鏡舟資料庫

鏡舟資料庫

基於 StarRocks 發展起來的企業級商用資料庫,滿足金融、物流、汽車、能源、醫療等政企客戶對技術支持、解決方案、生態建設、售後保障等方面的極致要求。

基本介紹

  • 軟體名稱:鏡舟資料庫
  • 軟體語言:英文
  • 開發商:北京鏡舟科技有限公司 
  • 軟體版本:鏡舟資料庫2.5
產品簡介,產品核心優勢,極速,統一,產品功能,解決方案,金融,遊戲,製造,物流,汽車,產品榮譽,

產品簡介

鏡舟資料庫是基於 StarRocks 發展起來的企業級商用資料庫,致力於解決企業數位化轉型最後一公里難題,幫助企業建立極速統一的湖倉分析新範式,滿足金融政企客戶對技術支持、解決方案、生態建設、售後保障等方面的極致要求。
鏡舟資料庫既支持從各類實時和離線的數據源高效導入數據,也支持直接分析數據湖上各種格式的數據。鏡舟資料庫兼容 MySQL 協定,可使用 MySQL 客戶端並適配各類主流 BI 工具。同時鏡舟資料庫具備水平擴展、高可用、高可靠、易運維等特性。

產品核心優勢

極速

  • 極速數據處理
面向不同規模的數據,提供多樣且靈活的導入方式,數據接入延遲可以從小時級縮減到秒級。
  • 極速分析體驗
MPP 執行框架、全面向量化執行引擎、基於代價的最佳化器(CBO)為用戶提供了極速的任意維度 OLAP 分析和 ad-hoc 查詢。
  • 實時業務洞察
實時可更新的列式存儲引擎保證數據秒級更新可見,為用戶提供最實時的業務洞察。

統一

  • 統一數據模型
卓越的單表和多表查詢性能,在大寬表、星型模型、雪花模型中均可實現極速分析。
  • 統一分析場景
深耕場景最佳化,在實時、離線、高並發、ad-hoc 等多種分析場景下均能提供卓越性能。
  • 統一湖倉架構
對接多種數據生態,支持聯邦查詢,可作為數據湖引擎的加速器,提供統一查詢服務。

產品功能

極速全場景分析引擎 實時查詢返回
  • MPP 執行框架
鏡舟資料庫採用 MPP(Massively Parallel Processing)分散式執行框架。MPP 執行框架能夠使得單個查詢請求可以充分利用所有執行節點的資源,從而使單個查詢的性能可以隨集群的水平擴展而不斷提升。
  • 全面向量化執行引擎
鏡舟資料庫通過實現全面向量化執行引擎充分發揮了 CPU 的處理能力。其中,數據存儲、記憶體中數據的組織方式,以及 SQL 運算元的計算方式,均為列式實現。並且鏡舟資料庫通過向量化算法充分利用了 CPU 提供的 SIMD 指令。通過全面向量化引擎,鏡舟資料庫將查詢性能整體提升了 3—10倍。
  • 基於代價的最佳化器(CBO)
鏡舟資料庫自研的 CBO 針對自有的全面向量化執行引擎進行了深度定製和創新,使鏡舟資料庫能比同類產品更好地支持多表關聯查詢,特別是複雜的多表關聯查詢,讓全面向量化引擎能夠發揮極致的性能。
流批一體 實時數據更新
  • 多種導入方式
鏡舟資料庫能夠支持秒級的導入延遲,提供準實時的服務能力。Apache Kafka、Apache Flink、HDFS 等數據源均可平滑導入。並且,鏡舟資料庫能夠保證導入數據的原子性生效,並發進行的各個事務相互之間互不影響,對外提供快照隔離(Snapshot Isolation)級別的事務隔離。
  • 實時數據更新
鏡舟資料庫支持對數據進行實時、頻繁更新,並且支持對部分列的更新操作。通過主鍵模型,用戶可以在不犧牲查詢性能的前提下,對數據執行高效地 UPSERT 類操作。已經廣泛套用於訂單狀態更新、TP 資料庫同步、多流 join 寫入寬表等場景。
  • 實時數據計算
鏡舟資料庫的聚合表和智慧型物化視圖可以在數據導入時實時完成數據更新計算,無需額外維護。在查詢時,鏡舟資料庫能夠自動將查詢改寫至適當的物化視圖來加速查詢,無需額外聲明。用戶可以按需創建和刪除物化視圖,靈活滿足業務需求。
豐富的大數據生態 湖倉一體
  • 數據湖分析
鏡舟資料庫可以作為數據湖的實時查詢引擎。鏡舟資料庫通過靈活的元數據快取及同步機制,充分利用向量化引擎的優勢,在 Apache Hive、Apache Iceberg、Apache Hudi 外表上提供極速、實時的數據湖分析體驗。
  • 聯邦查詢
鏡舟資料庫的 Connector 框架能夠支持對各類數據源的聯邦查詢,包括 MySQL、Elasticsearch、以及如 PostgreSQL 等各類支持 JDBC 接口的數據源。通過鏡舟資料庫,無需數據導入與整合,即可對不同數據源的數據進行極速的聯合分析,帶來全新業務洞見。

解決方案

金融

鏡舟資料庫以強大的實時導入和分析的能力,可靈活應對實時和離線分析的複雜場景,全面助力銀行、基金、保險、證券等企業用戶,在固定報表、用戶畫像、稽核審計、風控管理等業務場景極速化升級、全面完善金融機構數據系統的構建。

遊戲

遊戲廠商正在從較早期的描述性分析向診斷性分析和預測性分析轉變,鏡舟資料庫套用於遊戲生命周期的精細化運營,可大幅提升效益,覆蓋用戶畫像、自助BI、遊戲風控等多項業務場景,幫助遊戲企業搶灘遊戲精品化時代。

製造

製造企業數據孤島問題嚴重,鏡舟資料庫提供多種導入方式,並支持以外表方式對多源數據進行聯邦查詢,高效對接多域多系統數據,同時支持離線與實時分析,實現 OLAP 查詢引擎的統一,覆蓋自助BI平台、質量實時追溯場景,實現數據價值最大化。

物流

在物流行業,運單場景是最典型的場景。基於對時效的需求,物流延伸出“限時達、當日遞、次晨達、次日遞”等多種類型,物流企業對實時化分析的要求越來越高,而原有平台架構的查詢性能並不能跟上需求。鏡舟資料庫提供極速查詢性能,並能夠統一OLAP分析層,部署運維簡單上手容易。在OLAP多維分析平台工具的實際服務中,實時體驗和靈活分析成為鏡舟資料庫最大的亮點。

汽車

智慧型汽車是集環境感知、規劃決策、多等級輔助駕駛等功能於一體的綜合系統,其中最為典型的是 IoT + 網際網路場景。在業務決策中,除了會產生各種業務系統的數據、APP 埋點數據外,還需要考慮汽車使用過程中感測器產生的海量時序信號數據。依賴鏡舟資料庫強大的 OLAP 分析能力,可滿足汽車售後維護、OTA 升級、車輛的健康狀況檢測、早期預警以及維修保養等各種需求。

產品榮譽

  • 榮獲數據猿 2022中國數據智慧型產業圖譜2.0版及2022中國企業數智化轉型升級服務全景圖
  • 榮獲金融電子化 2022科技賦能金融業數位化轉型突出貢獻獎
  • 榮獲CSDN 2022年度創新產品與解決方案
  • 榮獲IT168 2022年度創新企業獎

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