開放網路知識計算——模型、方法與套用

作者：王元卓、賈岩濤、林海倫、程學旗
　　定價：69元
印次：1-1
ISBN：9787302491439
出版日期：2018.05.01
印刷日期：2018.05.16

網路大數據是指“人、機、物”三元世界在網路空間（cyberspace）中彼此互動與融合所產生並在網際網路上可獲得的大數據，簡稱網路數據。本書提出了開放知識網路的概念，以機率論、圖論、矩陣分析、組合最佳化等為模型基礎，給出了一套從開放知識的感知與獲取、開放知識的融合與更新、開放知識的推斷與預測，到開放知識計算引擎的構建及系統套用的開放知識處理流程。深入探討了開放知識網路的建模與計算方法，並通過開放網路知識庫和套用系統，介紹了典型套用案例，全面、系統地展示了本領域最新的研究成果和進展。本書可作為計算機、通信、信息等相關專業的教師、研究生和大學高年級學生的教材或教學參考書，也可供行業大數據分析、商業情報挖掘、語義檢索、知識問答等方面的研究人員和工程技術人員參考。

編輯推薦

該書是作者五年多的時間裡研究成果的系統性介紹，全書從機率論、圖論、矩陣分析、組合最佳化等開放網路知識計算所需的基礎知識講起，系統性介紹了開放知識網路的知識庫快速構建、知識更新與融合、隱含知識推斷與知識的時序預測的模型方法與技術，並通過開放網路知識庫和套用系統，介紹了多種開放知識網路的典型套用案例。

開放網路知識計算——模型、方法與套用目錄

第一部分網路大數據中的開放知識

第1章網路大數據

1.1網路大數據

1.2網路大數據研究的意義

1.3網路大數據帶來的挑戰

1.3.1網路大數據的複雜性

1.3.2網路大數據的不確定性

1.3.3網路大數據的湧現性

1.4網路空間感知與數據表示

1.4.1網路大數據的感知與獲取

1.4.2網路大數據的質量評估與採樣

1.4.3網路大數據的清洗與提煉

1.4.4網路大數據的融合表示

1.5網路大數據存儲與管理體系

1.5.1分散式數據存儲

1.5.2數據高效索引

1.5.3數據世系管理

1.6網路大數據挖掘和社會化計算

1.6.1基於內容信息的數據挖掘

1.6.2基於結構信息的社會化計算

1.7網路數據平台系統與套用

1.7.1網路大數據平台引擎建設

1.7.2網路大數據下的高端數據分析

1.7.3網路大數據的套用

1.8研究展望

1.9本章小結

參考文獻

第2章開放網路知識

2.1概述

2.2開放網路知識庫構建

2.2.1知識庫構建

2.2.2多源知識的融合

2.2.3知識庫的更新

2.3基於開放網路知識庫的信息檢索

2.3.1意圖感知

2.3.2查詢擴展

2.3.3語義問答

2.4基於開放網路知識庫的數據挖掘

2.4.1線索挖掘

2.4.2關係推理

2.4.3關係預測

2.5研究展望

開放網路知識計算——模型、方法與套用

基本介紹

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