《量子信息處理技術及算法設計》是2013年科學出版社出版的圖書，作者是周日貴。
基本介紹
- 書名：量子信息處理技術及算法設計
- 出版社：科學出版社
- 頁數：248頁
- 開本：5
- 品牌：科學出版社
- 作者：周日貴
- 出版日期：2013年6月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：7030385837
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《量子信息處理技術及算法設計》可供計算機科學、信息科學、智慧型信息處理和人工智慧等相關專業的科研人員、高校教師、博士生和碩士生學習參考，同時對相關研究人員具有指導價值。本書具有交叉學科性、前沿性等特點，研究量子信息的相關技術，包括量子模式搜尋算法、量子圖像處理與模式識別、量子神經計算、量子遺傳算法和相應的Matlab仿真。本書具有交叉學科性、前沿性等特點，研究量子信息的相關技術，包括量子模式搜尋算法、量子圖像處理與模式識別、量子神經計算、量子遺傳算法和相應的Matlab仿真。
圖書目錄
前言
第1章緒論
1.1引言
1.2量子力學
1.2.1量子力學的產生和發展
1.2.2量子力學的定義
1.2.3量子力學的關鍵問題
1.3量子力學的新套用——量子計算機
1.3.1經典計算機過渡到量子計算機
1.3.2量子計算機的基本原理
1.3.3量子計算機的物理實現
1.3.4量子計算機的優越性
1.3.5量子計算機研究現狀及未來展望
1.4量子計算
1.4.1量子計算過程
1.4.2量子計算套用
1.4.3量子算法
參考文獻
第2章量子信息技術基本理論
2.1量子力學的數學基礎
2.1.1向量空問與希爾伯特空間
2.1.2狄拉克符號
2.1.3基與線性無關
2.1.4線性運算元與矩陣
2.1.5內積、外積、張量積
2.2量子計算基礎
2.2.1單量子比特
2.2.2多量子比特
2.2.3量子比特門
2.2.4量子力學假設
2.2.5量子並行性
2.2.6量子計算的優點
2.3基本量子理論
2.3.1量子態線性疊加原理
2.3.2相干與坍縮
2.3.3算符
2.3.4干涉
2.3.5糾纏
2.3.6量子測量
參考文獻
第3章量子模式搜尋算法
3.1隨機資料庫搜尋的量子算法
3.1.1基於黑箱的搜尋
3.1.2 Grover搜尋算法
3.1.3 Grover搜尋算法的改進和推廣
3.2單模式量子搜尋算法
3.2.1旋轉疊代單模式量子搜尋算法
3.2.2基於改進Grover的單模式搜尋算法
3.2.3分散式查詢單模式搜尋算法
3.3多模式量子搜尋算法
3.3.1高機率多模式搜尋算法
3.3.2帶冗餘項的多模式搜尋算法
3.3.3部分多模式搜尋算法
3.3.4多模式層級部分搜尋算法
3.3.5多模式單次量子部分搜尋
3.3.6非線性的多模式量子搜尋
參考文獻
第4章量子圖像處理
4.1經典圖像處理
4.1.1圖像
4.1.2圖像幾何變換
4.1.3圖像增強與恢復
4.1.4圖像壓縮
4.2量子灰度圖像存儲及其變換
4.2.1表達式描述
……
第5章量子神經計算
第6章量子遺傳算法
第7章MATLAB仿真
第1章緒論
1.1引言
1.2量子力學
1.2.1量子力學的產生和發展
1.2.2量子力學的定義
1.2.3量子力學的關鍵問題
1.3量子力學的新套用——量子計算機
1.3.1經典計算機過渡到量子計算機
1.3.2量子計算機的基本原理
1.3.3量子計算機的物理實現
1.3.4量子計算機的優越性
1.3.5量子計算機研究現狀及未來展望
1.4量子計算
1.4.1量子計算過程
1.4.2量子計算套用
1.4.3量子算法
參考文獻
第2章量子信息技術基本理論
2.1量子力學的數學基礎
2.1.1向量空問與希爾伯特空間
2.1.2狄拉克符號
2.1.3基與線性無關
2.1.4線性運算元與矩陣
2.1.5內積、外積、張量積
2.2量子計算基礎
2.2.1單量子比特
2.2.2多量子比特
2.2.3量子比特門
2.2.4量子力學假設
2.2.5量子並行性
2.2.6量子計算的優點
2.3基本量子理論
2.3.1量子態線性疊加原理
2.3.2相干與坍縮
2.3.3算符
2.3.4干涉
2.3.5糾纏
2.3.6量子測量
參考文獻
第3章量子模式搜尋算法
3.1隨機資料庫搜尋的量子算法
3.1.1基於黑箱的搜尋
3.1.2 Grover搜尋算法
3.1.3 Grover搜尋算法的改進和推廣
3.2單模式量子搜尋算法
3.2.1旋轉疊代單模式量子搜尋算法
3.2.2基於改進Grover的單模式搜尋算法
3.2.3分散式查詢單模式搜尋算法
3.3多模式量子搜尋算法
3.3.1高機率多模式搜尋算法
3.3.2帶冗餘項的多模式搜尋算法
3.3.3部分多模式搜尋算法
3.3.4多模式層級部分搜尋算法
3.3.5多模式單次量子部分搜尋
3.3.6非線性的多模式量子搜尋
參考文獻
第4章量子圖像處理
4.1經典圖像處理
4.1.1圖像
4.1.2圖像幾何變換
4.1.3圖像增強與恢復
4.1.4圖像壓縮
4.2量子灰度圖像存儲及其變換
4.2.1表達式描述
……
第5章量子神經計算
第6章量子遺傳算法
第7章MATLAB仿真
