開源網路情報

開源網路情報,是指通過對公開的信息或其它資源進行分析後所得到的情報。

基本介紹

  • 中文名:開源網路情報
  • 外文名:Open source intelligence 
  • 簡稱:OSINT
定義,原理,數據挖掘,數據過濾,數據分析,數據可視,特點,套用,

定義

網際網路上眾多搜尋工具,為網際網路信息,包括不同格式的電子媒介信息的關聯。開源網路情報正是從網際網路中挖掘信息,並提煉出情報。
隨著國家和企業對網路調查取證的需求加大,使得開源網路情報的套用有了更廣闊的活動空間和展現舞台。

原理

數據挖掘

分散式大數據全覆蓋採集方式,在開源網路信息中抓取有效數據。

數據過濾

可視化查詢搜尋任意類型和格式的數據,自動匹配提取去重,實現數據質量監控。

數據分析

環環相扣的數據處理模組,聯合多維分析架構、關聯邏輯引擎等一起建立完整數據分析框架。

數據可視

構建分析思維導圖,提供可視化信息整理報告。

特點

1、多層次蒐集挖掘,多渠道求證研判,縮窄信息不對稱的空間。
2、智慧型+人工,降低人力資源成本,提升風險信息挖掘效率。
3、風險動態監控及預警,更加全面、及時、有針對性。
4、與傳統方式相互補充,方便信息追溯及風險處置。

套用

開源網路情報主要套用在海內外證據收集、項目監控、查找假冒產品、背景核查、檢測泄露、定位生產者/貿易商、涉嫌專利等智慧財產權保護中。
但困擾的方面在於,調查公司的存在和運營在現有的法律體系下依舊是灰色地帶,部分公司甚至製造虛假案件和訴訟,謀取不當利益。合法合規是商業調查行業的底線,也是行業健康發展的保障。中國應借鑑西方國家成功經驗,制定情報工作民間機構準入準則,採取制度化、規範化管理,可控、有序、健康、積極推動相關行業正向發展。
對此,現任國家信息安全工程技術研究中心首席專家文仲慧,編寫了《開源網路情報學概論》教材,這部教材是國內首部有關網路情報領域的教材,可供情報工作從業者及相關研究人士參閱,共同推動中國開源網路情報行業的健康發展。

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