陳俊穎(華南理工大學軟體學院副教授)

陳俊穎，女，現任華南理工大學軟體學院副教授，中國計算機學會高級會員、中國圖象圖形學學會高級會員、中國生物醫學工程學會高級會員、IEEE-HKN會員，廣東省教育廳青年創新人才，大數據與智慧型機器人教育部重點實驗室主任助理、學術骨幹，華南理工大學智慧型軟體與機器人科研團隊主要成員。

基本介紹

• 中文名：陳俊穎
• 國籍：中國
• 畢業院校：浙江大學
• 職業：教師

人物經歷

從事醫學超聲成像、智慧型圖像處理、深度學習基礎研究、高性能計算等方面的科學研究，具備學術型和專業型碩士生導師資格。主持1項國家自然科學基金項目、4項廣東省自然科學基金項目、1項廣州市科技計畫項目、1項國家重點實驗室開放課題和3項中央高校基本科研業務費項目，參與國家重點研發計畫、工信部平台建設、廣東省重大科技專項等多項國家級和省部級重大科研項目，在IEEE TNNLS、IEEE TMI等學術期刊和CVPR（Oral）、ACM MM、ACL等學術會議上發表超過40篇論文，申請8項發明專利（含4項PCT專利），授權20多項軟體著作權，出版2部譯著，獲得中國計算機學會科學技術獎技術發明二等獎、廣東省計算機學會優秀論文二等獎等獎勵。

學歷

2007.12-2013.11 香港大學 電機電子工程 博士

2003.09-2007.06 浙江大學 電子信息工程 學士（優秀畢業生）

教學經歷

本科生課程:

數字邏輯（全英） 大一下學期

計算機組成與體系結構 大二上學期

研究生課程：

軟硬體協同設計 研一下學期

工作經歷

2017.09至今 華南理工大學 軟體學院 副教授

2014.02-2017.08 華南理工大學 軟體學院 講師

社會兼職

[1] 學會會員：中國計算機學會高級會員、中國圖象圖形學學會高級會員、中國生物醫學工程學會高級會員、IEEE-HKN會員、中國人工智慧學會會員、中國聲學學會會員、中國體視學學會會員、MICCAI會員、ACL會員

[2] 學會專業委員會委員：中國計算機學會計算機視覺專業委員會執行委員、中國計算機學會多媒體技術專業委員會執行委員、中國圖象圖形學學會機器視覺專業委員會委員、中國圖象圖形學學會成像探測與感知專業委員會委員、中國人工智慧學會智慧醫療專業委員會委員

[3] 學術會議委員會成員：ACM MM 2021分會場主席，APWeb-WAIM 2021出版主席、本地安排主席、分會場主席、程式委員會成員，ICEBE 2021分會場主席，ICONIP 2020、2021程式委員會成員等

[4] 學術期刊審稿人：IEEE TNNLS、IEEE TIP、IEEE TSMC、IEEE TBME、IEEE TUFFC等

研究方向

1、醫學超聲成像與圖像生成算法

（1）深度學習超聲成像與圖像生成算法

（2）傳統超聲成像算法

2、智慧型醫療診斷與決策算法

（1）視頻分析與診斷決策算法

（2）深度學習影像識別分割與診斷決策算法

（3）傳統圖像處理算法

3、多模態數據分析（圖像、感測器、文本、語音）

（1）多模態影像數據融合與配準算法

（2）多模態信息特徵提取與融合算法

4、深度學習研究及其在智慧型醫療與機器人的套用

（1）膠囊網路

（2）Transformer

（3）神經架構搜尋

（4）輕量級深度神經網路

（5）圖神經網路

（6）性能預測

5、異構並行加速及其在醫學成像與機器人的套用

獲獎情況

科研

[1] 陳俊穎, 劉展. Mask Dynamic Routing to Combined Model of Deep Capsule Network and U-Net, 廣東省計算機學會優秀論文二等獎, 2021

