陣列信號參數估計是陣列信號處理中一個重要研究方向，在雷達、通信、聲吶等眾多領域有極為廣闊的套用前景。《陣列信號參數估計及套用》(作者賈維敏、姚敏立、金偉)較為深入、系統地論述了陣列信號參數估計的理論、算法及一些理論方法，重點闡述的內容包括：標量陣列和極化敏感陣列接收信號模型；基於循環平穩理論和最小冗餘線陣的波達方向估計；標量陣列多維參數估計及自動配對原理；極化敏感陣列的多維參數估計和自動配對原理；陣列信號的多分辨參數估計；循環累量域DOA估計算法及套用等技術。 《陣列信號參數估計及套用》可供從事雷達、通信、導航、聲吶與電子對抗等領域的廣大技術人員學習與參考，也可作為高等院校和科研院所信息與通信工程等專業的研究生教材或參考書。
基本介紹
- 書名：陣列信號參數估計及套用
- 作者：賈維敏 姚敏立
- 出版日期：2013年6月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787564076986
- 品牌：北京理工大學出版社
- 外文名：Parameters Estimation and Application for Array Signal
- 出版社：北京理工大學出版社
- 頁數：180頁
- 開本：16
- 定價：36.00
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《陣列信號參數估計及套用》(作者賈維敏、姚敏立、金偉)是作者多年來研究成果的總結，它較為系統、深入地論述了陣列信號參數估計涉及的基本理論及相關算法。在編寫過程中，我們廣泛選材，參考大量的國內外高水平期刊的文獻，並儘量保證結構體系上的完整性。為同時保證本書的技術性與可讀性，全書將算法基本原理與直觀的實驗結果相結合，運用大量仿真實例對算法進行驗證說明，力求做到深入淺出，使讀者能夠直觀、深刻地理解陣列信號參數估計的原理及套用。
圖書目錄
1 緒論
1．1 引言
1．2 陣列信號參數估計的發展及現狀
1．2．1 陣列信號多維參數估計研究現狀
1．2．2 基於循環平穩理論的DOA估計
1．2．3 基於高階累積量的陣列信號參數估計
1．2．4 極化敏感陣列參數估計
1．3 本書的結構與內容安排
參考文獻
2 陣列結構與信號的模型
2．1 電磁波的極化及其表征
2．1．1 完全極化波
2．1．2 部分極化波
2．2 空間信號的特徵表示
2．3 陣列結構
2．3．1 標量陣列
2．3．2 極化陣元結構
2．3．3 極化敏感陣列的幾何結構
2．4 信號的接收模型
2．4．1 假設條件
2．4．2 標量陣元接收信號模型
2．4．3 極化敏感陣元信號模型
2．4．4 極化敏感陣列接收模型
2．5 陣列模型的二階統計特性
2．6 本章小結
參考文獻
3 基於循環平穩理論的波達方向估計
3．1 引言
3．2 一階循環平穩和循環均值
3．3 循環自相關和譜相關
3．3．1 循環譜的物理模型
3．3．2 循環自相關函式和譜自相關函式的離散表示
3．4 信號的循環平穩特性
3．4．1 信號的廣義循環平穩性
3．4．2 信號的共軛循環平穩特性
3．5 循環平穩特性DOA估計的特點
3．6 陣列的相關函式矩陣與最小冗餘線陣
3．6．1 均勻線陣的共軛循環相關函式矩陣
3．6．2 最小冗餘線陣
3．7 基於最小冗餘線陣的共軛循環ESPRIT算法
3．7．1 MRLA—CCE算法的DOA估計原理
3．7．2 仿真實驗與分析
3．8 基於最小冗餘線陣的共軛循環譜相關SSF算法
3．8．1 偽數據矩陣、虛擬陣列與MRLA—SC—SSF算法
3．8．2 MRLA—Sc—CCE算法的DOA估計原理
3．8．3 仿真實驗與分析
3．9 基於最小冗餘線陣的譜相關波達方向估計算法
3．9．1 SC-CCM算法的DOA估計原理
3．9．2 仿真結果與分析
3．10 基於AR模型的共軛循環波達方向估計
3．10．1 陣列信號的模型
3．10．2 仿真實驗與分析
3．11 本章小結
參考文獻
4 標量陣列的多維參量聯合估計
4．1 引言
4．2 標準ESPRIT算法的原理
4．3 多維ESPRIT算法
4．4 基於復特徵值的二維DOA估計
4．4．1 陣列結構及信號模型
4．4．2 基於復特徵值的配對方法
4．4．3 仿真實驗與分析
