《量化數據分析：通過社會研究檢驗想法》是2012年社會科學文獻出版社出版的圖書，作者是Donald J. Treiman。
基本介紹
- 書名：量化數據分析：通過社會研究檢驗想法
- 作者：Donald J. Treiman（中文名：唐啟明）
- 出版社：社會科學文獻出版社
- 出版時間：2012年07月
內容提要,目錄信息,作者簡介,
內容提要
《量化數據分析》是集作者在加州大學洛杉磯分校社會學系30多年研究生量化數據分析課程的教學經驗而成。在社會科學領域研究生所學的統計課程本質上被認為是數學課程，過多地強調了數學推導和證明。甚至在進行實證研究的時候，學生們對於所學的知識該做什麼，經常表現得很迷茫。也就是說，不知如何將他們所學到的統計方法運用到實際研究問題中去。 本書的核心思想就是學習怎樣套用。如果想成為一名套用定量分析研究者，分析抽樣或其他定量數據集，以支持所涉及領域的大量文獻知識，最後發表你的研究結果。這本書正是為此所設計。本書的特點是沒有複雜的數學推導，通過大量的實例領會社會科學研究的基本邏輯和設計思想，圖文並茂，淺顯易懂，把握前沿最新社會科學成果。
目錄信息
中文版序言
譯者序言
導言
第1章 列聯表基礎
第2章 列聯表中的變數關係
第3章 列聯表的拓展
第4章 用計算機進行數據操作
第5章 相關和回歸介紹
第6章 多元相關和回歸介紹
第7章 多元回歸技巧：處理特殊分析問題的技術
第8章 缺失數據的多重填補法
第9章 抽樣設計與調查估計
第10章 回歸診斷
第11章 測度構建
第12章 對數線性分析
第13章 二項邏輯斯蒂回歸
第14章 多項和序次邏輯斯蒂回歸及tobit回歸
第15章 改進因果推斷：固定效應與隨機效應模型
第16章 思考與未來的方向：研究設計和解釋問題
附錄A 書中所用數據的說明和下載地址
附錄B 用綜合社會調查數據做調查估計
參考文獻
辭彙表
作者簡介
Donald J. Treiman，社會學博士，1967年畢業於芝加哥大學。目前是加州大學洛杉磯分校（UCLA）社會學榮休傑出教授，UCLA加州人口研究中心主任。Treiman教授擔任許多國際、美國的學術兼職，在社會人口學領域具有突出的學術地位，在科學研究方法方面也有突出的貢獻。曾任國家科學院/國家研究理事會擔任一個研究委員會的主任（1978～1981年），在美國人口普查局（1987~1988年）、行為和社會科學高等研究中心（1992~1993年）、荷蘭人文和社會科學高等研究院（1996~1997年）任研究員。
