《陸戰目標威脅評估方法及其套用》是一本2020年出版的圖書，由北京理工大學出版社出版。
基本介紹
- 中文名：陸戰目標威脅評估方法及其套用
- 作者：徐克虎、孔德鵬、王國勝、陳金玉
- 類別：武器工業
- 出版社：北京理工大學出版社
- 出版時間：2020年
- 開本：128 開
- 裝幀：平裝-膠訂
- ISBN：9787568292818
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
目標威脅評估是對戰場信息處理和利用的重要方式之一，是火力體系最佳化運用的先決條件，是打贏信息化、智慧型化戰爭的必要手段。
本書系統地介紹了陸戰場目標威脅評估的常用方法及其套用。主要內容包括陸戰目標威脅評估指標體系的建立原則與建立方法、評估指標的量化原則與量化方法、評估指標的賦權方法、單目標與集群目標威脅度評估與排序方法，並通過評估實例說明了評估方法的具體套用方式等。
本書可作為從事信息化、智慧型化戰爭形態研究的科研人員、碩士與博士研究生、高年級本科生，以及其他相關領域的從業人員參考使用，也可供對信息化、智慧型化戰爭感興趣人群閱讀。
本書集作者自己多年來對以陸戰場作戰目標威脅評估技術的研究心得，並吸收、借鑑他人研究成果而成。
圖書目錄
第 1章 緒論 001
1.1 目標威脅評估的概念 002
1.2 目標威脅評估的作用 003
1.2.1 輔助決策 004
1.2.2 目標精確管理 004
1.2.3 火力打擊最佳化 005
1.3 目標威脅評估的研究現狀 005
1.4 陸戰目標威脅評估的特點 008
1.4.1 陸戰武器目標種類多樣 008
1.4.2 陸戰武器作戰用途多樣 009
1.4.3 戰場環境複雜 010
1.4.4 陸戰目標威脅評估難度大 011
1.5 陸戰目標威脅評估的要素與實現步驟 012
1.5.1 威脅評估要素 012
1.5.2 威脅評估實現步驟 014
第 2章 目標威脅評估指標體系及量化方法 017
2.1 評估指標體系的確定原則與建立方法 018
2.1.1 確定原則 018
2.1.2 建立方法 019
2.2 陸戰目標威脅評估的主要指標 020
2.2.1 評估指標的分類 020
2.2.2 評估指標的含義及描述 021
2.3 評估指標量化原則與常用量化方法 023
2.3.1 量化原則 023
2.3.2 常用量化方法 024
2.4 目標威脅評估指標的量化 027
2.4.1 目標靜態指標量化 027
2.4.2 目標動態指標量化 031
2.4.3 環境指標量化 034
2.5 威脅評估矩陣的確定 035
第3章 目標威脅評估指標賦權方法 039
3.1 指標權重基本概念及賦權原則 040
3.2 主觀賦權法 041
3.2.1 德爾菲法 041
3.2.2 環比值法 041
3.2.3 層次分析法 042
3.3 客觀賦權法 044
3.3.1 信息熵法 045
3.3.2 離差函式化法 045
3.3.3 逼近理想點法 046
3.4 組合賦權法 047
3.4.1 簡單線性加權法 047
3.4.2 小偏差組合賦權模型 048
3.5 變權賦權法 051
3.5.1 變權方法基本原理 052
3.5.2 雙層融合變權方法 054
第4章 基於加權綜合的目標威脅評估方法 057
4.1 基於Vague值記分函式評估法 058
4.1.1 Vague值均衡點 058
4.1.2 風險厭惡型記分函式SRA(x) 059
4.1.3 風險追求型記分函式SRP(x) 061
4.1.4 風險中立型記分函式SRN(x) 062
4.1.5 記分函式評估法 062
4.2 基於Vague集距離度量的多屬性決策TOPSIS評估法 063
4.2.1 Vague集距離度量一般方法及其準則 063
4.2.2 改進的Vague集距離度量法 064
