《量子ICM視覺神經網路的神經動力學特性研究》是依託復旦大學，由徐志平擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：量子ICM視覺神經網路的神經動力學特性研究
- 依託單位：復旦大學
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：徐志平
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
利用量子態疊加和量子態糾纏對交叉視覺皮質模型（Intersecting Cortical Model, ICM）進行量子化改造，從而形成量子ICM視覺神經網路並對其開展神經動力學研究。通過量子理論以及套用數學的視角，藉助並行數值模擬的方法分析量子ICM視覺神經網路的神經動力學性質；對量子ICM視覺神經網路在時滯現象下平衡點的存在性、全局穩定性、周期解的存在性做出合理的解釋；對量子ICM視覺神經網路中可能存在的混沌動力學現象和行為展開深入研究。依託本課題在國內外SCI、EI索引的高水平期刊和會議上發表學術論文6-10篇，申請國內外專利1-2項。本課題完成之後會對量子ICM視覺神經網路以及量子神經計算有一個較為系統且全面的認識，從而夯實量子ICM視覺神經網路的理論基礎，從理論上為量子ICM視覺神經計算的實際套用提供理論和實踐基礎。
結題摘要
本項目利用量子態疊加和量子態糾纏對交叉視覺皮質模型（Intersecting Cortical Model, ICM）進行量子化改造，從而形成量子ICM視覺神經網路。並利用該網路對於一些圖像處理中的圖像中的陰影檢測和圖像融合問題開展研究並取得了一定的成果。同時對於量子化的ICM的神經動力學性質開展了一定的研究，對量子ICM視覺神經網路在時滯現象下平衡點的存在性、全局穩定性做出相應的研究，對量子ICM視覺神經網路中可能存在的混沌動力學現象和行為展開了一定的研究。依託本課題在國內外期刊和會議上發表學術論文5篇，其中SCI 索引期刊1篇（IF=1.467）培養碩士畢業生1名，在讀博士1名，同時培養了兩位青年教師。通過本課題的完成，我們對於量子ICM視覺神經網路以及量子神經計算有一個較為系統且全面的認識，從而夯實量子ICM視覺神經網路的理論基礎，從理論上為量子ICM視覺神經計算的實際套用提供理論和實踐基礎。
