基本介紹
- 中文名：金融工程及其Python套用
- 作者：朱順泉
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2019年1月
- 定價：45 元
- ISBN：9787302510758
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《金融工程及其Python套用》的主要內容包括：金融工程導論；金融工程定價方法及其Python套用；遠期契約及其Python套用；期貨契約及其Python套用；期貨套期保值及其Python套用；互換契約及其Python套用；期權契約及其策略；Black-Scholes期權定價模型及其Python套用；期權定價的蒙特卡羅模擬法及其Python套用；二叉樹法期權定價及其Python套用；期權定價的有限差分法及其Python套用；奇異期權及其Python套用；利率衍生證券及其Python套用；量化金融數據分析及其Python套用；以及關於Python的兩個附錄。
《金融工程及其Python套用》內容新穎、全面，實用性強，融理論、方法、套用於一體，是一部供金融工程、金融數學、計算金融、投資學、金融學、保險學、金融專業碩士、經濟學、統計學、數量經濟學、管理科學與工程、套用數學、計算數學、機率統計等專業的本科高年級學生與研究生使用的參考書。
圖書目錄
第1章 金融工程導論 1
1.1 金融工程的概念 2
1.2 國外現代主流金融理論發展歷程 2
1.3 國內金融的發展 3
1.4 現代主流金融理論簡介 4
1.4.1 投資組合理論 4
1.4.2 資本資產定價模型 5
1.4.3 套利定價理論 6
1.4.4 期權定價 6
1.4.5 有效市場假說 7
1.4.6 固定收益證券 8
1.4.7 資本結構 8
1.5 金融工程的研究對象 8
1.6 金融衍生產品市場的參與者 9
思考題 9
第2章 金融工程定價方法及其Python套用 11
2.1 風險中性定價法及其Python套用 12
2.2 無套利定價法 13
2.3 狀態價格定價法及其Python套用 14
思考題 16
第3章 遠期契約及其Python套用 17
3.1 遠期契約的概念 18
3.1.1 遠期契約實例 18
3.1.2 遠期契約四要素 18
3.1.3 遠期契約的概念 18
3.2 遠期契約的優缺點 20
3.3 遠期契約的套用 21
3.3.1 套期保值 21
3.3.2 平衡頭寸 21
3.3.3 投機 21
3.4 遠期利率協定 22
3.4.1 遠期利率協定的引例 22
3.4.2 遠期利率協定的定義 22
3.4.3 遠期利率協定的常見術語 22
3.4.4 遠期利率協定的結算金 23
3.4.5 遠期利率協定的定價 24
3.4.6 遠期利率協定的案例分析 25
3.5 遠期外匯契約 26
3.5.1 遠期外匯契約的定義 26
3.5.2 遠期匯率的確定 27
3.5.3 遠期外匯綜合協定的結算金 28
3.5.4 遠期外匯綜合協定的定價 28
3.6 遠期契約定價及其Python套用 28
3.6.1 基本知識 29
3.6.2 無收益資產的遠期契約 30
3.6.3 支付已知現金收益資產的遠期契約 32
3.6.4 提供已知紅利收益率資產的遠期契約 33
3.6.5 一般結論 34
3.6.6 遠期契約的價格與價值的進一步說明 35
3.6.7 市場外遠期契約 35
思考題 36
第4章 期貨契約及其Python套用 37
4.1 期貨契約的概念及其要素 38
4.2 期貨交易制度 38
4.2.1 期貨交易的結算所 38
4.2.2 期貨交易的保證金 39
4.2.3 逐日盯市制度 39
4.2.4 市場結構 39
4.3 期貨契約的類型 39
4.3.1 商品期貨契約 39
4.3.2 金融期貨契約 41
4.4 期貨契約定價及其Python套用 42
4.4.1 期貨契約價格實例 42
4.4.2 金融期貨契約定價 43
思考題 46
第5章 期貨套期保值及其Python套用 47
5.1 商品期貨的套期保值 48
5.2 金融期貨的套期保值 50
5.2.1 利率期貨的套期保值 50
5.2.2 外匯期貨的套期保值 50
5.2.3 股指期貨的套期保值 51
5.3 期貨契約的套期保值計算方法 52
5.4 最優套期保值策略的Python套用 53
5.4.1 空頭套期保值的利潤和方差 53
5.4.2 多頭套期保值的利潤和方差 54
5.4.3 計算實例 54
思考題 55
第6章 互換契約及其Python套用 57
6.1 互換契約的起源與發展 58
6.1.1 互換契約的起源 58
6.1.2 互換契約的發展 59
6.1.3 互換契約產生的理論基礎 60
6.2 互換契約的概念和特點 60
6.3 互換契約的作用 61
6.4 利率互換契約 61
6.5 貨幣互換契約 64
6.6 商品互換契約 66
6.7 信用違約互換 67
6.8 利率互換契約定價及其Python套用 68
