陳黎飛，1972年出生，男，福建長樂人，博士，教授，博士生導師。1993年畢業於電子科技大學計算機及套用專業，獲工學學士學位；2004年獲清華大學計算機技術專業工程碩士學位；2008年獲廈門大學基礎數學（人工智慧基礎）專業理學博士學位。2011-2012年間在加拿大Sherbrooke大學計算機科學系博士後研究。
現任福建師範大學計算機與網路空間安全學院（軟體學院）副院長，民革福建省委會常委。
基本介紹
人物經歷,職務任免,研究方向,主要成就,科研項目,出版專著,學術論文,獲獎記錄,社會任職,
人物經歷
1989.9-1993.6，電子科技大學計算機及套用專業學習，獲工學學士學位；
2001.2-2004.1，清華大學計算機技術專業學習，獲工程碩士學位；
2005.9-2008.6，廈門大學基礎數學專業學習，獲理學博士學位；
2008.7，福建師範大學數學與信息學院工作；
2011.9-2012.9，加拿大Sherbrooke大學計算機系博士後研究；
2014.9-2015.1，廈門大學經濟學院統計系訪問學者。
福建師範大學數學與計算機科學學院計算機科學系主任。
2021年7月，任福建師範大學計算機與網路空間安全學院（軟體學院）副院長。
民革福建省委會常委。
職務任免
2022年，陳黎飛當選為民革福建省委會常委。
研究方向
主要從事機器學習、數據挖掘、模式識別等方面理論及套用的研究。
主要成就
主持國家自然科學基金-促進海峽兩岸科技合作聯合基金重點支持項目1項、面上項目2項，在IJCAI、AAAI、ICDM、CIKM等國際學術會議及IEEE TKDE、IEEE TNNLS、Data Mining and Knowledge Discovery、Pattern Recognition、軟體學報、模式識別與人工智慧等國內外學術期刊上發表研究論文110餘篇，出版學術專著2部。
曾獲福建省高等教育教學成果一等獎、福建省自然科學優秀學術論文三等獎、福建師範大學統一戰線優秀教師獎等。
科研項目
1. 2019年-2022年，國家自然科學基金海峽聯合基金重點項目(U1805263)：面向大學生心理安全大數據的預警模型及套用研究，負責人。
2. 2017年-2020年，國家自然科學基金面上項目(61672157)：高維序列數據的核學習方法及套用研究，負責人。
3. 2012年-2015年，國家自然科學基金面上項目(61175123)：面向軟體行為鑑別的事件序列挖掘方法研究，負責人。
4. 2015年-2018年，福建省自然科學基金面上項目(2015J01238)：細粒度行為數據的預測性模型及其學習，負責人。
5. 2009年-2011年，福建省自然科學基金面上項目(2009J01273)：基於模型的投影聚類分析及其套用研究，負責人。
6. 2009年-2012年，福建省省屬高校科研專項重點項目(JK2009006)：有向圖聚類的若干問題研究，負責人。
出版專著
1. 陳黎飛，吳濤著. 數據挖掘中的特徵約簡，科學出版社，2016.8.
2. 郭躬德，陳黎飛，李南著. 近鄰分類方法及其套用（上下冊），廈門大學出版社，2013.12.
學術論文
－ 20篇期刊論文
1. L. Yuan, W. Wang, L. Chen*, Two-stage pruning method for gram-based categorical sequence clustering, International Journal of Machine Learning and Cybernetics. To appear in 2019. DOI: 10.1007/s13042-017-0744-y.
2. X. Yan, L. Chen*, G. Guo, Center-based clustering of categorical data using kernel smoothing methods, Frontiers of Computer Science, 2018, 12(5): 1032-1034.
3. G. Guo, L. Chen*, Y. Ye, Q. Jiang, Cluster validation method for determining the number of clusters in categorical sequences, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2017, 28(12):2936-2948.
4. J. Zhang(張健飛), S. Wang, L. Chen, P. Gallinari, Multiple Bayesian discriminant functions for high-dimensional massive data classification. Data Mining and Knowledge Discovery, 2017, 31(2): 465-501.
5. 朱傑，陳黎飛*. 一種核密度估計聚類算法, 模式識別與人工智慧, 2017, 30(5):439-447.
6. L. Chen*, S. Wang, K. Wang, J. Zhu, Soft subspace clustering of categorical data with probabilistic distance, Pattern Recognition, 2016, 51:322-332.
7. L. Chen*, Y. Ye, G. Guo, J. Zhu, Kernel-based linear classification on categorical data, Soft Computing, 2016, 20(8): 2981-2993.
8. Y. Fan(范宇傑)，Y. Ye, L. Chen*, Malicious sequential pattern mining for automatic malware detection, Expert Systems with Applications, 2016, 52:16-25.
