《雙側多視角X線圖像協同關聯的早期乳腺癌風險預估》是依託西安電子科技大學，由王穎擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：雙側多視角X線圖像協同關聯的早期乳腺癌風險預估
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：王穎
- 依託單位：西安電子科技大學
- 支持經費：57（萬元）
- 研究期限：2016-01-01 至 2019-12-31
- 負責人職稱：副教授
- 申請代碼：F0116
- 批准號：61571343
中文摘要
乳腺癌是全球女性發病率最高的癌症，早期診斷和治療是挽救患者生命的最有效手段。乳腺X線攝影檢查仍是目前首選的、最簡便可靠的無創性檢測手段，也是目前唯一能夠查出“隱匿性”乳癌和早期原位癌的檢查方法。但早期隱匿性乳腺癌通常影像學表現微弱，且與正常組織相似，極易引起漏診和誤診，給患者造成了極大隱患。為此，本課題擬以醫生閱片方式為指導，以張量分析、機器學習等領域的研究前沿為基礎，（1）構建雙側多視角乳腺圖像的協同關聯統一表示模型；（2） 設計單、多視圖的關聯傳播學習及深層分析網路策略；（3） 研究高效的張量哈希檢索識別方法，並為醫生提供基於貝葉斯理論的早期乳腺癌風險預估分析。該項目研究成果將為早期乳腺癌的高靈敏度檢測分析和性質理解辨識開拓新的研究思路，同時也為輔助醫生有效提高臨床診斷準確性提供了堅實的理論基礎和技術保障。
