《隨機需求庫存:路徑問題最優策略及其算法》根據企業配送方式的不同，將隨機需求庫存—路徑問題問題分為直接配送策略下等四類問題，並通過隨機過程等理論分別證明了上述問題最優策略的存在性及其形式，同時根據最優策略的性質設計了相應的求解啟發式算法，並通過數值分析討論了最優策略及算法的有效性。最終為企業最佳化其供應鏈管理系統提供新的理論和方法，具有重要的理論意義和較高的實際套用價值。
基本介紹
- 書名：隨機需求庫存:路徑問題最優策略及其算法
- 作者：趙達 馬丹祥
- 出版日期：2014年8月1日
- 語種：簡體中文
- 外文名：The Optimal Strategy and Algorithms of Stochastic Demand Inventory Routing Problem
- 出版社：經濟科學出版社
- 頁數：167頁
- 開本：16
基本介紹,內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
基本介紹
內容簡介
《隨機需求庫存:路徑問題最優策略及其算法》由經濟科學出版社出版。
作者簡介
趙達，管理學博士，海南大學經濟與管理學院講師，碩士生導師，華南理工大學工商管理學院博士後，中國系統工程學會會員。主要研究方向為物流系統最佳化、物流與供應鏈管理。曾在《管理科學學報》、《中國管理科學》、《系統工程理論與實踐》、《運籌與管理》、《系統工程》、Applied Mathematical Modeling等國內外學術期刊及國際會議上發表論文近20篇，目前主持國家自然科學基金、中國博士後科學基金等省部及以上級項目3項，參與國家自然科學基金、國家社會科學基金、教育部博士點基金等省部及以上級項目多項。主要負責本書中模型的建立、分析、算法設計、求解以及統稿等工作，撰寫約11萬字。
馬丹祥，管理學碩士，河北聯合大學建築工程學院講師，畢業於西南交通大學經濟管理學院管理科學與工程專業，主要研究方向為物流工程與工程管理。曾在國內外學術期刊及國際會議上發表論文近20篇，主持市廳級項目2項，參研國家級項目2項、省部級項目2項，主要負責本書中算法的設計、編程實現與分析等工作，參與撰寫約4萬字。
馬丹祥，管理學碩士，河北聯合大學建築工程學院講師，畢業於西南交通大學經濟管理學院管理科學與工程專業，主要研究方向為物流工程與工程管理。曾在國內外學術期刊及國際會議上發表論文近20篇，主持市廳級項目2項，參研國家級項目2項、省部級項目2項，主要負責本書中算法的設計、編程實現與分析等工作，參與撰寫約4萬字。
圖書目錄
第1章緒論
1.1研究意義與背景
1.2問題的界定及特徵
1.2.1IRP問題的定義
1.2.2IRP問題的數學模型及其性質
1.3IRP問題的分類
1.4IRP問題國內外研究現狀
1.4.1靜態路徑IRP問題研究現狀
1.4.2動態路徑IRP問題研究現狀
1.4.3其他IRP問題研究現狀
1.5現有研究中的不足及本書的研究內容
1.5.1現有研究中存在的問題
1.5.2本書的研究內容
1.5.3小結
第2章直接配送策略下SDIRP問題
2.1問題的提出
2.2問題描述
2.2.1問題的基本描述與假設
2.2.2問題的成本結構
2.3SDIRPDD問題最優平穩策略的形式
2.3.1無約束SDIRPDD問題的最優平穩策略形式
2.3.2有約束SDIRPDD問題的最優平穩策略形式
2.4求解SDIRPDD問題的算法
2.4.1確定客戶受到車輛數約束影響的機率
2.4.2求解有約束SDIRPDD問題的算法
2.5數值分析
2.6小結
第3章無車輛配送能力限制的SDIRP問題
3.1引言
4.2問題的描述
4.2.1問題的基本描述
4.2.2問題的成本構成
4.3基於馬爾可夫決策過程的求解算法
4.3.1馬爾可夫決策過程的定義
4.3.2無限階段折扣模型
4.3.3無限階段折扣模型的算法及相關結論
4.3.4問題模型的建立
4.3.5MDP模型的分析
4.3.6分解算法的思路
4.3.7基於MDP的SDIRP問題算法
4.4SDIRP問題的策略結構及其算法