4．5 基於標記子空間的信號頻率和二維波達方向的聯合估計
4．5．1 陣列結構與信號模型
4．5．2 標記子空間配對技術
4．5．3 仿真結果與分析
4．6 本章小結
參考文獻
5 極化敏感陣列信號的多維參數估計
5．1 引言
5．2 基於單個信號子空間的配對技術
5．2．1 陣列結構與數據模型
5．2．2 基於單個信號子空間的配對技術
5．2．3 計算機仿真與分析
5．3 基於時空極化導向矢量的陣列信號多維參數聯合估計
5．3．1 信號模型
5．3．2 時空極化導向矢量的自動配對算法
5．3．3 仿真結果與分析
5．4 多維參數估計方法的討論
5．5 本章小結
參考文獻
6 陣列信號的多分辨參數估計
6．1 引言
6．2 極化敏感陣列的多分辨參數估計
6．2．1 空間多分辨ESPRIT的基本原理
6．2．2 頻率的多分辨估計
6．2．3 極化敏感陣列的多分辨參數估計
6．2．4 仿真結果與分析
6．3 電磁矢量感測器的多分辨估計
6．3．1 單電磁矢量感測器
6．3．2 信號模型
6．3．3 二維DOA和極化參數的多分辨估計
6．3．4 計算機仿真
6．4 本章小結
參考文獻
7 基於高階累積量的多維參數估計
7．1 引言
7．2 空間高階累積量及其在陣列信號處理中的特點
7．2．1 空間高階累積量的定義及性質
7．2．2 空間四階累積量的幾何意義
7．3 陣列擴展的原理
7．4 基於高階累積量的陣列信號多維參數聯合估計
7．5 基於最小冗餘線陣的共軛擴展的DOA算法
7．5．1 信號模型
7．5．2 共軛擴展的估計算法
7．5．3 最小冗餘線陣的共軛擴展算法
7．6 計算機仿真與結果分析
7．7累積量域二維波達方向估計算法
7．7．1 DOA矩陣方法簡介
7．7．2 二維波達方向估計新算法vDOA Matrix算法
7．7．3 仿真實驗
7．8 本章小結
參考文獻
8 循環累積量域DOA估計算法及智慧型天線中的套用
8．1引言
8．2無線多徑信道與陣列信號模型
8．2．1 信道參數及其影響
8．2．2 無線多徑信號的陣列模型
8．2．3 智慧型天線基本理論
8．3 循環累積量域DOA估計算法
8．3．1 陣列模型和基本假設
8．3．2 高階循環累積量的定義及其性質
8．3．3 空間特徵的循環累積量域估計算法
8．3．4 仿真實驗與分析
8．3．5 幾點說明
8．4 本章小結
參考文獻
9 陣列信號參數估計在電子戰中套用
9．1 引言
9．2 電子戰與綜合電子戰的概念
9．2．1 電子戰定義及作戰對象
9．2．2 綜合電子戰概念
9．3 雷達對抗技術
9．3．1 雷達偵察的原理與作用
9．3．2 雷達偵察接收機功能及發展趨勢
9．3．3 雷達偵察的關鍵技術
9．4 通信對抗技術
9．4．1 通信對抗的定義和基本任務
9．4．2 通信偵察的特點
9．4．3 通信偵察的關鍵技術
9．4．4 通信測向和定位技術的作用及發展趨勢
9．5 陣列信號參數估計在電子戰中的套用
9．5．1 電子偵察的作用及信號特點
9．5．2 陣列信號多參數估計在分選識別中的套用
9．5．3 陣列信號處理在無源測向定位中的套用
9．6 結束語
參考文獻
1．1 引言
1．2 陣列信號參數估計的發展及現狀
1．2．1 陣列信號多維參數估計研究現狀
1．2．2 基於循環平穩理論的DOA估計
1．2．3 基於高階累積量的陣列信號參數估計
1．2．4 極化敏感陣列參數估計
1．3 本書的結構與內容安排
參考文獻
2 陣列結構與信號的模型
2．1 電磁波的極化及其表征
2．1．1 完全極化波
2．1．2 部分極化波
2．2 空間信號的特徵表示
2．3 陣列結構
2．3．1 標量陣列
2．3．2 極化陣元結構
2．3．3 極化敏感陣列的幾何結構
2．4 信號的接收模型
2．4．1 假設條件
2．4．2 標量陣元接收信號模型
2．4．3 極化敏感陣元信號模型
2．4．4 極化敏感陣列接收模型
2．5 陣列模型的二階統計特性
2．6 本章小結
參考文獻
3 基於循環平穩理論的波達方向估計
3．1 引言
3．2 一階循環平穩和循環均值
3．3 循環自相關和譜相關
3．3．1 循環譜的物理模型
3．3．2 循環自相關函式和譜自相關函式的離散表示
3．4 信號的循環平穩特性
3．4．1 信號的廣義循環平穩性
3．4．2 信號的共軛循環平穩特性
