《隨機振動回響預測中的模型形式不確定性量化方法研究》是依託廈門大學，由袁修開擔任項目負責人的聯合基金項目。
基本介紹
- 中文名：隨機振動回響預測中的模型形式不確定性量化方法研究
- 項目類別：聯合基金項目
- 項目負責人：袁修開
- 依託單位：廈門大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
在複雜工程結構系統中，仿真模型已經成為廣泛套用的分析和設計手段，而仿真模型的不確定性是其中不可避免亦不可忽視的重要影響因素之一。本申請項目將對結構隨機振動回響預測中模型形式不確定性的量化和傳播進行研究。基於認知不確定性理論來建立模型形式不確定性的表征體系，發展單個模型的模型形式不確定性的校準量化方法，建立和完善針對多個模型的模型形式不確定性的融合量化方法，建立針對多來源多表征形式的混合不確定性的傳播分析方法，研究建立模型不確定性的靈敏度分析和重要性測度分析方法，最後以典型螺栓連線件的隨機振動回響預測為例，設計實驗，論證所發展方法的合理性。通過本項目的研究，建立一套合理量化和傳播模型形式不確定性的理論方法和技術，對工程複雜系統性能的合理預測和評估具有重要的理論基礎意義和工程套用價值。
結題摘要
本項目針對振動系統結構的回響預測問題，研究在考慮參數及模型形式混合不確定性條件下進行預測。首先，對振動系統不確定性的表征形式進行了研究，重點研究了參數的認知不確定性，採用區間和機率盒描述；還研究了模型形式不確定性描述，對於單模型的模型形式不確定性，採用偏差項和誤差項來描述；對於多模型的模型形式不確定性，採用認知不確定性的可能機率或區間機率來描述。其次，對多源多形式的混合不確定性的量化和傳播進行了研究。包括單模型的模型形式不確定性量化上，研究採用KOH框架，完善了基於貝葉斯模型修正和提出了分數階方法來進行研究，在多模型的模型選擇不確定性量化傳播上，提出改進貝葉斯模型平均方法，區間調整因子法和基於Kriging的模型合併方法。並建立了多模型合併預測下的靈敏度分析框架。最後，進行了螺栓框架結構的振動實驗並結合實驗結果採用發展的方法來進行分析。該項目的研究成果為不確定性條件下的振動系統回響預測理論提供了指導。