4.2.3 多屬性決策TOPSIS評估法 065
4.2.4 多屬性決策PA 066
4.3 Vague集關係模型威脅評估法 067
4.3.1 基於風險偏好的Vague值運算法則 068
4.3.2 基於Vague集關係的目標評估與排序 069
4.4 基於戰場態勢變權的威脅評估方法 070
4.4.1 戰場態勢變權方法 070
4.4.2 變權的TOPSIS威脅評估算法 073
4.4.3 套用戰場態勢變權的目標威脅評估 074
4.5 基於雙層融合變權目標威脅評估方法 076
4.5.1 雙層融合變權目標威脅評估步驟 076
4.5.2 雙層變權目標威脅評估實例分析 077
4.6 基於組合賦權 VIKOR法的目標威脅評估方法 081
4.6.1 直覺模糊集 081
4.6.2 組合賦權 VIKOR法的威脅評估模型的建立 083
4.6.3 實例仿真 088
第5章 基於機器學習的目標威脅評估方法 093
5.1 基於多元回歸的目標威脅評估 094
5.1.1 解決思路 094
5.1.2 多元線性回歸的基本原理 094
5.1.3 多元非線性回歸簡介 099
5.1.4 基於多元回歸的威脅評估方法 100
5.1.5 實例 100
5.2 基於改進型RBF神經網路的目標威脅評估方法 102
5.2.1 解決思路 102
5.2.2 RBF神經網路 102
5.2.3 基於RBF神經網路的威脅評估方法 103
5.2.4 RBF神經網路威脅評估實例仿真 105
5.3 基於分類的威脅評估方法 106
5.3.1 解決思路 106
5.3.2 常見的分類器及原理 107
5.3.3 評估方法 111
5.3.4 基於分類的威脅評估實例 112
第6章 面向集群目標的威脅評估方法 115
6.1 集群目標的分組方法 116
6.1.1 基於作戰策略的指揮員主觀分組方法 116
6.1.2 基於算法規則的多目標分組方法 116
6.1.3 集群目標分組實例 118
6.2 大規模目標的層次評估結構 121
6.3 集群目標威脅評估指標體系 122
6.4 基於戰場價值的集群目標威脅評估方法 124
6.4.1 集群目標威脅評估結構 124
6.4.2 集群目標整體評估方法 125
6.5 基於區間變權灰色關聯法的集群目標威脅評估 129
6.5.1 預備知識——區間數權重 129
6.5.2 集群目標指標體系的量化處理 129
6.5.3 區間變權權重的確定 132
6.5.4 適用於區間數的小二乘灰色關聯威脅評估模型的構建 133
6.5.5 實例仿真 136
第7章 陸戰分隊目標威脅評估實例分析 141
7.1 目標威脅評估背景與評估目的 142
7.2 建立評估指標體系 143
7.3 指標量化處理 145
7.4 指標賦權 147
7.5 威脅評估算法套用 149
7.5.1 基於加權綜合的威脅評估 149
7.5.2 基於機器學習的威脅評估 149
7.6 分析與討論 151
第8章 後記與展望 153
8.1 目標打擊價值評估 155
8.2 目標毀傷評估 156
8.3 作戰能力評估 156
8.4 作戰效能評估 157
8.5 目標評估與作戰意圖識別融合發展 158
參考文獻 159
索引 163
作者簡介
徐克虎，男，1963年3月生。分別於安徽師範大學、東南大學、南京航空航天大學，獲得學士、碩士、博士學位，中科院自動化研究所控制科學與技術博士後流動站出站。長期主要從事控制理論與控制工程專業的教學與科研工作，是所在單位學科帶頭人。在軍用最佳化控制理論、智慧型計算方法等與人工智慧密切相關領域，多年耕耘，取得了一些教學與科研成果。主持或參與多項軍隊與地方的科研項目研究，獲得軍隊科技進步二等獎2項、三等獎1項，軍隊教學成果二等獎1項，在核心期刊上發表論文50餘篇，出版專著1部、編著2部。