[2] 蔡毅, 閔華清, 朱金輝, 陳俊穎, 畢盛, 王國華, 徐靜雲, 張梅. 資料庫系統中的個性化服務, 中國計算機學會科學技術獎技術發明二等獎, 2018

[3] 陳俊穎, 阮羽彬, 鄭家偉, 易冰倩, 陳子賢, 張夢雪. 全國高性能計算學術年會（HPC China）最佳Poster獎, 2016

教學

[1] 陳俊穎，華南理工大學教學優秀獎，2016、2017、2019

[2] 陳俊穎，華南理工大學本科畢業論文優秀指導教師獎，2018、2019

競賽

[1] 陳俊穎，周順風，陳錦輝，全球OpenPower開發者挑戰賽第二名，2016

[2] 周順風，游海軍，程摯，邱寒，IBM-Xilinx全國首屆異構計算大賽一等獎，2016（指導教師）

[3] 胡日揚，邢正穎，朱國富，第43屆國際大學生程式設計競賽全球總決賽並列41名（共135隊），2019（指導教師）

[4] 胡日揚，邢正穎，朱國富，第43屆國際大學生程式設計競賽亞洲區域賽北京站金獎，2018（指導教師）

[5] 張政，黃浩填，孫宇鵬，第42屆國際大學生程式設計競賽亞洲區域賽西安站金獎，2017（指導教師）

科研項目

[1] 國家自然科學基金，高性能實時超聲成像算法研究與實現（61802130）

[2] 廣東省自然科學基金，針對有限標註數據訓練的深度神經網路模型研究（2021A1515012651）

[3] 廣東省自然科學基金，套用於超聲圖像分割的新型神經網路研究（2019A1515012152）

[4] 廣東省自然科學基金，高性能超聲成像算法研究（2018A030310355）

[5] 廣東省自然科學基金，高清嵌入式醫學超聲成像算法的實時加速研究（2016A030310412）

[6] 廣州市科技計畫，高清醫學超聲實時成像的性能評價指標間關係建模（201707010223）

出版著作

撰寫

[1] 陳俊穎, 數字設計和計算機體系結構（中文版•ARM版）, 機械工業出版社, 80萬字, 2019.

[2] 陳俊穎, 數字設計和計算機體系結構（中文版•原書第2版）, 機械工業出版社, 77.4萬字, 2016.

編寫

[1] Leong Hou U, Marc Spaniol, Yasushi Sakurai, Junying Chen (Eds.), Web and Big Data, 5th International Joint Conference, APWeb-WAIM 2021, Proceedings, Part I, 2021.

[2] Leong Hou U, Marc Spaniol, Yasushi Sakurai, Junying Chen (Eds.), Web and Big Data, 5th International Joint Conference, APWeb-WAIM 2021, Proceedings, Part II, 2021.

[3] Yunjun Gao, An Liu, Xiaohui Tao, Junying Chen (Eds.), Web and Big Data. APWeb-WAIM 2021 International Workshops, Proceedings, 2021.

發表文章

[1] Zhigang Dai, Bolun Cai, Yugeng Lin, Junying Chen*. UP-DETR: Unsupervised Pre-Training for Object Detection with Transformers, in Proceedings of IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021, 1601-1610.【Oral口頭報告】

[2] Junying Chen, Zhan Liu. Mask Dynamic Routing to Combined Model of Deep Capsule Network and U-Net, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, 31(7): 2653-2664. (2020 Impact Factor: 10.451, JCR Q1) 【2021年廣東省計算機學會優秀論文二等獎】

[3] Junying Chen, Jinhui Chen, Renxin Zhuang, Huaqing Min. Multi-operator Minimum Variance Adaptive Beamforming Algorithms Accelerated with GPU, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2020, 39(9): 2941-2953. (2020 Impact Factor: 10.048, JCR Q1)

