《隨機仿真原理與方法》是2019年國防工業出版社出版的書籍，作者是（美）巴里L尼爾森。
基本介紹
- 書名：國防工業出版社
- 作者：（美）巴里L尼爾森
- 譯者：曹軍海、杜海東、申瑩
- 出版社：國防工業出版社
- 出版時間：2019年6月
- 頁數：260 頁
- 定價：109.00 元
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787118117004
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
隨著現代工業的進步，科學研究的深入，以及信息技術、計算機技術的蓬勃發展，計算機仿真技術已經成為分析、研究和設計各類系統，特別是複雜大系統的一種有效而靈活的方法論工具。作為仿真技術原理與方法的入門級教程，本書是計算機仿真領域的國際頂尖專家——美國西北大學工業工程與管理科學系巴里·L·尼爾森教授的一部經典著作，它凝聚了尼爾森教授多年從事計算機仿真技術及其套用領域教學和研究工作的成果，在計算機仿真領域具有非常重要的影響，非常適合計算機仿真技術的入門者學習。本書的主要特點在於其思想性、基礎性和實踐性。本書首先從“為什麼要進行仿真”這個基本問題出發，通過一個簡單的示例，為讀者揭示系統仿真的本質、套用的需求和基本思想，並解答了仿真技術套用的根本性問題；其次分別從仿真的觀點、仿真輸入、仿真輸出、實驗的設計等多個方面為讀者進一步揭示了仿真技術實現的關鍵性問題，具有很好的理論基礎性。尼爾森教授這部著作的另一大閃光點就是其實踐性。全書從第2章開始就引入了一個具體的示例，之後又通過一個附有全部原始碼的、基於VBA的仿真程式的詳細設計，為讀者從根本上解釋了仿真開發的基本原理，直接縮小了讀者與仿真套用開發的距離，使學習者大大克服了對仿真技術開發的畏懼心理。應該說，得益於長年在仿真技術領域的研究與教學經驗，尼爾森教授在這部著作中充分考慮了每一個仿真技術初學者所面臨的種種困惑，力求以通俗易懂且不失理論性和學術性的方式，為讀者揭示了仿真技術的本源，這對於學習仿真基礎知識的初學者來說是非常合適的。本書在著作權引進和出版過程中，得到了“十二五”國防預先研究項目（項目號：51319050302）的資助。全書共分為9章，其中第1～4章由曹軍海翻譯，第5～7章由杜海東翻譯，第8、9章及附錄由申瑩翻譯，全書由李羚瑋、鄭竣兮、梁精睿審校。曹軍海負責全書的翻譯策劃、統稿等工作。計算機仿真技術日新月異，書中涉及大量數學、建模與仿真、計算機軟體領域的專有概念和術語，且有一些概念和術語目前尚無公認的中文譯法。若有不符合學習者習慣或者不準確的術語出現，敬請批評和指正！
圖書目錄
第1章為什麼要仿真1
1.1示例1
1.2形式化分析3
1.3問題與擴展5
練習5
第2章仿真編程：快速入門7
2.1一個TTF仿真程式7
2.2一些重要的仿真概念10
2.2.1隨機變數生成11
2.2.2隨機數生成13
2.2.3仿真重複14
2.3VBA入門知識16
2.3.1VBA：基礎16
2.3.2函式、子程式和範圍19
2.3.3與Excel互動21
2.3.4類模組22
練習24
第3章示例26
3.1M(t)/M/ SymboleB@ 佇列26
3.2M/G/1佇列28
3.3AR(1)替代模型30
3.4一個隨機活動網路32
3.5亞洲式期權33
練習35
第4章用VBASim進行仿真程式設計37
4.1VBASim簡介37
4.2M(t)/M/∞佇列仿真38
4.2.1問題及擴展43
4.3M/G/1佇列仿真44
4.3.1M/G/1佇列中的Lindley仿真45
4.3.2基於事件的M/G/1佇列仿真47
4.3.3問題和擴展52
4.4隨機活動網路的模擬53
4.4.1SAN的最大路徑仿真53
4.4.2SAN離散事件仿真54
4.4.3問題和擴展58
4.5亞式期權仿真59
4.6案例分析：服務中心仿真60
4.6.1問題和擴展67
練習68
第5章兩種仿真觀點72
5.1仿真建模和分析框架72
5.2隨機過程仿真75
5.2.1模擬漸近行為76
5.2.2基於仿真重複的漸近解79
5.2.3仿真重複中的漸近解81
5.2.4超過樣本均值84
附錄：疊代過程和穩定狀態85
練習87
第6章仿真輸入89
6.1輸入建模概述89
6.1.1輸入建模故事89
6.1.2輸入過程特性92
6.2單變數輸入模型93
6.2.1單變數分布推理94
6.2.2估計和檢驗98
6.2.3單變數分布的屬性匹配100
6.2.4經驗分布104
6.2.5直接使用輸入數據106
6.2.6無數據輸入模型107
6.3多變數輸入過程108
6.3.1非穩態到達過程109
6.3.2隨機矢量118
6.4隨機變數生成120
6.4.1拒絕法121
6.4.2特殊屬性123
6.5偽隨機數生成124
6.5.1多重遞歸生成器126
6.5.2組合生成器126
6.5.3偽隨機數生成器的合理使用128
附錄1GLD屬性129
附錄2NORTA法的實現130
練習134
第7章仿真輸出140
7.1性能指標、風險和誤差140
7.1.1點估計量和誤差測量142
7.1.2風險和誤差指標144
7.2輸入不確定性和輸出分析146
7.2.1輸入不確定性：是什麼146
7.2.2輸入不確定性：怎么辦147
附錄M/M/ SymboleB@ 佇列的輸入不確定性150
練習151
第8章實驗設計和分析156
8.1通過仿真重複控制誤差158
8.2穩態仿真設計和分析161
8.2.1固定精度問題163
8.2.2固定樣本量問題166
8.2.3批次統計171
8.2.4穩態仿真：附言172
8.3仿真最佳化173
8.3.1收斂175
8.3.2正確選擇176
8.4仿真最佳化實驗設計178
8.4.1隨機數賦值178
8.4.2為正確選擇進行的設計和分析183
8.4.3自適應隨機搜尋190
8.4.4改進方向中的搜尋192
8.4.5最最佳化樣本均值問題198
8.4.6隨機約束條件200
8.5利用控制變數法進行方差縮減204
8.5.1M/G/1佇列控制變數207
8.5.2隨機活動網路控制變數208
8.5.3亞洲式期權控制變數208
附錄控制變數估計值的性質209
練習210
