陳亞當

陳亞當

陳亞當，男，博士，南京信息工程大學，計算機學院，副教授，碩士生導師。

基本介紹

  • 中文名：陳亞當
  • 國籍：中國
  • 畢業院校：澳門大學
  • 學位/學歷：博士
  • 職業：教師
  • 專業方向：計算機科學與技術
  • 任職院校：南京信息工程大學
個人經歷,教育經歷,工作經歷,指導學生情況,研究方向,主講課程,科研成果,項目情況,發表論文,獎項和競賽,授權發明專利,

個人經歷

教育經歷

博士：2011-2015 澳門大學 軟體工程 導師：吳恩華 教授
碩士：2008-2011 南京郵電大學 計算機軟體與理論 導師：孫知信 教授
學士：2004-2008 南京郵電大學 計算機科學與技術

工作經歷

2019-至今：南京信息工程大學，副教授
2016-2019：南京信息工程大學，講師
2019-2020：澳門大學智慧城市物聯網國家重點實驗室，博士後/研究助理
2017-2018：美國密西根州立大學，訪問交流

指導學生情況

已指導畢業碩士研究生：
2021屆：征煜(南京理工大學博士在讀)
2022屆：季傳俊(澳門大學研究助理)
2023屆：王鐸霖(四川大學博士在讀)，韋晨晨(思源電氣)，嚴暉(中國電信)，陳柳任(中國移動)，楊剛(中國銀行)，王梅(睢寧中專)
目前在讀碩士研究生：15人

研究方向

基於機器學習、深度學習的計算機視覺技術研究。

主講課程

計算機、電子信息類

科研成果

項目情況

  • 國家自然科學基金青年項目，基於監督選擇與多層視覺特徵融合的視頻目標分割技術研究，2019.1-2021.12，26萬，主持。
  • 江蘇省自然科學基金青年項目，動態場景下視頻目標分割任務研究，2016.7-2019.6，20萬，主持。
  • 企業橫向，網路安全智慧型安全運營關鍵技術研究，2022.1-2023.12，45萬，主持。
  • 企業橫向，基於人工智慧的XDR安全運營關鍵技術套用研究，2023.7-2025.12，45萬，主持。
  • 企業橫向，智慧型配網故障處理與自愈技術研究，2023.9-2024.12，14萬，主持。
  • 國家自然科學基金聯合重點項目，多源跨平台的社會公共安全智慧型感知與深度理解方法，2021.1-2024.12， 260萬，參與。

