雙季稻生長無損監測

《雙季稻生長無損監測》是2021年中國農業出版社出版的圖書。

基本介紹

• 中文名：雙季稻生長無損監測
• 作者：李艷大
• 出版社：中國農業出版社
• 出版時間：2021年
• 開本：32 開
• 裝幀：平裝
• ISBN：9787109288775

內容簡介

本書共9章。第1章雙季稻生長無損監測概述，介紹了雙季稻生長無損監測的內涵與特點、技術手段和套用領域；第2章雙季稻光譜圖像與生長指標的獲取，介紹了雙季稻光譜圖像的獲取原理、獲取方法、獲取規範及生長指標的獲取方法；第3章雙季稻生長指標與光譜圖像參數的變化特徵，介紹了不同生育期和施氮水平下的雙季稻植株形態、葉面積指數、葉乾重、分櫱數、葉片氮含量、葉片氮積累量等生長指標及光譜植被指數、顏色參數的變化特徵；第4章基於光譜的雙季稻生長監測，介紹了利用光譜技術建立與檢驗雙季稻葉面積指數、葉乾重和分櫱數定量監測模型；第5章基於無人機遙感的雙季稻生長監測，介紹了基於無人機數碼影像的雙季稻葉面積指數監測、生物量、氮素營養監測及產量預測；第6章基於光譜圖像的雙季稻氮素營養監測，介紹了利用光譜圖像技術建立與檢驗雙季稻葉片氮含量、葉片氮積累量和植株氮積累量定量監測模型；第7章基於實時監測的雙季稻氮素診斷，介紹了養分平衡法、葉面積指數法和氮營養指數法3種雙季稻氮素診斷模型的算法及診斷模型的套用效果；第8章基於衛星遙感的雙季稻生長監測，介紹了遙感影像來源與信息提取、雙季稻識別與種植面積估測和雙季稻產量預測；第9章雙季稻生長無損監測套用系統的設計與實現，介紹了雙季稻生長無損監測系統的設計、開發、實現和典型實例。