6.8.1 利率互換定價 68
6.8.2 影響利率互換價值的因素 69
6.9 貨幣互換契約定價及其Python套用 71
思考題 73
第7章 期權契約及其策略 75
7.1 期權契約的概念與分類 76
7.1.1 期權契約的概念 76
7.1.2 期權的分類 77
7.2 期權契約的價格 78
7.2.1 期權契約價格的概念 78
7.2.2 影響期權價格的因素 78
7.3 到期期權的定價與盈虧 79
7.3.1 到期期權的定價 79
7.3.2 到期期權的盈虧 80
7.4 期權契約策略 81
7.4.1 保護性看跌期權 81
7.4.2 拋補的看漲期權 82
7.4.3 對敲策略 82
7.4.4 期權價差策略 83
7.4.5 雙限期權策略 83
思考題 84
第8章 Black-Scholes期權定價模型及其Python套用 85
8.1 Black-Scholes期權定價模型的推導 86
8.1.1 標準布朗運動(維納過程) 86
8.1.2 一般布朗(Brown)運動(維納過程) 86
8.1.3 伊藤過程?和伊藤引理 87
8.1.4 不支付紅利股票價格的行為過程 88
8.1.5 Black-Scholes歐式看漲期權定價模型的導出 88
8.2 Black-Scholes期權定價模型的Python套用 91
8.3 紅利對歐式期權價格影響的Python套用 92
8.4 風險對沖的Python套用 94
8.5 隱含波動率的Python套用 97
思考題 98
第9章 期權定價的蒙特卡羅模擬法及其Python套用 99
9.1 蒙特卡羅法的基本原理 100
9.2 對數常態分配隨機變數模擬的Python套用 101
9.3 蒙特卡羅法模擬歐式期權定價及其Python套用 101
9.4 對偶變數法蒙特卡羅模擬及其Python套用 103
9.5 控制變數法蒙特卡羅模擬及其Python套用 105
思考題 107
第10章 二叉樹法期權定價及其Python套用 109
10.1 二叉樹法的單期歐式看漲期權定價 110
10.2 二叉樹法的兩期與多期歐式看漲期權定價 112
10.3 二叉樹看跌期權定價與平價原理 115
10.3.1 二叉樹看跌期權定價 115
10.3.2 平價原理 115
10.4 二叉樹法的解析式與計算步驟 116
10.4.1 解析式 116
10.4.2 計算步驟 117
10.5 二叉樹法的無收益資產歐式期權定價Python套用 117
10.6 二叉樹法的無收益資產美式期權定價Python套用 119
10.7 二叉樹法的支付連續紅利率美式期權定價Python套用 121
10.8 套用二叉樹期權定價模型進行項目投資決策 123
思考題 124
第11章 期權定價的有限差分法及其Python套用 125
11.1 有限差分法的基本思想 126
11.2 內含有限差分法和外推有限差分法 126
11.3 外推有限差分法的歐式期權定價Python套用 128
11.4 內含有限差分法的歐式期權定價Python套用 131
思考題 133
第12章 奇異期權及其Python套用 135
12.1 奇異期權的特點 136
12.2 亞式期權的Python套用 136
12.2.1 幾何平均價格期權的Python函式計算 136
12.2.2 算術平均價格期權的Python函式計算 137
12.3 回望期權的Python套用 139
12.4 障礙期權的Python套用 140
12.5 資產交換期權的Python套用 141
思考題 142
第13章 利率衍生證券及其Python套用 143
13.1 利率衍生證券概述 144
13.2 利率衍生證券定價及其Python套用 145
13.2.1 利率上限定價 145
13.2.2 債券期權定價 147
13.3 均衡模型期權定價及其Python套用 151
13.3.1 Rendlmmen-Bartter模型與債券期權定價 151
13.3.2 Vasicek債券期權定價模型 152
13.4 無套利模型 154
思考題 157
第14章 量化金融數據分析及其Python套用 159
14.1 戰勝股票市場策略可視化的Python套用 160
14.2 股票數據描述性統計的Python套用 164
14.3 資產組合標準均值方差模型及其Python套用 170
14.3.1 資產組合的可行集 170
14.3.2 有效邊界與有效組合 170
14.3.3 標準均值方差模型的求解 171
14.4 資產組合有效邊界的Python繪製 175
14.5 Markowitz投資組合最佳化的Python套用 177
14.5.1 Markowitz投資組合最佳化基本理論 177
14.5.2 投資組合最佳化實例的Python套用 177
14.5.3 投資組合實際數據的Python套用 182
思考題 187
附錄A 金融工程的Python工作環境 189
附錄B Python基礎知識與編程基礎 201
參考文獻 210