發表論文

  • Yadang Chen, Ren Jiang, Yuhui Zheng, Bin Sheng, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, "Dual Branch Multi-Level Semantic Learning for Few-Shot Segmentation[J]", IEEE Transactions on Image Processing, online:1-16, 2024. (CCF-A, 中科院一區)
  • 陳亞當，趙翊冰，吳恩華，"基於動態嵌入特徵的魯棒半監督視頻目標分割[J]"，北京航空航天大學學報，線上發表，1-12，2024. (EI核心, 中文)
  • Yadang Chen, Sihan Chen, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, "Learning Self-target Knowledge for Few-shot Segmentation [J]", Pattern Recognition, 149:110266, 2024. (CCF-B, 中科院一區)
  • Yadang Chen, Gang Yang, Duolin Wang, Dichao Li, "Eliciting knowledge from language models with automatically generated continuous prompts[J]", Expert Systems with Applications, 239:122327, 2024. (CCF-C, 中科院一區)
  • Yadang Chen, Dingwei Zhang, Yuhui Zheng, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, Haixing Zhao, "Boosting Video Object Segmentation via Robust and Efficient Memory Network[J]", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, online:1-13, 2023. (CCF-B, 中科院一區)
  • Dingwei Zhang(學生), Hui Yan(學生), Yadang Chen*, Dichao Li, Chuanyan Hao, "Cross-domain few-shot learning based on feature adaptive distillation[J]", Neural Computing and Applications, online:1-17, 2023. (CCF-C, 中科院三區)
  • Yadang Chen, Chuanjun Ji, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, "Spatial constraint for efficient semi-supervised video object segmentation[J]", Computer Vision and Image Understanding, 237:103843, 2023. (CCF-B, 中科院三區)
  • Duolin Wang(學生), Yadang Chen*, Bushra Naz, Le Sun, Baozhu Li, "Spatial-Aware Transformer (SAT): Enhancing Global Modeling in Transformer Segmentation for Remote Sensing Images[J]", Remote Sensing, 15(14), 2023. (中科院二區)
  • Yadang Chen, Dingwei Zhang, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, "Robust and Efficient Memory Network for Video Object Segmentation[C]", International Conference on Multimedia and Expo (ICME 2023), July 10-14, Brisbane, Australia, 2023. (CCF-B, EI會議)
  • Chuanyan Hao, Yadang Chen*, Weimin Wu, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, "Video object segmentation through semantic visual words matching[J]", Multimedia Tools and Applications, 82(13):19591-19605, 2023. (CCF-C, 中科院四區)
  • Yadang Chen, Duolin Wang, Zhi-Xin Yang, and Enhua Wu, "Global Video Object Segmentation with Spatial Constraint Module[J]", Computational Visual Media, 9(2):385-400, 2023. (CCF-C, 中科院三區)
  • Chuanjun Ji(學生), Yadang Chen*, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, "Spatio-Temporal Compression for Semi-supervised Video Object Segmentation[J]", The Visual Computer, 39(10):4929-4942, 2023. (CCF-C, 中科院三區)
  • Yadang Chen, Mei Wang, Duolin Wang, Dichao Li, "Robust Anomaly Detection and Localization via Simulated Anomalies[C]", In The 18th ACM SIGGRAPH International Conference on Virtual-Reality Continuum and its Applications in Industry (VRCAI'22), December 27–29, 2022, Guangzhou, China, Article No.: 4, pp 1–8. (EI會議)
  • Yadang Chen, Hui Yan, Zhi-Xin Yang, and Enhua Wu, "Meta-Transfer-Adjustment Learning for Few-Shot Learning[J]", Journal of Visual Communication and Image Representation, 89:103678, 2022. (CCF-C, 中科院四區)
  • 陳亞當，陳柳任，余文斌，朱加樂，"多尺度特徵融合的知識蒸餾異常檢測方法[J]"，計算機輔助設計與圖形學學報，34(10)，1542-1549，2022. (CCF-T1, 中文)
  • 季傳俊(學生)，陳亞當*，車洵，"融合視覺詞與自注意力機制的視頻目標分割[J]"，中國圖象圖形學報，27(8)：2444-2457，2022. (CCF-T2, 中文)
  • Yadang Chen, Chenchen Wei, Duolin Wang, Chuanjun Ji, Baozhu Li, "Semi-supervised Contrastive Learning for Few-shot Segmentation of Remote Sensing Images[J]", Remote Sensing, 14(17), 2022. (中科院二區)
  • Yadang Chen, Chuanyan Hao, Zhi-Xin Yang, and Enhua Wu, "Fast Target-aware Learning for Few-shot Video Object Segmentation[J]", SCIENCE CHINA Information Sciences, 65(8), 182104:1-16, 2022. (CCF-A, 中科院二區)
  • Chuanyan Hao, Yadang Chen*, Zhi-Xin Yang, and Enhua Wu, "Higher-order potentials for video object segmentation in bilateral space[J]", Neurocomputing, 401(11), p.28-35, 2020. (CCF-C, 中科院二區)
  • 征煜(學生)，陳亞當*，郝川艷，"特徵一致性約束的視頻目標分割[J]"，中國圖象圖形學報，25(8)：1558-1566，2020. (CCF-T2, 中文)
  • Yadang Chen, Chuanyan Hao, Alex X. Liu, and Enhua Wu, "Multi-level model for video object segmentation based on supervision optimization[J]", IEEE Transactions on Multimedia, 21(8), p.1934-1945, 2019. (CCF-B, 中科院一區)
  • Yadang Chen, Chuanyan Hao, Alex X. Liu, and Enhua Wu, "Appearance-consistent video object segmentation based on a multinomial event model[J]", ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, 15(2), p.40:1-40:15, 2019. (CCF-B, 中科院三區)
  • 陳亞當，郝川艷，"動態雙邊格線實現的視頻前景分割方法[J]", 計算機輔助設計與圖形學學報, 30(11)：2101-2107, 2018. (CCF-T1, 中文)
  • Yadang Chen, Chuanyan Hao, Wen Wu, and Enhua Wu, "Efficient Frame-sequential Label Propagation for Video Object Segmentation[J]", Multimedia Tools and Applications, 77(5): 6117-6133, 2018. (CCF-C, 中科院四區)
  • Yadang Chen, Chuanyan Hao, Wen Wu, Enhua Wu, "Robust dense reconstruction by range merging based on confidence estimation[J]", SCIENCE CHINA Information Sciences, 59(9): 92103:1~92103:11, 2016. (CCF-A, 中科院二區)
  • 郝川艷, 陳亞當*, 吳雯, 吳恩華, "透視場景的圖像填補方法[J]". 計算機輔助設計與圖形學學報，28(4)：662~668，2016.04. (CCF-T1, 中文)
  • 陳亞當，郝川艷，吳雯，吳恩華，"遞推式視頻前景分割方法[J]", 中國科學：信息科學(中文版)，44(11)：1361-1369，2014. (CCF-T1, 中文)
  • 陳亞當, 蔡仲謀, 吳恩華, "誤差雲映射的深度融合3維重建[J]", 中國圖象圖形學報, 18(5): 607-612, 2013. (CCF-T2，中文)
  • Yadang Chen, Chuanyan Hao, Zhongmou Cai, Wen Wu, Enhua Wu, "Live accurate and dense reconstruction from a handheld camera[J]", Computer Animation and Virtual Worlds, 24(3-4): 387-397, 2013. (CCF-C, 中科院四區)

獎項和競賽

  • 2022江蘇省科學技術獎二等獎(排名6/9)
  • 2023年江蘇省研究生科研與實踐創新計畫, "高效魯棒的記憶網路視頻目標分割方法研究", 省級(指導老師)
  • 2023年(第16屆)中國大學生計算機設計大賽, "智慧物流導航與分揀機器人", 二等獎(指導老師)
  • 2023江蘇賽區-昇騰AI創新大賽開發者套件創新賽道, "疲勞駕駛檢測", 銅獎(指導老師)
  • 2023江蘇賽區-昇騰AI創新大賽開發者套件創新賽道, "智慧型負荷監測", 最具技術創新獎(指導老師)
  • 2021年大學生創新創業訓練計畫項目, "基於深度學習的COVID-19預診斷方法研究", 省級(指導老師)

授權發明專利

  • 陳亞當，征煜，金子龍。一種基於高階能量約束的視頻對象分割算法，已授權，專利號：ZL201910649351.8。
  • 陳亞當，季傳俊，江結林。一種融合視覺詞和自注意力機制的視頻目標分割方法，已授權，專利號：ZL202110533314.8。

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