《針對刑偵分析的低質體毛圖像毛髮模式研究》是依託四川師範大學，由蘇菡擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：針對刑偵分析的低質體毛圖像毛髮模式研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：蘇菡
- 依託單位：四川師範大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
基於圖像的刑偵分析是刑偵、模式識別領域的研究熱點和難點。攝像設備的普及，為刑偵分析提供了大量有利的圖像、視頻數據，通過這些數據來認定犯罪者是非常具有意義和挑戰性的。特別是在暴力遊行、恐怖攻擊、兒童性侵等案件中，犯罪者刻意遮蓋，其臉部、紋身等常常不可見。雖然皮膚標誌和靜脈血管圖的認定方法已經提出來解決這個問題，但在普通圖像中直接獲取它們是非常困難的，且痣、皮膚標記及毛囊在非高清圖像中無法工作。針對以上問題，項目提出採用體毛毛髮模式這種新的生物特徵技術進行刑偵分析。.針對實際環境中證物圖像易受拍攝光線、天氣、拍攝距離及視角等不利因素影響而存在著低解析度、低質量、視角變化、姿勢變化等問題，本項目通過對低質毛髮模式表征、視角無關及姿勢無關的特徵配準、主曲線分類的研究，構造基於毛髮濾波器及多特徵融合、配準的毛髮模式匹配框架和新算法，實現低質圖像毛髮模式分析及匹配，力求為司法認定提供更加可靠的方法。
結題摘要
基於圖像的刑偵分析是刑偵、模式識別領域的研究熱點和難點。攝像設備的普及，為刑偵分析提供了大量有利的圖像、視頻數據，通過這些數據來認定犯罪者是非常具有意義和挑戰性的。特別是在暴力遊行、恐怖攻擊、兒童性侵等案件中，犯罪者刻意遮蓋，其臉部、紋身等常常不可見。雖然皮膚標誌和靜脈血管圖的認定方法已經提出來解決這個問題，但在普通圖像中直接獲取它們是非常困難的，且痣、皮膚標記及毛囊在非高清圖像中無法工作。針對以上問題，項目提出採用體毛毛髮模式這種新的生物特徵技術進行刑偵分析。 針對實際環境中證物圖像易受拍攝光線、天氣、拍攝距離及視角等不利因素影響而存在著低解析度、低質量、視角變化、姿勢變化等問題，項目圍繞毛髮模式表征、分析、匹配三方面進行了研究。研究了基於毛髮模式濾波器的多特徵識別方法；直接表征了毛髮的密度特徵，提出了毛髮密度分類器，將毛髮密度分為高、中、低三個等級，並基於毛髮密度分類器修正了動態格子系統存在的誤配準；針對視角和姿態變化問題，借鑑了地理等高線的概念，提出了基於皮膚紋理趨勢分布的特徵表征方法，並設計了滑塊系統以增強匹配的準確度、提高算法的魯棒性。對於視角偏轉較大、姿勢變化較大的情況，提出了新的腿部視角變換模型。項目在較低的代價下解決了低質圖像因視角變化、姿勢變化造成的誤配準問題，實現了低質圖像毛髮模式分析及匹配。此外，基於皮膚紋理趨勢分布及新的匹配策略研究了遮擋問題；為提高識別速度，採用卷積神經網路實現了基於腿部圖像及其毛髮模式區分男女性別的方法。