9. L. Chen*. A probabilistic framework for optimizing projected clusters with categorical attributes, Science China - Information Sciences, 2015, 58: 072104(15).
10. L. Chen*, G. Guo. Nearest neighbor classification of categorical data by attributes weighting, Expert Systems with Applications, 2015, 42 (6): 3142-3149.
11. 張豪, 陳黎飛*, 郭躬德. 規範化相似度的符號序列層次聚類, 計算機科學, 2015, 42(5):114-118+141.
12. L. Chen*, EM-type method for measuring graph dissimilarity, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2014, 5(4): 625-633.
13. 吳宏和, 陳黎飛*, 郭躬德, 一種事件序列的加權變階馬爾可夫模型, 計算機工程, 2014, 40(4):175-181.
14. 吳濤, 陳黎飛*, 自適應熵的投影聚類算法, 計算機科學與探索, 2014, 8(8):933-944.
15. J. Zhang(張健飛), L. Chen*, G. Guo. Projected-prototype-based classifier for text categorization, Knowledge Based Systems, 2013, 49: 179-189.
16. 陳黎飛*, 郭躬德, 屬性加權的類屬型數據非模聚類, 軟體學報, 2013, 24(11):2628-2641.
17. L. Chen*, Q. Jiang, S. Wang, Model-based method for projective clustering, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2012, 24(7):1291-1305.
18. L. Chen*, G. Guo, K. Wang, Class-dependent projection based method for text categorization, Pattern Recognition Letters, 2011, 32: 1493-1501.
19. 陳黎飛*,郭躬德, 最近鄰分類的多代表點學習算法, 模式識別與人工智慧, 2011, 24(6):882-888.
20. 陳黎飛*, 郭躬德, 姜青山, 自適應的軟子空間聚類算法, 軟體學報, 2010, 21(10):2513-2523.
－ 10篇會議論文
1. K. Xu(徐鯤鵬), L. Chen*, S. Wang, B. Wang, A self-representation model for robust clustering of categorical sequences. In: Proceedings of the APWeb/WAIM workshops, 2018, pp.13-23.
2. L. Yuan, L. Chen*, R. Xie, H. Hsu, A self-representation model for robust clustering of categorical sequences. In: Proceedings of the APWeb/WAIM workshops, 2018, pp.35-45.
3. J. Zhang(張健飛), S. Wang, J. Courteau, L. Chen, A. Vanasse. Predicting COPD failure by modeling hazard in longitudinal clinical data. In: Proceedings of the 16 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM). 2016, pp.639-648.
4. J. Zhang(張健飛), L. Chen, A. Vanasse, J. Courteau, S. Wang. Survival prediction by an integrated learning criterion on intermittently varying healthcare data. In: Proceedings of the 30 AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2016, pp. 72-78.
5. L. Chen*, G. Guo. Centroid-based classification of categorical data. In: Proceedings of the 15 International Conference on Web-Age Information Management (WAIM), LNCS 8485, 2014, pp. 472-47.
6. L. Chen*, G. Guo, S. Wang, X. Kong. Kernel learning method for distance-based classification of categorical data. In: Proceedings of the 14 Annual UK Workshop on Computational Intelligence (UKCI), 2014, pp. 58-63.
7. L. Chen*, S. Wang. Central clustering of categorical data with automated feature weighting. In: Proceedings of the 23 International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2013, pp.1260-1266.
8. L. Chen*, S. Wang. Automated feature weighting in naive Bayes for high-dimensional data classification. In: Proceedings of the 21 ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2012, pp.1243-1252.
9. L. Chen*, S. Wang, X. Yan. Centroid-based clustering for graph datasets. In: Proceeding of the 21 International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2012, pp.2144-2147.
10. L. Chen*, Q. Jiang, S.Wang, A probability model for projective clustering on high dimensional data. In: Proceedings of the 8 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2008, pp.755-760.
獲獎記錄
1. 2014年，2013-2014年度福建師範大學統一戰線優秀教師獎；
2. 2014年，第十一屆福建省自然科學優秀學術論文三等獎(排名第一)；
3. 2014年，福建省第七屆高等教育教學成果一等獎(排名第三)；
4. 2013年，福建師範大學第七屆教學成果一等獎(排名第三)；
5. 2012年，Best paper award of workshops of the 26 IEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications(第一作者)；
6. 2008年，薩師煊優秀論文獎(第三作者)；
7. 2007年，第五屆全國搜尋引擎與網路信息挖掘會議(SEWM2007)優秀學生論文獎(第一作者)。
社會任職
兼任中國人工智慧學會機器學習專業委員會委員、福建省人工智慧學會常務理事、University of Sherbrooke計算機科學系Adjunct professor。