[4] Junying Chen, Haijun You, Kai Li. A Review of Thyroid Gland Segmentation and Thyroid Nodule Segmentation Methods for Medical Ultrasound Images, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2020, 185(105329): 1-18. (2020 Impact Factor: 5.428, JCR Q1)

[5] Da Ren, Pengfei Zhang, Qing Li, Xiaohui Tao, Junying Chen, Yi Cai. A Hybrid Representation-based Simile Component Extraction, Neural Computing and Applications, 32: 14655-14665. (2020 Impact Factor: 5.606, JCR Q1)

[6] Zhiwei Wu, Changmeng Zheng, Yi Cai, Junying Chen, Ho-fung Leung, Qing Li. Multimodal Representation with Embedded Visual Guiding Objects for Named Entity Recognition in Social Media Posts, in Proceedings of ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2020, 1038-1046.

[7] Qingbao Huang, Jielong Wei, Yi Cai, Changmeng Zheng, Junying Chen, Ho-fung Leung, Qing Li. Aligned Dual Channel Graph Convolutional Network for Visual Question Answering, in Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2020, 7166-7176.

[8] Renxin Zhuang, Junying Chen*. Deep Learning Based Minimum Variance Beamforming for Ultrasound Imaging, in Proceedings of MICCAI Workshop on Smart Ultrasound Imaging (MICCAI-SUSI), 2019, 83-91.

[9] Renxin Zhuang, Junying Chen*. High Contrast Minimum Variance Beamforming Combined with Convolutional Neural Network, in Proceedings of IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS), 2019, 564-567.

[10] Junying Chen, Feng Li, Yixuan Fu, Qun Liu, Jiajun Huang, Kai Li. A Study of Image Segmentation Algorithms Combined with Different Image Preprocessing Methods for Thyroid Ultrasound Images, in Proceedings of IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST), 2017, 49-53.

[11] Jinhui Chen, Junying Chen*, Huaqing Min. An Evolutionary Algorithm Using Multi Strategy Combination for Single Objective Optimization Problem, in Proceedings of IEEE International Conference on Computational Science and Engineering (CSE), 2017, 655-658.

[12] Junying Chen, Shunfeng Zhou, Huaqing Min. Implementation of Parallel Medical Ultrasound Imaging Algorithm on CAPI Enabled FPGA, in Proceedings of International Conference on Field-Programmable Technology (FPT), 2016, 311-314.

[13] Junying Chen, Shunfeng Zhou, Huaqing Min. Parallel Delay-and-sum Algorithm Implemented on SuperVessel Cloud with High-performance FPGA, in Proceedings of IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC), 2016, 1015-1020.

[14] Junying Chen, Hayden K.-H. So, Alfred C. H. Yu. Towards Establishing A Design Rule for Aperture Parameters in Minimum-variance Beamforming, in Proceedings of IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS), 2013, 589-592.

[15] Junying Chen, Alfred C. H. Yu, Hayden K.-H. So. Design Considerations of Real-time Adaptive Beamformer for Medical Ultrasound Research using FPGA and GPU, in Proceedings of International Conference on Field-Programmable Technology (FPT), 2012, 198-205.

[16] Junying Chen, Billy Y. S. Yiu, Hayden K.-H. So, Alfred C. H. Yu. Real-time GPU-based Adaptive Beamformer for High Quality Ultrasound Imaging, in Proceedings of IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS), 2011, 474-477.

[17] Hayden So, Junying Chen, Billy Yiu, Alfred Yu. Medical Ultrasound Imaging: To GPU or Not to GPU?, IEEE Micro, 2011, 31(5): 54-65. (2020 impact factor: 4.175, JCR Q1)

[18] Junying Chen, Billy Y.S. Yiu, Brandon K. Hamilton, Alfred C.H. Yu, Hayden K.-H. So. Design Space Exploration of Adaptive Beamforming Acceleration for Bedside and Portable Medical Ultrasound Imaging, SIGARCH Computer Architecture News, 2011, 39(4): 20–25.