4.4.1基於SDIRPDD的庫存子問題最優策略
4.4.2基於VRP的路徑子問題及其算法
4.4.3求解SDIRP問題的策略疊代算法
4.5具有硬時間窗約束的SDIRP問題
4.5.1問題描述
4.5.2具有硬時間窗約束SDIRP問題的求解思路
3.2問題描述
3.2.1問題的基本描述
3.2.2問題的成本結構
3.3無車輛配送能力約束下SDIRP問題最優策略的形式
3.3.1配送成本固定條件下SDIRP問題的最優策略
3.3.2配送成本可變條件下SDIRP問題的最優策略
3.3.3關於考慮車輛配送能力約束的SDIRP最優策略形式的思考
3.4求解SDIRP問題的算法
3.4.1配送成本變動對於SDIRP問題最優庫存策略的影響
3.4.2無車輛配送能力約束下SDIRP問題的求解算法
3.5數值分析
3.5.1配送成本分配方式對算法的影響
3.5.2算法比較
3.6小結
第4章一般結構下的SDIRP問題
4.1引言
4.5.3具有硬時間窗約束SDIRP問題的求解算法
4.6算例分析
4.6.1算法有效性分析
4.6.2時間窗約束對策略的影響分析
4.7小結
第5章結論與展望
5.1本書的主要工作
5.2本書的創新之處
5.3有待進一步研究的問題
譯名對照表
參考文獻
後記
1.1研究意義與背景
1.2問題的界定及特徵
1.2.1IRP問題的定義
1.2.2IRP問題的數學模型及其性質
1.3IRP問題的分類
1.4IRP問題國內外研究現狀
1.4.1靜態路徑IRP問題研究現狀
1.4.2動態路徑IRP問題研究現狀
1.4.3其他IRP問題研究現狀
1.5現有研究中的不足及本書的研究內容
1.5.1現有研究中存在的問題
1.5.2本書的研究內容
1.5.3小結
第2章直接配送策略下SDIRP問題
2.1問題的提出
2.2問題描述
2.2.1問題的基本描述與假設
2.2.2問題的成本結構
2.3SDIRPDD問題最優平穩策略的形式
2.3.1無約束SDIRPDD問題的最優平穩策略形式
2.3.2有約束SDIRPDD問題的最優平穩策略形式
2.4求解SDIRPDD問題的算法
2.4.1確定客戶受到車輛數約束影響的機率
2.4.2求解有約束SDIRPDD問題的算法
2.5數值分析
2.6小結
第3章無車輛配送能力限制的SDIRP問題
3.1引言
4.2問題的描述
4.2.1問題的基本描述
4.2.2問題的成本構成
4.3基於馬爾可夫決策過程的求解算法
4.3.1馬爾可夫決策過程的定義
4.3.2無限階段折扣模型
4.3.3無限階段折扣模型的算法及相關結論
4.3.4問題模型的建立
4.3.5MDP模型的分析
4.3.6分解算法的思路
4.3.7基於MDP的SDIRP問題算法
4.4SDIRP問題的策略結構及其算法
4.4.1基於SDIRPDD的庫存子問題最優策略
4.4.2基於VRP的路徑子問題及其算法
4.4.3求解SDIRP問題的策略疊代算法
4.5具有硬時間窗約束的SDIRP問題
4.5.1問題描述
4.5.2具有硬時間窗約束SDIRP問題的求解思路
3.2問題描述
3.2.1問題的基本描述
3.2.2問題的成本結構
3.3無車輛配送能力約束下SDIRP問題最優策略的形式
3.3.1配送成本固定條件下SDIRP問題的最優策略
3.3.2配送成本可變條件下SDIRP問題的最優策略
3.3.3關於考慮車輛配送能力約束的SDIRP最優策略形式的思考
3.4求解SDIRP問題的算法
3.4.1配送成本變動對於SDIRP問題最優庫存策略的影響
3.4.2無車輛配送能力約束下SDIRP問題的求解算法
3.5數值分析
3.5.1配送成本分配方式對算法的影響
3.5.2算法比較
3.6小結
第4章一般結構下的SDIRP問題
4.1引言
4.5.3具有硬時間窗約束SDIRP問題的求解算法
4.6算例分析
4.6.1算法有效性分析
4.6.2時間窗約束對策略的影響分析
4.7小結
第5章結論與展望
5.1本書的主要工作
5.2本書的創新之處
5.3有待進一步研究的問題
譯名對照表
參考文獻
後記
