關於混合分布和有限馬鏈的傳輸不等式

關於混合分布和有限馬鏈的傳輸不等式

《關於混合分布和有限馬鏈的傳輸不等式》是依託武漢大學,由劉偉擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:關於混合分布和有限馬鏈的傳輸不等式
  • 項目類別:青年科學基金項目
  • 項目負責人:劉偉
  • 依託單位:武漢大學
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

該項目主要研究傳輸不等式中的若干問題。在擴散過程情形下,我們著重研究使得傳輸信息不等式(p=2)成立的Lyapunov條件,並與已有各種泛函不等式的Lyapunov條件刻畫相比較,探討log-sobolev不等式是否嚴格強於這類傳輸信息不等式。對於混合分布,我們將運用耦合方法以及傳輸不等式的Lyapunov條件刻畫,研究在被混合分布滿足傳輸不等式的情況下,混合分布是否依然滿足傳輸不等式並給出其最佳常數估計。對於具有有限狀態的馬氏鏈如圖上的隨機漫步模型,我們將研究關於該模型的傳輸不等式,給出其最佳常數估計,並探討其與馬氏鏈收斂到平穩分布的速度的關係。

結題摘要

在這個項目里,我們主要研究了各種情形下的泛函不等式,尤其是在馬氏鏈和圖的情形下的泛函不等式。(1)對於直線上的生滅過程,我們通過求解possion方程,計算其生成運算元的lipschitz範數,得到了相應的傳輸不等式,並且得到了集中不等式,Cheeger型等周不等式。此外,我們還通過Lyapunov試驗函式的方法,來對平方場運算元進行估計,從而用不同的方法得到了相應的泛函不等式。對於具體的模型如排隊模型等,我們利用不同的方法給出了具體的不等式常數的估計。(2)進一步我們研究了樹上的生滅過程,這比直線上的情形要複雜,所用到的方法也不一樣。(3)更一般地,我們得到了圖上的泛函不等式。(4)由於在處理離散情形下的泛函不等式缺乏有效方法和工具,對於不同的模型,我們不得不採用不同的方法,顯示出很強的技巧性,這也是離散情形的研究困難所在。由於ricci曲率對於連續情形下的泛函不等式的研究非常有用,所以我們通過耦合方法在離散情形下定義了一種新的ricci曲率,從而在一般情況下得到相應的泛函不等式。(5)對於直線上常見的一些分布,我們得到了相應的最優傳輸函式。(6)研究了關於具有Poisson測度的排隊模型的泛函不等式。對於具有Gibbs測度的Glauber動力系統,我們在Dorbrushin條件下得到了相應的泛函不等式。(7)對於球上的調和測度,我們得到了相應的對數sobolev不等式和poincare不等式。

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