量噪

量噪

量噪(Quantum Error Processing, QEP)是由百度量子計算研究所研發的量子噪聲處理工具集,旨在從軟體層面處理近期量子設備中廣泛存在的量子噪聲。

基本介紹

  • 中文名:量噪
  • 外文名:QEP
  • 歸屬百度量子平台
  • 開發與維護百度量子計算研究所
  • 官網:https://quantum-hub.baidu.com/qep/
  • 領域:量子噪聲處理、量子計算、量子信息
  • 最新版本:v1.0
  • 語種:Python
研發背景,量噪功能,量噪教程,

研發背景

隨著量子硬體飛速發展,有噪中等規模量子(Noisy Intermediate-Scale Quantum, NISQ)時代已經到來,該階段的量子設備擁有 50~100 物理量子比特,不管數量和質量均達到經典計算機難以模擬的程度。但是,NISQ 時代面臨主要挑戰之一是量子設備受噪聲影響而導致計算精度降低,致使其計算能力受限無法用於解決實際問題。因此,為提高 NISQ 設備的實用價值,精確高效的評估、刻畫、降低甚至是消除量子設備中的量子噪聲成為當務之急。事實上,美國國家量子協調辦公室在《量子前沿》報告中將“表征並降低量子噪聲”列為量子信息科學國家戰略八個前沿方向之一,以期在量子噪聲處理方向實現研究與發展的重大突破。

量噪功能

在“表征並降低量子噪聲”的迫切需求驅動下,百度量子計算研究所研發了量噪工具集,從軟體層面處理近期量子設備中廣泛存在的量子噪聲。該工具集提供三大量子噪聲處理功能:隨機基準測試,量子噪聲刻畫,以及量子噪聲緩釋,其中:
  • 隨機基準測試用於高效評估量子計算機的性能,衡量量子計算機可擴展性,包含標準隨機基準測試、交替式基準測試、交叉熵基準測試、酉噪聲隨機基準測試等工具。
  • 量子噪聲刻畫用於完整刻畫量子計算機的量子噪聲,精確標定量子態和量子門信息,包含量子態層析、量子過程層析、量子探測器層析、量子門集層析、量子譜層析等工具。
  • 量子噪聲緩釋用於顯著提升量子計算機的計算結果精度,消除量子門和量子測量的噪聲,擴展量子設備的計算能力,包含量子門零噪聲外插、量子測量噪聲緩釋、截斷 Neumann 序列、局域噪聲模型等多種量子噪聲緩釋方法。
量噪能夠加深研究人員對 NISQ 設備的認識,進而針對性設計提高量子設備性能的技術,大幅擴展 NISQ 量子設備計算能力邊界。同時,量噪能夠運行不同量子硬體平台上,提供一種從軟體層面比較不同量子設備性能的通用方法。
量噪
量噪全景圖

量噪教程

量噪提供了量子噪聲處理功能——隨機基準測試,量子噪聲刻畫,以及量子噪聲緩釋——從理論到實踐的詳盡教程,用戶可以通過官網進行學習。感興趣的科研工作者或開發者,可以下載並且使用 Jupyter Notebooks 實戰體驗。教程的內容安排如下:
  • 隨機基準測試
  • 標準隨機基準測試
  • 交替式隨機基準測試
  • 交叉熵基準測試
  • 酉度隨機基準測試
量子噪聲刻畫
  • 量子態層析
  • 量子過程層析
  • 量子探測器層析
  • 量子門集層析
  • 量子譜層析
量子噪聲緩釋
  • 零噪聲外插抑噪方法
  • 量子測量噪聲緩釋
  • 量子測量噪聲緩釋的套用

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