2014年7月8日，阿里巴巴集團旗下阿里雲計算發布大數據產品——開放數據處理服務ODPS。據悉，ODPS可在6小時內處理100PB數據，相當於1億部高清電影。通過ODPS線上服務，花幾百元即可分析海量數據。全球只有Google、亞馬遜等少數公司掌握這種能力。
業內人士稱，採用傳統方案處理大規模數據，一般得耗資數千萬自建數據中心，請專業技術人員維護運作。一旦數據總量超過100TB，技術挑戰會非常大。能夠對大量數據進行分散式處理的軟體框架Hadoop開源運動降低了這一成本，不過自建一個像樣的Hadoop集群，仍然需要上百萬的起步資金，專業的Hadoop人才則更加稀缺。
阿里雲相關負責人介紹，使用ODPS的成本和門檻很低，它採取按量收費的模式，定價0.3元/GB，即開即用，一個月內免費。根據大部分公司的數據量來測算，一般每月只需花費數百元。
據悉，在對外商用之前，阿里小貸最先將ODPS套用到商業領域，淘寶、支付寶等阿里巴巴最核心的數據業務，都運行在ODPS平台。超過36萬人從阿里小貸借款，最小貸款額為1元，並能實現3分鐘申請、1秒放款、0人工干預。阿里小貸每天得處理30PB數據，包括800億個信息項，運算100多個數據模型。
在公共領域，華大基因利用ODPS進行基因測序，耗時不到傳統方式的十分之一；藥監部門利用ODPS，全程監管藥品流向，解決假藥問題。
阿里雲方面表示，ODPS不僅支持更豐富的SQL語法，還將提供MapReduce編程模型和機器學習建模能力，可以服務更多套用場景。
