。修訂後的第2版更強調基礎性和基本內容，全書由原來的12章縮為11章，內容更加精練，除保持了第1版基本概念清楚，層次安排合理，條理清晰，系統性強的特點外，還大幅度增加了例題和習題，並將習題按難度和複雜程度重新組合，同時增加了一些內容和習題答案，使本書更適合大學本科生和相關專業的研究生學習。
基本介紹
- 書名：離散時間信號處理（第2版）
- ISBN：9787560514659
- 頁數： 700頁
- 出版社：西安交通大學出版社
- 出版時間：第1版 (2001年9月1日)
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
內容簡介,作者簡介,目錄,
內容簡介
編輯推薦
《離散時間信號處理》(第2版)從第1版問世以來，一直是國際上頗受歡迎的大學本科高年級和研究生教材，相信經過修訂的第2版更會得到我國廣大讀者的青睞。
《離散時間信號處理》(第2版)可供從事數位訊號處理工作的科技人員，高等學校有關專業的高年級學生、研究生及教師使用。
作者簡介
作者：（美國）A.V.奧本海姆 等 譯者：劉樹棠 等
目錄
譯者的話
前言
致謝
例題總匯
第1章 緒論
第2章 離散時間信號與系統
2.0 引言
2.1 離散時間信號：序列
2.1.1 基本序列和序列運算
2.2 離散時間系統
2.2.1 無記憶系統
2.2.2 線性系統
2.2.3 時不變系統
2.2.4 因果性
2.2.5 穩定性
2.3 線性時不變系統
2.4 線性時不變系統的性質
2.5 線性常係數差分方程
2.6 離散時間信號與系統的頻域表示
2.6.1 線性時不變系統的特徵函式
2.6.2 突然加上復指數輸入
2.7 用傅立葉變換表示序列
2.8 傅立葉變換的對稱性質
2.9 傅立葉變換定理
2.9.1 傅立葉變換的線性
2.9.2 時移和頻移
2.9.3 時間倒置
2.9.4 頻域微分
2.9.5 帕斯瓦爾定理
2.9.6 卷積定理
2.9.7 調製或加窗定理
2.10 離散時間隨機信號
2.11 小結
習題
第3章 Z變換
3.0 引言
3.1 Z變換
3.2 Z變換收斂域的性質
3.3 Z反變換
3.3.1 觀察法
3.3.2 部分分式展開法
3.3.3 冪級數展開法
3.4 Z變換的性質
3.4.1 線性
3.4.2 時移
3.4.3 用指數序列相乘
3.4.4 X（z）的微分
3.4.5 複數序列的共軛
3.4.6 時間倒置
3.4.7 序列卷積
3.4.8 初值定理
3.4.9 若干Z變換性質列表
3.5 小結
習題
第4章 連續時間信號的採樣
4.0 引言
4.1 周期採樣
4.2 採樣的頻域表示
4.3 由樣本重構帶限信號
4.4 連續時間信號的離散時間處理
4.4.1 線性時不變離散時間系統
4.4.2 脈衝回響不變
4.5 離散時間信號的連續時間處理
4.6 利用離散時間處理改變採樣率
4.6.1 採樣率按整數因子減小
4.6.2 採樣率按整數因子增加
4.6.3 採樣率按非整數因子變化
4.7 多採樣率信號處理
4.7.1 濾波和減採樣/增採樣的互換
4.7.2 多相分解
4.7.3 抽取濾波器的多相實現
4.7.4 內插濾波器的多相實現
4.8 模擬信號的數字處理
4.8.1 消除混疊的預濾波
4.8.2 模擬到數字（A/D）轉換
4.8.3 量化誤差分析
4.8.4 D/A轉換
4.9 在A/D和D/A轉換中的過採樣和噪聲成形
4.9.1 用直接量化的過採樣A/D轉換
4.9.2 用噪聲形成的過來樣A/D轉換
4.9.3 在D/A轉換中的過採樣和噪聲成形
4.10 小結
習題
第5章 線性時不變系統的變換分析
第6章 離散時間系統結構
第7章 濾波器設計方法
第8章 離散傅立葉變換
第9章 離散傅立葉變換的計算
第10章 利用離散傅立葉變換的信號傅立葉分析
第11章 離散希爾伯特（Hilbert）變換
附錄A 隨機信號
附錄B 連續時間濾波器
附錄C 精選基本題答案
參考文獻
序言
這本書是我們於 1975年出版的《Digital Signal Processing》一書第二代的繼續。在當時，數位訊號處理的技術領域雖處於它的初期，但是已經顯露出的一些基本原理而可以將它們組織成一個完整而有關聯的整體。儘管當時在幾所學校已經有了這樣一些課，但是幾乎全都是屬於研究生的課程。最初的教科書就是專門為這類課程寫就的。
到了1985年，研究的步伐和積體電路技術都表明，數位訊號處理該實現它在70年代就已顯露出的巨大潛力了。數位訊號處理（DSP）所萌發出的重要性清楚地表明對原書進行修訂和更新內容是勢在必行的了。然而，在籌劃那個修訂本時，由於已經出現的很多變化，很顯然最合適的是在原書的