3．5 循環平穩特性DOA估計的特點
3．6 陣列的相關函式矩陣與最小冗餘線陣
3．6．1 均勻線陣的共軛循環相關函式矩陣
3．6．2 最小冗餘線陣
3．7 基於最小冗餘線陣的共軛循環ESPRIT算法
3．7．1 MRLA—CCE算法的DOA估計原理
3．7．2 仿真實驗與分析
3．8 基於最小冗餘線陣的共軛循環譜相關SSF算法
3．8．1 偽數據矩陣、虛擬陣列與MRLA—SC—SSF算法
3．8．2 MRLA—Sc—CCE算法的DOA估計原理
3．8．3 仿真實驗與分析
3．9 基於最小冗餘線陣的譜相關波達方向估計算法
3．9．1 SC-CCM算法的DOA估計原理
3．9．2 仿真結果與分析
3．10 基於AR模型的共軛循環波達方向估計
3．10．1 陣列信號的模型
3．10．2 仿真實驗與分析
3．11 本章小結
參考文獻
4 標量陣列的多維參量聯合估計
4．1 引言
4．2 標準ESPRIT算法的原理
4．3 多維ESPRIT算法
4．4 基於復特徵值的二維DOA估計
4．4．1 陣列結構及信號模型
4．4．2 基於復特徵值的配對方法
4．4．3 仿真實驗與分析
4．5 基於標記子空間的信號頻率和二維波達方向的聯合估計
4．5．1 陣列結構與信號模型
4．5．2 標記子空間配對技術
4．5．3 仿真結果與分析
4．6 本章小結
參考文獻
5 極化敏感陣列信號的多維參數估計
5．1 引言
5．2 基於單個信號子空間的配對技術
5．2．1 陣列結構與數據模型
5．2．2 基於單個信號子空間的配對技術
5．2．3 計算機仿真與分析
5．3 基於時空極化導向矢量的陣列信號多維參數聯合估計
5．3．1 信號模型
5．3．2 時空極化導向矢量的自動配對算法
5．3．3 仿真結果與分析
5．4 多維參數估計方法的討論
5．5 本章小結
參考文獻
6 陣列信號的多分辨參數估計
6．1 引言
6．2 極化敏感陣列的多分辨參數估計
6．2．1 空間多分辨ESPRIT的基本原理
6．2．2 頻率的多分辨估計
6．2．3 極化敏感陣列的多分辨參數估計
6．2．4 仿真結果與分析
6．3 電磁矢量感測器的多分辨估計
6．3．1 單電磁矢量感測器
6．3．2 信號模型
6．3．3 二維DOA和極化參數的多分辨估計
6．3．4 計算機仿真
6．4 本章小結
參考文獻
7 基於高階累積量的多維參數估計
7．1 引言
7．2 空間高階累積量及其在陣列信號處理中的特點
7．2．1 空間高階累積量的定義及性質
7．2．2 空間四階累積量的幾何意義
7．3 陣列擴展的原理
7．4 基於高階累積量的陣列信號多維參數聯合估計
7．5 基於最小冗餘線陣的共軛擴展的DOA算法
7．5．1 信號模型
7．5．2 共軛擴展的估計算法
7．5．3 最小冗餘線陣的共軛擴展算法
7．6 計算機仿真與結果分析
7．7累積量域二維波達方向估計算法
7．7．1 DOA矩陣方法簡介
7．7．2 二維波達方向估計新算法vDOA Matrix算法
7．7．3 仿真實驗
7．8 本章小結
參考文獻
8 循環累積量域DOA估計算法及智慧型天線中的套用
8．1引言
8．2無線多徑信道與陣列信號模型
8．2．1 信道參數及其影響
8．2．2 無線多徑信號的陣列模型
8．2．3 智慧型天線基本理論
8．3 循環累積量域DOA估計算法
8．3．1 陣列模型和基本假設
8．3．2 高階循環累積量的定義及其性質
8．3．3 空間特徵的循環累積量域估計算法
8．3．4 仿真實驗與分析
8．3．5 幾點說明
8．4 本章小結
參考文獻
9 陣列信號參數估計在電子戰中套用
9．1 引言
9．2 電子戰與綜合電子戰的概念
9．2．1 電子戰定義及作戰對象
9．2．2 綜合電子戰概念
9．3 雷達對抗技術
9．3．1 雷達偵察的原理與作用
9．3．2 雷達偵察接收機功能及發展趨勢
9．3．3 雷達偵察的關鍵技術
9．4 通信對抗技術
9．4．1 通信對抗的定義和基本任務
9．4．2 通信偵察的特點
9．4．3 通信偵察的關鍵技術
9．4．4 通信測向和定位技術的作用及發展趨勢
9．5 陣列信號參數估計在電子戰中的套用
9．5．1 電子偵察的作用及信號特點
9．5．2 陣列信號多參數估計在分選識別中的套用
9．5．3 陣列信號處理在無源測向定位中的套用
9．6 結束語
參考文獻