圖書目錄

前言

第1章 雙季稻生長無損監測概述

1.1 雙季稻生長無損監測的內涵與特點

1.1.1 雙季稻生長無損監測的內涵

1.1.2 雙季稻生長無損監測的特點

1.2 雙季稻生長無損監測的技術手段

1.2.1 非成像監測與成像監測

1.2.2 多平台監測

1.2.3 多路徑建模監測

1.3 雙季稻生長無損監測技術的套用

1.3.1 雙季稻長勢與營養監測

1.3.2 雙季稻面積與產量預測

1.3.3 雙季稻病蟲害監測

第2章 雙季稻光譜圖像與生長指標的獲取

2.1 雙季稻光譜圖像獲取原理

2.1.1 光譜獲取原理

2.1.2 圖像獲取原理

2.2 雙季稻光譜圖像獲取方法

2.2.1 光譜數據獲取方法

2.2.2 圖像數據獲取方法

2.3 雙季稻光譜圖像獲取規範

2.3.1 儀器的檢驗和標定

2.3.2 觀測的條件和要求

2.3.3 儀器的維護保養

2.4 雙季稻生長指標的獲取方法

2.4.1 試驗設計

2.4.2 測定項目與方法

第3章 雙季稻生長指標與光譜圖像參數的變化特徵

3.1 雙季稻生長指標的變化特徵

3.1.1 植株形態的變化特徵

3.1.2 葉面積指數的變化特徵

3.1.3 葉乾重的變化特徵

3.1.4 分櫱數的變化特徵

3.1.5 葉片氮含量和氮積累量的變化特徵

3.2 雙季稻高光譜反射率與光譜植被指數的變化特徵

3.2.1 冠層反射高光譜的變化特徵

3.2.2 冠層光合有效輻射截獲率的變化特徵

3.2.3 冠層植被指數的變化特徵

3.3 圖像參數的變化特徵

第4章 基於光譜的雙季稻生長監測

4.1 基於光譜的雙季稻葉面積指數監測

4.1.1 雙季稻葉面積指數監測模型的建立

4.1.2 雙季稻葉面積指數監測模型的檢驗

4.2 基於光譜的雙季稻葉乾重監測

4.2.1 雙季稻葉乾重監測模型的建立

4.2.2 雙季稻葉乾重監測模型的檢驗

4.3 基於光譜的雙季稻分櫱數監測

4.3.1 監測雙季稻分櫱數的最優光譜指數提取

4.3.2 監測雙季稻分櫱數的最優小波特徵提取

4.3.3 雙季稻分櫱數監測的精準度評估

第5章 基於無人機遙感的雙季稻生長監測

5.1 基於無人機數碼影像的雙季稻葉面積指數監測

5.1.1 葉面積指數與顏色指數和紋理特徵之間的相關關係

5.1.2 基於顏色指數和紋理特徵的葉面積指數監測模型建立

5.1.3 基於顏色指數和紋理特徵的葉面積指數監測模型檢驗

5.2 基於無人機數碼影像的雙季稻生物量監測

5.2.1 生物量與顏色指數之間的相關關係

5.2.2 基於顏色指數的生物量監測模型建立和檢驗

5.2.3 生物量與紋理特徵之間的相關關係

5.2.4 基於紋理特徵的生物量監測模型建立和檢驗

5.3 基於無人機數碼影像的雙季稻氮素營養監測

5.3.1 植株氮含量與顏色指數之間的相關關係

5.3.2 基於顏色指數的植株氮含量監測模型建立

5.3.3 基於顏色指數的植株氮含量監測模型檢驗

5.4 基於無人機數碼影像的雙季稻產量預測

5.4.1 基於無人機遙感的作物產量預測

5.4.2 基於無人機RGB圖像的雙季稻產量預測

第6章 基於光譜圖像的雙季稻氮素營養監測

6.1 雙季稻葉片氮含量監測

6.1.1 基於光譜指數的雙季稻葉片氮含量監測模型建立和檢驗

6.1.2 基於RGB圖像的雙季稻葉片氮含量監測模型建立和檢驗

6.2 雙季稻葉片氮積累量監測

6.2.1 基於光譜指數的雙季稻葉片氮積累量監測模型建立和檢驗

6.2.2 基於RGB圖像的雙季稻葉片氮積累量監測模型建立和檢驗

6.3 雙季稻植株氮積累量監測

6.3.1 基於光譜指數的雙季稻植株氮積累量監測模型建立

6.3.2 基於光譜指數的雙季稻植株氮積累量監測模型檢驗

第7章 基於實時監測的雙季稻氮素診斷

7.1 基於養分平衡法的雙季稻氮素診斷

7.1.1 養分平衡法

7.1.2 氮素診斷模型的套用

7.2 基於葉面積指數法的雙季稻氮素診斷

7.2.1 葉面積指數法

7.2.2 氮素診斷模型的套用

7.3 基於氮營養指數法的雙季稻氮素診斷

7.3.1 臨界氮濃度稀釋曲線

7.3.2 氮營養指數法

第8章 基於衛星遙感的雙季稻生長監測

8.1 遙感影像來源與信息提取

8.1.1 遙感影像來源

8.1.2 遙感信息提取

8.2 雙季稻識別與種植面積估測

8.2.1 水稻識別與種植面積估測研究現狀

8.2.2 水稻識別與種植面積估測實例

8.3 雙季稻產量遙感估算

8.3.1 作物產量遙感估算研究現狀

8.3.2 基於多源遙感數據融合的雙季稻產量遙感估算

第9章 雙季稻生長無損監測套用系統的設計與實現

9.1 系統架構與資料庫設計

9.1.1 系統的架構與開發方法

9.1.2 資料庫設計

9.2 系統的主要功能模組

9.2.1 光譜數據處理

9.2.2 圖像數據預處理

9.3 系統的實現與評價

參考文獻