隨機信號分析與處理（第2版）

圖書簡介

本書介紹了隨機信號分析、檢測與估計理論的基本原理及其套用。全書共8章，主要內容包括隨機變數基礎、隨機過程的基本概念、隨機過程的線性變換、隨機過程的非線性變換、窄帶隨機過程、馬爾可夫過程和泊松過程、估計理論、檢測理論。本書在內容編排上按照基本理論、套用實例、實驗的形式展開，強調對隨機信號分析與處理基本概念的理解和系統方法的掌握，注重理論和實踐的結合，特別是強調MATLAB在隨機信號分析與處理中的套用，書中給出了大量的例題和信號處理實例，每章最後附有研討題、習題、計算機作業、實驗和課程設計內容，部分習題附有答案。

圖書目錄

第1章隨機變數基礎

1.1機率論的基本術語

1.2隨機變數的定義

1.3隨機變數的分布函式與機率密度

1.4多維隨機變數及分布

1.4.1二維隨機變數

1.4.2條件分布

1.4.3多維分布

1.5隨機變數的數字特徵

1.5.1均值

1.5.2方差

1.5.3協方差與相關係數

1.5.4矩

1.5.5數字特徵計算舉例

1.6隨機變數的函式

1.6.1一維隨機變數函式的分布

1.6.2多維隨機變數函式的分布

1.6.3隨機變數函式的數字特徵

1.7多維正態隨機變數

1.7.1二維正態隨機變數

1.7.2多維正態隨機變數

1.7.3正態隨機變數的線性變換

1.8復隨機變數及其統計特性

1.9信號處理實例

1.10MATLAB的統計函式

1.10.1機率密度和機率分布函式

1.10.2用MATLAB求隨機變數的統計特性

習題

計算機作業

研討題

附錄A全機率公式和貝葉斯公式

第2章隨機過程的基本概念

2.1隨機過程的基本概念及定義

2.2隨機過程的統計描述

2.2.1隨機過程的機率分布

2.2.2隨機過程的數字特徵

2.3平穩隨機過程

2.3.1平穩隨機過程的定義

2.3.2平穩隨機過程自相關函式的特性

2.3.3平穩隨機過程的相關係數和相關時間

2.3.4其他平穩的概念

2.3.5隨機過程的各態歷經性

2.4隨機過程的聯合分布和互相關函式

2.4.1聯合分布函式和聯合機率密度

2.4.2互相關函式及其性質

2.5隨機過程的功率譜密度

2.5.1連續時間隨機過程的功率譜

2.5.2隨機序列的功率譜

2.5.3互功率譜

2.5.4非平穩隨機過程的功率譜

2.6典型的隨機過程

2.6.1白噪聲

2.6.2正態隨機過程

2.7基於MATLAB的隨機過程分析方法

2.7.1隨機序列的產生

2.7.2隨機序列的數字特徵估計

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