《重磁及其張量數據自動解釋的不同階梯度比值法》是依託吉林大學，由馬國慶擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：重磁及其張量數據自動解釋的不同階梯度比值法
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：馬國慶
- 依託單位：吉林大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
重磁異常梯度的比值能有效地均衡不同深度地質體異常的幅值，可提高對較小範圍和較大埋深地質體的解析度，且隨著重磁勘探數據量和數據參數的不斷增加自動解釋方法受到越來越多的青睞。本項目將開發解析度更高、實用性更強的不同階梯度比值法來自動地完成場源體邊界識別和位置參數計算，主要研究內容包括：1、不同階梯度比值的構建及空間特徵分析，給出不同階梯度比值與地質體邊界的對應關係；2、開發空間歸一化不同階梯度比值法來直接描述地質體的空間分布；3、推導不同階梯度比值與場源體位置參數的對應方程，並討論方程中有無構造指數（表征地質體類型的量）對反演結果精度的影響；4、重磁全張量數據自動解釋的不同階梯度比值會存在多個分量，討論各分量加權方式對求解結果精度的影響。本項目所開發方法能有效地提高對地質體的解析度，對於礦產資源勘探具有較強的實用價值，且求解方程形式和加權方式的探討對於其它解釋方法的套用具有寶貴的借鑑價值。
結題摘要
項目針對構造識別、場源體空間特徵、物性分布的重磁及梯度高精度解釋方法開展了大量的研究工作，以項目作為資助發表學術論文8篇（SCI檢索論文7篇，EI檢索論文1篇），國家發明專利2項。①重磁高精度構造精細識別技術，首次提出採用不同階梯度比值實現構造識別，在增強深部構造回響的情況下具有更高的解析度，且在計算過程中為了壓制噪聲的干擾採用拉普拉斯方程來計算高階導數。此外，針對現有邊界識別方法在進行正負密度體疊加異常識別時會出現假邊界，為此開發相應的改進函式去除假邊界，從而提供更加準確的地質體範圍和構造信息，為下一步勘探計畫和區域構造演化提供可靠的依據。②場源體空間分布的深度相關成像和歸一化局部波數技術，相關成像法是利用觀測異常與假定模型異常之間的相關性快速獲得地質體的分布，無需進行方程求解和空間變換，計算效率較高，是大數據進行地質體分布反演的一種有效算法。歸一化局部波數法是利用局部波數的空間特徵來獲得地質體的位置，為了獲得準確、穩定的結果開發出基於泰勒級數的穩定向下延拓技術，利用該方法計算得到的歸一化局部波數結果更加準確，提高了複雜異常的解釋精度。③基於梯度比值的地質體位置方法技術，該方法有效地避免了構造指數和背景異常的干擾，並利用梯度比值與地質體的對應關係作為結果的篩選準則，反演結果對於較深地質體也有較高的精度和解析度，為深部目標反演提供了有效的技術手段，對於深部資源勘探具有重要的作用。④重磁張量數據的組合反演技術，首先分析不同張量數據與地質體的分形對應特徵，進而試驗不同組合反演的套用效果，從而給出最佳化的張量組合反演策略。針對張量數據的多參數特徵，研發了重力張量密度反演的並行計算方法，解決了張量數據解釋方法計算效率低的問題。本項目準確地獲得地質構造的分布、深部礦體空間分布信息提取等信息，為分析區域構造演化、三維地質建模和油氣遠景預測提供了重要依據。
