量化數據分析:通過社會研究檢驗想法

量化數據分析:通過社會研究檢驗想法

《量化數據分析:通過社會研究檢驗想法》是2012年社會科學文獻出版社出版的圖書,作者是Donald J. Treiman。

基本介紹

  • 中文名:量化數據分析:通過社會研究檢驗想法
  • 作者:Donald J. Treiman(中文名:唐啟明) 
  • 出版社:社會科學文獻出版社
  • 出版時間:2012年07月
  • ISBN:978-7-5097-3178-9 
內容提要,目錄信息,作者簡介,

內容提要

《量化數據分析》是集作者在加州大學洛杉磯分校社會學系30多年研究生量化數據分析課程的教學經驗而成。在社會科學領域研究生所學的統計課程本質上被認為是數學課程,過多地強調了數學推導和證明。甚至在進行實證研究的時候,學生們對於所學的知識該做什麼,經常表現得很迷茫。也就是說,不知如何將他們所學到的統計方法運用到實際研究問題中去。 本書的核心思想就是學習怎樣套用。如果想成為一名套用定量分析研究者,分析抽樣或其他定量數據集,以支持所涉及領域的大量文獻知識,最後發表你的研究結果。這本書正是為此所設計。本書的特點是沒有複雜的數學推導,通過大量的實例領會社會科學研究的基本邏輯和設計思想,圖文並茂,淺顯易懂,把握前沿最新社會科學成果。

目錄信息

中文版序言
譯者序言
導言
第1章 列聯表基礎
第2章 列聯表中的變數關係
第3章 列聯表的拓展
第4章 用計算機進行數據操作
第5章 相關和回歸介紹
第6章 多元相關和回歸介紹
第7章 多元回歸技巧:處理特殊分析問題的技術
第8章 缺失數據的多重填補法
第9章 抽樣設計與調查估計
第10章 回歸診斷
第11章 測度構建
第12章 對數線性分析
第13章 二項邏輯斯蒂回歸
第14章 多項和序次邏輯斯蒂回歸及tobit回歸
第15章 改進因果推斷:固定效應與隨機效應模型
第16章 思考與未來的方向:研究設計和解釋問題
附錄A 書中所用數據的說明和下載地址
附錄B 用綜合社會調查數據做調查估計
參考文獻
辭彙表

作者簡介

Donald J. Treiman,社會學博士,1967年畢業於芝加哥大學。目前是加州大學洛杉磯分校(UCLA)社會學榮休傑出教授,UCLA加州人口研究中心主任。Treiman教授擔任許多國際、美國的學術兼職,在社會人口學領域具有突出的學術地位,在科學研究方法方面也有突出的貢獻。曾任國家科學院/國家研究理事會擔任一個研究委員會的主任(1978~1981年),在美國人口普查局(1987~1988年)、行為和社會科學高等研究中心(1992~1993年)、荷蘭人文和社會科學高等研究院(1996~1997年)任研究員。

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